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EURO-3C: Bruselas pone 75 millones para una “telco-edge-cloud” federada y soberana en Europa

Mientras el Mobile World Congress (MWC) 2026 acapara titulares con promesas sobre 6G y nuevos dispositivos, la Comisión Europea ha presentado en Barcelona un proyecto con un objetivo más prosaico —y quizá más decisivo—: construir infraestructura digital europea con menos dependencia de proveedores de terceros países. El anuncio se llama EURO-3C y llega con una cifra concreta: 75 millones de euros de financiación dentro de Horizon Europe para desarrollar lo que Bruselas describe como la primera infraestructura “Telco-Edge-Cloud” federada y a gran escala del continente. Dicho de forma sencilla: una plataforma que pretende integrar redes de telecomunicaciones, computación en el borde (edge) y capacidades cloud como un único sistema, acercando cómputo “seguro y de alta velocidad” al usuario final. La

MWC 2026 arranca en Barcelona con un mensaje claro: completar el 5G, impulsar la IA y reforzar la seguridad digital

El Mobile World Congress 2026 (MWC26) ha abierto sus puertas en Barcelona en un momento clave para la industria global de las telecomunicaciones. El evento, considerado el mayor encuentro mundial del sector de la conectividad, reúne durante varios días a operadores, fabricantes, startups, responsables políticos y líderes tecnológicos para debatir el futuro de redes, inteligencia artificial y seguridad digital. Durante la sesión inaugural, el director general de la GSMA, Vivek Badrinath, lanzó un mensaje directo a la industria: el ecosistema móvil debe acelerar las inversiones en redes 5G standalone, garantizar un desarrollo abierto e inclusivo de la inteligencia artificial y coordinar esfuerzos para construir un entorno digital más seguro frente al aumento de amenazas tecnológicas. Según explicó Badrinath, el sector

Taiwán y EE. UU. refuerzan su alianza industrial con foco en chips, IA, defensa y comunicaciones avanzadas

Taiwán y Estados Unidos han dado un nuevo paso para estrechar su cooperación económica y tecnológica con un objetivo muy concreto: canalizar más inversión hacia sectores considerados estratégicos y de confianza. El movimiento gira en torno a las denominadas “cinco industrias de confianza” impulsadas por Taipéi: semiconductores, inteligencia artificial, tecnología militar, seguridad y vigilancia, y comunicaciones de próxima generación. Esa hoja de ruta ya había sido aprobada por el Ejecutivo taiwanés como una prioridad nacional para reforzar su posición en las cadenas globales de valor y presentarse como socio tecnológico fiable para otras democracias. El giro no es menor. Durante años, Taiwán ha sido identificado sobre todo por su fortaleza en semiconductores, pero ahora quiere ampliar ese liderazgo hacia un

EE. UU. utiliza la IA Claude en operaciones militares pese a su ruptura con Anthropic

La inteligencia artificial se está convirtiendo en un elemento clave en la estrategia militar moderna, y Estados Unidos parece estar llevándola a un nuevo nivel. Según diversas informaciones publicadas en medios como The Washington Post y Bloomberg, el Departamento de Defensa estadounidense habría utilizado Claude, el modelo de inteligencia artificial desarrollado por Anthropic, dentro de sistemas militares para analizar información y acelerar la planificación de operaciones en el conflicto con Irán. Lo llamativo del caso es el contexto político. A comienzos de la semana se conocía que Donald Trump habría ordenado eliminar el uso de Claude en agencias gubernamentales debido a desacuerdos con Anthropic sobre determinados usos de su tecnología. Sin embargo, en paralelo, la infraestructura militar estadounidense sigue dependiendo

Solo el 7 % de las empresas tiene sus datos preparados para inteligencia artificial, según un estudio global

La inteligencia artificial se ha convertido en el eje central de la transformación digital empresarial, pero la realidad tecnológica muestra una brecha preocupante entre las expectativas y la capacidad real de las organizaciones para aprovecharla. Un nuevo informe elaborado por Harvard Business Review Analytic Services en colaboración con Cloudera revela que la mayoría de las empresas todavía no dispone de una base de datos suficientemente madura para operar proyectos de inteligencia artificial a gran escala. El estudio, titulado Taming the Complexity of AI Data Readiness, se basa en una encuesta realizada a 231 profesionales implicados en decisiones sobre datos y inteligencia artificial dentro de sus organizaciones. Sus conclusiones apuntan a un problema estructural en el ecosistema tecnológico empresarial: aunque la

Micron eleva el listón de la memoria para centros de datos: llega el primer SOCAMM2 de 256 GB y abre la puerta a servidores con 2 TB de LPDDR por CPU

La carrera de la Inteligencia Artificial en el centro de datos se suele contar en GPUs, en redes y en vatios por rack. Pero, en la práctica, muchos cuellos de botella se están desplazando a un componente menos “glamuroso” y mucho más determinante: la memoria. Micron ha querido poner cifras y producto sobre la mesa con un anuncio que apunta directamente al corazón del problema: la compañía ya está enviando muestras a clientes de SOCAMM2 de 256 GB, un módulo de LPDRAM (LPDDR5X adaptada a servidor) con el que busca acelerar arquitecturas de inferencia y cómputo general con un consumo sensiblemente menor que el de las RDIMM tradicionales. El contexto es relevante: la combinación de entrenamiento, inferencia, agentes y cargas

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