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China acelera su independencia tecnológica: SMIC prevé completar su litografía de 5 nm en 2025

La industria de semiconductores en China continúa dando pasos firmes hacia su independencia tecnológica. La fundición estatal Semiconductor Manufacturing International Corporation (SMIC) estaría ultimando el desarrollo de su nodo de fabricación a 5 nanómetros, con previsiones de culminarlo antes de que finalice 2025, según un informe publicado por la firma surcoreana Kiwoom Securities. Este avance supondría un hito relevante para la industria china, especialmente en un contexto de restricciones comerciales y limitaciones en el acceso a tecnologías clave como la litografía ultravioleta extrema (EUV), que domina el mercado global a través de compañías como ASML y TSMC. Alto coste y bajo rendimiento, las limitaciones iniciales Pese al anuncio prometedor, las primeras producciones de chips a 5 nm de SMIC llegarán

NorthC apuesta por la refrigeración por inmersión y líquidos para centros de datos de IA

La revolución de la inteligencia artificial y la computación de alto rendimiento (HPC) está llevando a los centros de datos a nuevos límites. Aplicaciones como el deep learning, la IA generativa y las simulaciones científicas e industriales demandan cada vez más capacidad de procesamiento, lo que a su vez genera cantidades masivas de calor. Para afrontar este desafío, NorthC ha anunciado su compromiso con las tecnologías de refrigeración por inmersión y líquida, soluciones sostenibles y altamente eficientes para mantener el rendimiento y fiabilidad en entornos de alta exigencia. Por qué la IA y la HPC exigen nuevas tecnologías de refrigeración La complejidad y escala de los modelos de IA y las cargas de HPC están creciendo a un ritmo vertiginoso.

Microsoft desacelera su expansión en centros de datos de IA y reduce su apoyo a OpenAI

Microsoft ha comenzado a frenar su ambicioso crecimiento en infraestructura para Inteligencia Artificial, en un giro inesperado que ha provocado dudas entre inversores y analistas. A pesar de mantener su apuesta firme por la IA, la compañía habría congelado o recortado importantes planes de expansión para nuevos centros de datos tanto en Estados Unidos como en Europa. Según el análisis de TD Cowen, la retirada responde principalmente a la decisión de no seguir respaldando cargas de trabajo de entrenamiento para OpenAI, su hasta ahora socio clave en el desarrollo de modelos como ChatGPT. En los últimos seis meses, Microsoft ha abandonado proyectos que iban a consumir cerca de 2 gigavatios de electricidad —una cifra equivalente al consumo de una ciudad

OpenAI impone límites temporales a la generación de imágenes con ChatGPT por saturación de demanda

El modelo GPT-4o ha llevado la generación de imágenes en ChatGPT a un nuevo nivel, pero su éxito ha obligado a OpenAI a establecer restricciones por la sobrecarga en sus sistemas. El modelo GPT-4o, presentado por OpenAI el pasado 25 de marzo de 2025, ha revolucionado la experiencia de creación de imágenes con inteligencia artificial dentro de ChatGPT, gracias a una mejora sustancial en realismo, coherencia visual y renderizado de texto. Sin embargo, el entusiasmo masivo por esta nueva funcionalidad ha generado un efecto colateral inesperado: la saturación de la infraestructura técnica de la compañía. Ante esta situación, OpenAI ha anunciado la aplicación de un límite temporal de uso en la versión gratuita del servicio. A partir de los próximos

Akamai amplía su oferta de IA con el lanzamiento de Akamai Cloud Inference

Akamai la empresa de ciberseguridad y cloud computing que potencia y protege los negocios online, ha presentado Akamai Cloud Inference, para marcar el comienzo de una era de innovación más rápida y eficiente para las organizaciones que buscan convertir los modelos predictivos y de grandes lenguajes (LLMs) en una realidad. Akamai Cloud Inference se ejecuta en Akamai Cloud, la red más distribuida del mundo, para dar respuesta a las crecientes limitaciones de los modelos centralizados en la nube. “Acercar los datos de IA a los usuarios y dispositivos es difícil y es un terreno donde las nubes heredadas tienen dificultades”, señala Francisco Arnau, vicepresidente de Akamai para España y Portugal. “Mientras que el duro trabajo de entrenar los LLMs continuará

Un pequeño cambio en el núcleo de Linux podría reducir un 30 % el consumo energético de los centros de datos

Investigadores de la Universidad de Waterloo optimizan 30 líneas de código para lograr un uso más eficiente de la CPU y reducir significativamente la huella energética Una simple modificación de apenas 30 líneas de código en el núcleo de Linux podría reducir el consumo energético de los centros de datos entre un 30 % y un 45 %, según un estudio realizado por la Cheriton School of Computer Science de la Universidad de Waterloo (Canadá). La investigación fue presentada durante la conferencia ACM Sigmetrics 2024 y propone una optimización no intrusiva que mejora el rendimiento de red sin necesidad de añadir nuevas funcionalidades al sistema operativo. Optimización basada en el uso eficiente de cachés y suspensión de interrupciones El profesor Martin Karsten,