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Micron ya envía un SSD de 245 TB para centros de datos de IA

Micron ha empezado a enviar su nuevo SSD Micron 6600 ION de 245 TB, una unidad de almacenamiento para centros de datos que apunta directamente a una de las presiones más visibles de la infraestructura de Inteligencia Artificial: guardar más datos, ocupar menos espacio y reducir el consumo energético por terabyte. La compañía presenta esta unidad como el SSD comercialmente disponible de mayor capacidad del mercado. La precisión importa, porque otros fabricantes ya habían mostrado o anunciado unidades de capacidad similar, pero Micron subraya ahora el paso a disponibilidad comercial. El producto está pensado para cargas de Inteligencia Artificial, cloud, empresas e infraestructuras hiperescalares, con especial atención a data lakes de nueva generación y almacenamiento de archivos y objetos a

Kioxia quiere que los SSD sean una pieza central de las fábricas de IA

La carrera por la Inteligencia Artificial no solo se libra en las GPU. También se decide en una capa más silenciosa, pero cada vez más importante: el almacenamiento. A medida que los modelos crecen, los agentes de IA ganan autonomía y las empresas empiezan a construir infraestructuras pensadas para producir y consumir tokens de forma continua, los centros de datos necesitan mover, consultar y conservar cantidades enormes de información sin disparar el coste energético ni dejar ociosos los aceleradores. Kioxia está intentando posicionarse justo en ese punto. La compañía japonesa, heredera del negocio de memorias de Toshiba, ha presentado en los últimos meses una cartera de tecnologías que combina SSD de muy alta capacidad, memoria flash de baja latencia, software

SEMIFIVE e ICY Tech llevan la eMRAM de 8 nm al Edge AI

SEMIFIVE e ICY Tech han anunciado el tape-out de un nuevo SoC de Edge AI basado en memoria eMRAM de 8 nm, desarrollado con tecnología 8LPU de Samsung Foundry. El hito acerca a Asia a la primera comercialización de esta tecnología en chips de inteligencia artificial para dispositivos de bajo consumo, un terreno que empieza a ganar peso con los AI PCs, los agentes privados, la robótica y los sistemas inteligentes que deben operar sin depender siempre de la nube. El anuncio es relevante porque apunta a uno de los grandes límites del Edge AI: cómo ejecutar modelos cada vez más capaces en dispositivos con restricciones de energía, espacio y conectividad. SEMIFIVE e ICY Tech aseguran que su arquitectura puede

IBM plantea en Think 2026 un nuevo modelo operativo para la IA empresarial

IBM ha aprovechado su conferencia Think 2026 para presentar una ampliación de su cartera de Inteligencia Artificial y cloud híbrido, con un mensaje dirigido a las grandes empresas: desplegar más modelos no será suficiente si no existe una forma ordenada de crear, coordinar, gobernar y asegurar agentes de IA en producción. La compañía habla de un nuevo “modelo operativo” para la empresa agéntica, basado en cuatro piezas que deben funcionar juntas: agentes, datos, automatización e infraestructura híbrida. Detrás del anuncio hay una lectura clara del mercado. Muchas organizaciones han invertido en Inteligencia Artificial, pero todavía tienen dificultades para traducir esos proyectos en resultados sostenibles, especialmente cuando los pilotos empiezan a tocar datos sensibles, sistemas críticos y procesos reales de negocio.

Palo Alto alerta de un fallo crítico en PAN-OS ya explotado en ataques

Palo Alto Networks ha advertido de una vulnerabilidad crítica de día cero en PAN-OS que ya está siendo explotada de forma limitada contra firewalls expuestos a redes no confiables o directamente a Internet. El fallo, identificado como CVE-2026-0300, afecta al Portal de Autenticación de User-ID, también conocido como Captive Portal, una función utilizada para autenticar usuarios cuando el firewall no puede asociar automáticamente una identidad a una dirección IP. La gravedad del caso está en la combinación de tres factores: no requiere autenticación, puede explotarse a través de la red y permite ejecutar código arbitrario con privilegios de root en firewalls PA-Series y VM-Series mediante paquetes especialmente diseñados. Palo Alto Networks le asigna una puntuación CVSS 4.0 de 9,3 y

AMD defiende que la IA agéntica no resta ventas de GPU: también dispara la demanda de CPU

AMD ha querido zanjar uno de los debates más repetidos en la infraestructura de Inteligencia Artificial: si el crecimiento de la IA agéntica y de la inferencia puede desplazar parte del gasto desde las GPU hacia las CPU. Lisa Su, consejera delegada de la compañía, defendió durante la presentación de resultados del primer trimestre de 2026 que esa demanda adicional de procesadores es “en gran medida aditiva” al mercado de aceleradores, no una sustitución directa. La explicación de fondo es sencilla. Los grandes modelos siguen necesitando GPU y aceleradores para entrenamiento, inferencia pesada y ejecución eficiente a gran escala. Pero los agentes de IA añaden otra capa de trabajo: coordinación, movimiento de datos, ejecución paralela de tareas, llamadas a herramientas,

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