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La inferencia de la IA caerá más del 90 %, pero la factura total no bajará tanto

La economía de la Inteligencia Artificial generativa va a cambiar de forma radical durante esta década. Según una nueva previsión de Gartner, en 2030 ejecutar inferencia sobre un gran modelo de lenguaje de 1 billón de parámetros costará a los proveedores de IA más de un 90 % menos que en 2025. La firma añade además que los LLM de 2030 podrían ser hasta 100 veces más eficientes en costes que los primeros modelos de tamaño comparable desarrollados en 2022. Es un dato llamativo, pero también engañosamente optimista si se interpreta sin contexto. Porque la noticia no es solo que la inferencia se abaratará. La parte realmente importante es otra: el coste por token caerá, pero el consumo total de

Oracle lanza Fusion Agentic Applications y lleva la IA agéntica al corazón del ERP

Oracle ha presentado Fusion Agentic Applications, una nueva categoría de aplicaciones empresariales nativas dentro de Oracle Fusion Cloud Applications con la que quiere ir más allá de los copilotos y asistentes convencionales. La compañía asegura que estas aplicaciones no solo sugieren tareas o responden preguntas, sino que pueden razonar, decidir y ejecutar acciones dentro de procesos de negocio usando datos empresariales unificados, flujos de trabajo, jerarquías de aprobación, permisos y contexto transaccional en tiempo real. El anuncio se produjo el 24 de marzo de 2026 durante Oracle AI World en Londres. Lo relevante del movimiento no es solo el uso del término “agéntico”, ya bastante repetido en el sector, sino dónde lo sitúa Oracle: dentro del propio sistema transaccional. Esa

Meta financiará siete nuevas plantas de gas para alimentar su megacentro de IA

Meta ha alcanzado un nuevo acuerdo con Entergy Louisiana para financiar siete nuevas centrales eléctricas de gas natural destinadas a abastecer su gigantesco campus de centros de datos Hyperion, en Richland Parish, Luisiana. La operación ampliará en 5.200 MW la capacidad eléctrica asociada al proyecto y se sumará a las tres plantas ya aprobadas anteriormente, de modo que el complejo podría superar en conjunto los 7 GW de potencia, con algunas estimaciones situándolo cerca de 7,5 GW cuando se complete toda la infraestructura. La noticia confirma algo que ya se intuía desde hace meses en el sector: la carrera por la Inteligencia Artificial ya no depende solo de chips, redes y centros de datos, sino también de una batalla cada

Sony paraliza pedidos de tarjetas SD y CFexpress por la presión sobre la memoria

Sony ha decidido suspender temporalmente la recepción de pedidos de buena parte de sus tarjetas de memoria para fotografía y vídeo en Japón, una medida que vuelve a mostrar hasta qué punto la tensión en el mercado global de memoria ya está afectando a productos muy concretos del ecosistema tecnológico. La compañía comunicó el 27 de marzo de 2026 que deja de aceptar nuevos pedidos de varias tarjetas CFexpress Type A, CFexpress Type B y SDXC/SDHC, tanto a través de distribuidores autorizados como de la Sony Store japonesa, alegando “escasez mundial de semiconductores (memoria)” y otros factores. Sony no ha dado una fecha de reanudación y se limita a señalar que revisará la situación según evolucione el suministro. Aunque el

NVIDIA prepara su asalto al portátil, pero todavía todo gira en torno a rumores

NVIDIA lleva años dominando la conversación en Inteligencia Artificial, centros de datos y GPUs para gaming, pero ahora el mercado mira hacia otra posibilidad mucho más disruptiva: su entrada directa en el segmento de los portátiles con SoC propio. La idea no es nueva, pero en las últimas semanas ha ganado fuerza con una nueva oleada de filtraciones y análisis que apuntan a una familia de chips para laptop desarrollada junto a MediaTek y basada en Arm. El problema es que, a día de hoy, la mayor parte de lo que se está publicando sigue siendo información no confirmada oficialmente por NVIDIA. Lo que sí está confirmado es el contexto que hace creíble este movimiento. NVIDIA ya trabaja con MediaTek

Huawei acerca Ascend a CUDA y gana terreno frente a NVIDIA en China

Huawei está intentando atacar uno de los mayores muros que han protegido a NVIDIA en el negocio de la Inteligencia Artificial: no solo la potencia de sus aceleradores, sino el dominio de CUDA como entorno de desarrollo de facto. Esa es la lectura de fondo que deja el creciente interés de grandes tecnológicas chinas por el nuevo Ascend 950PR, un chip que, según Reuters, ha empezado a convencer a clientes como ByteDance y Alibaba no tanto por una superioridad bruta en cálculo, sino por una mejora clara en compatibilidad con el ecosistema de programación al que ya están acostumbrados muchos desarrolladores de IA. Huawei llevaba tiempo avanzando en su pila Ascend y en CANN, su plataforma de software para computación

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