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Stackscale vs Naranjatec: por qué el precio por vCPU no cuenta toda la historia

Una comparativa publicada por Naranjatec presenta su Cloud Privado como una alternativa más económica a Stackscale utilizando como referencia el coste de CPU, memoria RAM y almacenamiento. El planteamiento permite hacerse una idea del precio de determinados recursos, pero no basta para determinar qué plataforma resulta realmente más económica cuando las arquitecturas, el modelo de cómputo, el almacenamiento, la alta disponibilidad y los servicios asociados no son necesariamente equivalentes. Además, en un mercado condicionado por el coste del hardware y especialmente de componentes como la memoria, convertir precios puntuales en conclusiones permanentes puede hacer que cualquier comparación envejezca rápidamente. Las claves de la comparativa Stackscale-Naranjatec en 30 segundos La cuestión no consiste en determinar si los precios publicados por un

NVIDIA invierte 3.500 millones en MediaTek y amplía su alianza para la IA

NVIDIA y MediaTek han ampliado su colaboración para desarrollar conjuntamente nuevas plataformas de inteligencia artificial que abarcarán centros de datos, ordenadores personales y automoción. El acuerdo tiene además una vertiente financiera de gran tamaño: NVIDIA ha invertido 3.500 millones de dólares en bonos convertibles emitidos por MediaTek, mientras el fabricante taiwanés incorporará NVLink Fusion a su oferta de silicio personalizado para infraestructura de IA. Las claves de la alianza NVIDIA-MediaTek en 30 segundos La inversión no equivale por sí misma a una adquisición ni implica que NVIDIA haya comprado una participación ordinaria concreta en MediaTek. El instrumento anunciado son bonos convertibles, deuda que bajo determinadas condiciones puede convertirse en acciones. Las compañías no han detallado en su comunicado las condiciones

d-Matrix lleva la DRAM encima del chip para alcanzar 100 TB/s en inferencia IA

d-Matrix ha presentado en Hot Chips 2026 nuevos detalles de Raptor, su próxima generación de aceleradores para inferencia de inteligencia artificial, basada en una arquitectura poco habitual: colocar el chip de cómputo directamente sobre una DRAM diseñada a medida. El resultado prometido es hasta 100 TB/s de ancho de banda por tarjeta con 32 GB de memoria, una cifra que busca atacar uno de los grandes límites actuales de la inferencia generativa: mover los datos hasta las unidades de cálculo con suficiente rapidez y sin disparar el consumo energético. Las claves de Raptor y su memoria 3D en 30 segundos La propuesta es relevante porque buena parte del debate sobre aceleradores de IA se ha concentrado durante los últimos años

HBF promete terabytes para la IA, pero no será un sustituto directo de HBM

High Bandwidth Flash (HBF) quiere ocupar un espacio que hasta ahora estaba prácticamente vacío en los aceleradores de inteligencia artificial: una memoria con mucha más capacidad que HBM y bastante más ancho de banda que el almacenamiento NAND convencional. Sin embargo, un análisis presentado por OXMIQ Labs en Hot Chips 2026 muestra que esa combinación tiene límites importantes. HBF puede resultar muy atractiva cuando el problema es conseguir que un modelo enorme quepa cerca del procesador, pero pierde buena parte de su ventaja cuando la carga necesita mover esos datos continuamente a gran velocidad. Las claves de High Bandwidth Flash en 20 segundos La tecnología todavía está dando sus primeros pasos. Sandisk y SK hynix publicaron a principios de agosto

Fujitsu Monaka: 144 núcleos Arm y una arquitectura 3D para los centros de datos

Fujitsu ha mostrado en Hot Chips 2026 nuevos detalles de FUJITSU-MONAKA, su procesador Arm de 144 núcleos para servidores que llegará comercialmente en 2027. La CPU combina dies de cómputo fabricados en 2 nm con dies de SRAM y entrada/salida en 5 nm, coloca toda la caché de último nivel en silicio independiente y utilizará dos unidades vectoriales SVE2 de 256 bits por núcleo. La compañía prepara versiones de 350 y 500 vatios para centros de datos, inteligencia artificial y computación de alto rendimiento (HPC). Las claves de Fujitsu Monaka en 30 segundos La presentación del 24 de agosto permite entender mejor una CPU que Fujitsu lleva varios años adelantando. Monaka hereda parte de la experiencia acumulada con los supercomputadores

OpenAI compra decenas de miles de Mac mientras crece la demanda de IA local

Los Mac mini y Mac Studio se han convertido en una pieza inesperada de la infraestructura utilizada por algunos de los mayores laboratorios de inteligencia artificial. OpenAI habría comprado decenas de miles de ordenadores de Apple para trabajos relacionados con aprendizaje por refuerzo y agentes capaces de utilizar ordenadores, mientras Anthropic estaría alquilando Mac mini a través de Amazon Web Services (AWS). Al mismo tiempo, la demanda también alcanza a los equipos compactos basados en NVIDIA, lo que apunta a un mercado creciente para ejecutar IA fuera de los grandes clústeres tradicionales de GPU. Las claves de los Mac como infraestructura de IA en 30 segundos La información procede de The Information, que cita a personas familiarizadas con las operaciones