
La IA local necesita más memoria: así cambia el hardware para ejecutar modelos en el PC
La memoria empieza a ser tan importante como la potencia de cálculo para ejecutar modelos de inteligencia artificial (IA) en un ordenador. La memoria unificada, los modelos abiertos y los nuevos motores de inferencia están ampliando las posibilidades de los equipos domésticos y profesionales, hasta el punto de que varias máquinas pueden trabajar juntas para ejecutar modelos demasiado grandes para un único PC. Sin embargo, disponer de más memoria no garantiza por sí solo una mayor velocidad: también importan el ancho de banda, la arquitectura del procesador y la optimización del software. Las claves de la IA local en 20 segundos La evolución responde a una limitación técnica habitual: los modelos de lenguaje de gran tamaño necesitan memoria para almacenar




