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TrendForce alerta: la memoria se convierte en el nuevo cuello de botella de la era IA y apunta a un pico histórico en 2027

La narrativa dominante de la infraestructura para inteligencia artificial suele girar alrededor de GPUs, interconexiones y centros de datos. Sin embargo, un informe reciente de TrendForce pone el foco en un componente que, en silencio, está condicionando costes, rendimiento y planificación de capacidad: la memoria. Según sus proyecciones, la evolución de las arquitecturas de IA —cada vez más orientadas a inferencia sostenida, grandes volúmenes de datos y acceso aleatorio— está empujando al mercado combinado de DRAM y NAND flash hacia un máximo histórico en 2027, con ritmos de crecimiento que recuerdan a una “segunda ola” del boom de la IA, pero esta vez con la memoria como protagonista. Un salto de escala: de ciclo sectorial a “infraestructura base” de la

Intel busca exprimir NVMe en Linux: un parche “cluster-aware” promete hasta un 15 % más en sistemas con muchos núcleos

En el mundo del rendimiento, no siempre ganan las grandes reescrituras. A veces, el salto llega por un detalle que parecía menor: dónde “caen” las interrupciones. Y es precisamente ahí donde ingenieros de Intel están empujando un cambio en el kernel Linux para mejorar el rendimiento de almacenamiento NVMe en servidores modernos con alto conteo de núcleos. El problema aparece cuando el número de IRQs de NVMe es menor que el número de CPUs, algo relativamente habitual en plataformas actuales. En ese escenario, varios núcleos terminan compartiendo la misma interrupción, y si la afinidad de esa IRQ no está bien alineada con la topología real del procesador, el coste se paga en latencia y rendimiento. Intel lo resume con una

El “apagón informático” deja de ser una anécdota: la pyme tech española lo ve ya como un riesgo de continuidad

Durante años, el concepto de “apagón informático” se asociaba a escenarios extremos: fallos masivos poco probables, incidentes que “les pasan a otros” o problemas puntuales que se resuelven con un reinicio y paciencia. Ese marco mental está cambiando. Según el Barómetro Tech 2025: radiografía de la pyme tecnológica española, elaborado por Hiscox, el 81 % de las pymes tecnológicas en España considera que un apagón informático constituye una seria amenaza para su negocio. En otras palabras: el corte de servicios digitales —sea por caída de infraestructura, interrupciones en la nube o incidentes en terceros— entra en el mismo tablero que los riesgos clásicos de seguridad. La lectura es relevante para un medio tecnológico porque sitúa la resiliencia operativa en el

Jensen Huang y el “Mercedes” que salió caro: NVIDIA pone rostro humano al mayor despliegue de infraestructura de la era IA

En un momento en el que la Inteligencia Artificial se ha convertido en el centro gravitacional de la tecnología —y, cada vez más, de la geopolítica industrial—, Jensen Huang ha optado por un registro poco habitual en un CEO de una compañía de su tamaño: el de la anécdota personal con moraleja financiera. En el Foro Económico Mundial de Davos, el consejero delegado de NVIDIA recordó cómo, tras la salida a bolsa, vendió acciones cuando la empresa estaba valorada en 300 millones de dólares para comprar a sus padres un Mercedes S-Class. Hoy admite que se arrepiente del timing. La historia, contada con naturalidad, funciona como metáfora de algo mayor: el vértigo de una revolución tecnológica que ha comprimido décadas

Infraestructura de TI ante el reto de la IA: solo el 38 % de los responsables de I&O cree que su entorno está listo

La conversación sobre Inteligencia Artificial lleva meses instalada en los comités de dirección, pero hay una realidad menos glamourosa que empieza a pesar más que los “demos”: la infraestructura. Un estudio reciente de Netskope retrata un escenario incómodo para muchas organizaciones: solo el 38 % de los líderes de Infraestructura y Operaciones (I&O) considera que su infraestructura está plenamente equipada para absorber las nuevas exigencias que llegan con la IA, mientras que apenas el 18 % afirma tener completa confianza en contar con el equipo y el presupuesto necesarios para cumplir con expectativas futuras de rendimiento, resiliencia y seguridad. Ese desajuste, más que una cifra, describe una tensión creciente: la dirección exige velocidad, visibilidad y resultados; los equipos que sostienen

Sophos apuesta por el “navegador como perímetro” con Workspace Protection para blindar el trabajo híbrido y poner orden en el uso de IA

La ciberseguridad del trabajo híbrido lleva años atrapada en una contradicción: cuanto más se descentraliza la oficina, más crece el catálogo de herramientas “imprescindibles” para protegerla. En muchas organizaciones, ese camino se traduce en pilas de soluciones SASE/SSE, múltiples consolas y políticas duplicadas, con el resultado habitual: costes al alza, complejidad operativa y puntos ciegos justo donde hoy ocurre el trabajo. En ese contexto, Sophos ha presentado Sophos Workspace Protection, una propuesta que intenta darle la vuelta a la ecuación: asegurar el puesto de trabajo allí donde realmente se concentra la actividad diaria, el navegador, y usar esa capa para proteger aplicaciones, datos y usuarios, además de gobernar el uso de Shadow IT y Shadow AI en un entorno en

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