NVIDIA acelera la IA “física” con mundos sintéticos: Cosmos 2.5 unifica Text2World, Image2World y Video2World para robots, vehículos y drones
Entrenar IA que actúa en el mundo real —robots, vehículos autónomos, drones— exige datos variados, precisos y seguros. Obtenerlos solo en entornos reales es caro, lento y, a veces, peligroso. NVIDIA ha actualizado sus Open World Foundation Models (WFMs) para cerrar esa brecha: Cosmos Predict 2.5 y Cosmos Transfer 2.5 se integran con Omniverse y el ecosistema Isaac para generar datos sintéticos físicamente plausibles a gran escala y acelerar el salto de la simulación al mundo real. La actualización pivota sobre dos ideas: unificar la generación de mundos y variarlos a voluntad (clima, luz, terreno) con controles finos y consistencia multicámara. El objetivo es probar y validar modelos de IA física con una cobertura de escenarios que sería impracticable recolectar
