Etiqueta: Lidar

MSI lleva la NVIDIA GB300 al escritorio con su XpertStation WS300 para IA

MSI ha comenzado a comercializar la XpertStation WS300, una estación de trabajo para inteligencia artificial basada en la arquitectura NVIDIA DGX Station y equipada con el superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra. El sistema ofrece hasta 748 GB de memoria coherente y está pensado para ejecutar localmente grandes modelos de lenguaje (LLM), inferencia, ajuste fino y agentes de IA sin depender necesariamente de infraestructura GPU en la nube. Las claves de la MSI XpertStation WS300 en 20 segundos La máquina forma parte de una nueva categoría de sistemas que intenta acercar al puesto de trabajo capacidades hasta hace poco asociadas a servidores GPU. NVIDIA sitúa su arquitectura DGX Station en hasta 20 petaFLOPS de computación de IA FP4 y señala

Huawei se convierte en el único líder no estadounidense en almacenamiento empresarial de Gartner

Huawei ha sido reconocida como líder en el Magic Quadrant 2026 de Gartner para plataformas de almacenamiento empresarial, un posicionamiento con el que la compañía china refuerza su presencia en uno de los mercados tecnológicos más importantes para las empresas y los centros de datos. Según la información difundida por Huawei, es además el único proveedor no norteamericano situado en el cuadrante de Líderes de esta edición. El reconocimiento llega en un momento especialmente interesante para el mercado del almacenamiento. El crecimiento de la inteligencia artificial, las aplicaciones empresariales y la generación masiva de información están obligando a las organizaciones a revisar unas infraestructuras que ya no tienen como única misión guardar datos. Ahora también deben proporcionar rendimiento, disponibilidad, eficiencia

India prepara su salto a los chips de 3 nm con su nueva estrategia Semicon 2.0

India quiere dejar de ser únicamente una gran potencia en fabricación electrónica y diseño de chips para convertirse también en uno de los grandes centros mundiales de producción de semiconductores. Para conseguirlo, el Gobierno prepara Semicon 2.0, una nueva fase de su estrategia nacional que ampliará las inversiones hacia prácticamente toda la cadena de valor: fabricación, diseño, materiales, maquinaria, encapsulado avanzado, investigación y formación de ingenieros. El plan parte de una realidad importante. India ya cuenta con una enorme industria electrónica, pero todavía se encuentra lejos de países como Taiwán, Corea del Sur o Estados Unidos en fabricación avanzada de semiconductores. El objetivo de Nueva Delhi es reducir progresivamente esa distancia durante los próximos años. India ya tiene 12 proyectos

QUIC no usa UDP porque sea más rápido: el verdadero problema estaba en TCP

QUIC suele resumirse con una explicación demasiado sencilla: HTTP/3 utiliza UDP porque UDP es más rápido que TCP. Técnicamente, esa idea lleva a una conclusión equivocada. UDP no aporta por sí mismo las garantías que necesita HTTP y QUIC tiene que construir sobre él fiabilidad, control de congestión, recuperación ante pérdidas, multiplexación y seguridad. La decisión de utilizar UDP responde en buena medida a otro problema: TCP funciona extraordinariamente bien, pero después de décadas de despliegue resulta muy difícil modificarlo y desplegar esos cambios en Internet. Las claves de QUIC en 30 segundos La propia especificación de QUIC deja bastante clara esta motivación. RFC 9000 define QUIC como un protocolo de transporte seguro y orientado a conexión cuyos paquetes se

Nebul apuesta por una nube soberana de IA con infraestructura GPU en Europa

La compañía neerlandesa Nebul está reforzando su propuesta de infraestructura soberana para inteligencia artificial con un modelo que abarca desde el acceso directo a GPU hasta entrenamiento, ajuste de modelos e inferencia. La empresa opera su plataforma desde centros de datos europeos y es NVIDIA Elite Partner, con infraestructura basada en aceleradores como H200, B200 y los nuevos B300. Su argumento es que las cargas intensivas de IA requieren una arquitectura diferente de la nube generalista. Las claves de la apuesta de Nebul en 30 segundos La propuesta responde a un problema que está apareciendo a medida que los proyectos de inteligencia artificial abandonan las pruebas iniciales. Una aplicación que realiza unas pocas llamadas a un modelo mediante una API

