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España perfila su gigafactoría de IA con Multiverse como socio tecnológico

España ha dado otro paso para competir por una de las grandes gigafactorías europeas de inteligencia artificial. El consorcio público-privado impulsado con apoyo del Gobierno prepara una candidatura basada en un modelo multisede, con instalaciones previstas en Móra la Nova (Tarragona) y Madrid, y con Multiverse Computing como socio tecnológico. La operación aspira a movilizar hasta 5.000 millones de euros y a situar al país dentro del mapa europeo de computación avanzada para IA. El proyecto fue abordado este 1 de julio en una reunión en Moncloa entre el presidente del Gobierno, Pedro Sánchez, representantes institucionales y los principales socios empresariales. Según Multiverse, participaron el ministro para la Transformación Digital y de la Función Pública, Óscar López; el presidente de

Etched sale de incógnito con 800 millones y un chip de inferencia para competir en IA

Etched ha dejado atrás el modo sigiloso con una de las cartas de presentación más agresivas del mercado de hardware para inteligencia artificial: 800 millones de dólares captados, más de 1.000 millones de dólares en contratos de clientes y un chip funcional fabricado con el proceso N4P de TSMC. La startup, con sede en San José, no quiere vender solo un acelerador. Su propuesta es construir clústeres de inferencia completos, diseñados desde el silicio hasta el rack, el software, la refrigeración y la producción. La compañía llega en un momento en el que la IA empieza a cambiar de cuello de botella. Entrenar modelos gigantes sigue siendo caro, pero la presión se está trasladando con fuerza a la inferencia: ejecutar

NETGEAR Insight 10.0 acerca la gestión de red con IA a pymes y MSP

NETGEAR ha presentado Insight 10.0, la nueva versión de su plataforma cloud de gestión de red, con un mensaje claro para pequeñas y medianas empresas y proveedores de servicios gestionados: la operación de red tiene que ser más inteligente, más automatizada y más sencilla de administrar. La compañía sitúa este lanzamiento como un paso hacia las operaciones de red asistidas por inteligencia artificial, un terreno que hasta ahora parecía más reservado a grandes corporaciones con equipos técnicos amplios. La actualización llega en un momento en el que las redes empresariales se han vuelto más difíciles de gestionar. Hay más dispositivos conectados, más servicios cloud, más usuarios distribuidos, más aplicaciones críticas y una demanda creciente de capacidad para cargas relacionadas con

NAT ya no es gratis: la factura oculta que sostiene IPv4

Durante años, la frase funcionó como argumento definitivo: “NAT es gratis”. Si IPv4 seguía funcionando, si las redes podían esconder cientos o miles de dispositivos detrás de una sola dirección pública y si migrar a IPv6 obligaba a tocar direccionamiento, firewalls, monitorización, aplicaciones y procedimientos, la decisión parecía sencilla. No migrar salía más barato. Ese cálculo fue razonable durante mucho tiempo. El problema es que la premisa ha cambiado. NAT no se ha vuelto caro de repente porque un estándar lo diga, sino porque la escasez de IPv4 ha convertido en coste todo lo que antes parecía invisible: direcciones públicas, equipos CGNAT, logging, soporte, operaciones, cumplimiento legal y complejidad de red. La dirección IPv4 ya no es un recurso administrativo

GPT-5.6 Sol: la IA frontera empieza a parecer infraestructura regulada

OpenAI ha presentado GPT-5.6 Sol, Terra y Luna con un lanzamiento que dice tanto por sus capacidades como por sus límites de acceso. La nueva familia de modelos llega con mejoras en ingeniería de software, uso de ordenador, trabajo profesional, investigación científica y ciberseguridad, pero durante la preview solo estará disponible para un grupo reducido de organizaciones de confianza a través de la API y Codex. ChatGPT queda fuera de esta fase inicial. La parte llamativa no es que OpenAI haga un despliegue gradual. Eso ya forma parte de la rutina de cualquier modelo frontera. Lo relevante es que la propia compañía reconoce que ha compartido sus planes y capacidades con el Gobierno de Estados Unidos antes del lanzamiento y

Rebellions compra SqueezeBits para cerrar el círculo de la inferencia IA

Rebellions ha anunciado la adquisición de SqueezeBits, una startup surcoreana especializada en optimización de inferencia y compresión de modelos de inteligencia artificial. La operación refuerza un movimiento cada vez más evidente en el mercado de infraestructura IA: fabricar chips ya no basta. Para competir en despliegues reales, hay que controlar también el software que permite ejecutar modelos con velocidad, coste contenido y fiabilidad. La compañía de Seúl quiere evolucionar desde fabricante de NPUs hacia proveedor de infraestructura IA de extremo a extremo. Con SqueezeBits, Rebellions incorpora a su propia organización una pieza que hasta ahora trabajaba de forma cercana con ella: optimización de modelos, reducción de carga computacional, software de serving y adaptación de frameworks abiertos como vLLM a entornos

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