Pakistán acelera su apuesta por los chips: quiere formar a 7.200 expertos en semiconductores

Pakistán quiere hacerse un hueco en la industria mundial de los semiconductores y ha dado un nuevo paso para conseguirlo. El país ha completado la estructura institucional de su red nacional de educación e investigación en chips, organizada alrededor de tres grandes clústeres regionales que cubrirán el norte, centro y sur del territorio. El movimiento forma parte del National Semiconductor Human Resource Development Program (NSHRDP), también conocido como INSPIRE, una iniciativa con la que el Gobierno pakistaní pretende desarrollar el talento necesario para participar en una industria estratégica dominada actualmente por un reducido grupo de países. La última pieza del proyecto ha sido la incorporación de la NED University of Engineering & Technology como universidad responsable de la región sur.

MSI lleva la NVIDIA GB300 al escritorio con su XpertStation WS300 para IA

MSI ha comenzado a comercializar la XpertStation WS300, una estación de trabajo para inteligencia artificial basada en la arquitectura NVIDIA DGX Station y equipada con el superchip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra. El sistema ofrece hasta 748 GB de memoria coherente y está pensado para ejecutar localmente grandes modelos de lenguaje (LLM), inferencia, ajuste fino y agentes de IA sin depender necesariamente de infraestructura GPU en la nube. Las claves de la MSI XpertStation WS300 en 20 segundos La máquina forma parte de una nueva categoría de sistemas que intenta acercar al puesto de trabajo capacidades hasta hace poco asociadas a servidores GPU. NVIDIA sitúa su arquitectura DGX Station en hasta 20 petaFLOPS de computación de IA FP4 y señala

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India quiere dejar de ser únicamente una gran potencia en fabricación electrónica y diseño de chips para convertirse también en uno de los grandes centros mundiales de producción de semiconductores. Para conseguirlo, el Gobierno prepara Semicon 2.0, una nueva fase de su estrategia nacional que ampliará las inversiones hacia prácticamente toda la cadena de valor: fabricación, diseño, materiales, maquinaria, encapsulado avanzado, investigación y formación de ingenieros. El plan parte de una realidad importante. India ya cuenta con una enorme industria electrónica, pero todavía se encuentra lejos de países como Taiwán, Corea del Sur o Estados Unidos en fabricación avanzada de semiconductores. El objetivo de Nueva Delhi es reducir progresivamente esa distancia durante los próximos años. India ya tiene 12 proyectos

QUIC no usa UDP porque sea más rápido: el verdadero problema estaba en TCP

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Nebul apuesta por una nube soberana de IA con infraestructura GPU en Europa

La compañía neerlandesa Nebul está reforzando su propuesta de infraestructura soberana para inteligencia artificial con un modelo que abarca desde el acceso directo a GPU hasta entrenamiento, ajuste de modelos e inferencia. La empresa opera su plataforma desde centros de datos europeos y es NVIDIA Elite Partner, con infraestructura basada en aceleradores como H200, B200 y los nuevos B300. Su argumento es que las cargas intensivas de IA requieren una arquitectura diferente de la nube generalista. Las claves de la apuesta de Nebul en 30 segundos La propuesta responde a un problema que está apareciendo a medida que los proyectos de inteligencia artificial abandonan las pruebas iniciales. Una aplicación que realiza unas pocas llamadas a un modelo mediante una API

Pakistán acelera su apuesta por los chips: quiere formar a 7.200 expertos en semiconductores

Pakistán quiere hacerse un hueco en la industria mundial de los semiconductores y ha dado un nuevo paso para conseguirlo. El país ha completado la estructura institucional de su red nacional de educación e investigación en chips, organizada alrededor de tres grandes clústeres regionales que cubrirán el norte, centro y sur del territorio. El movimiento forma parte del National Semiconductor Human Resource Development Program (NSHRDP), también conocido como INSPIRE, una iniciativa con la que el Gobierno pakistaní pretende desarrollar el talento necesario para participar en una industria estratégica dominada actualmente por un reducido grupo de países. La última pieza del proyecto ha sido la incorporación de la NED University of Engineering & Technology como universidad responsable de la región sur.