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Meta negocia la compra de Rivos, ‘fabless’ de GPU y aceleradores RISC-V para IA: menos dependencia de NVIDIA y una apuesta por el silicio propio

Meta estaría en conversaciones para adquirir Rivos, una startup de semiconductores centrada en chips basados en RISC-V —desde aceleradores de IA hasta GPU—, según informaciones del sector. La operación, aún no anunciada oficialmente, encajaría con la estrategia de la matriz de Facebook de reducir la dependencia de NVIDIA y diseñar hardware a medida para entrenar e inferir sus modelos Llama y otras aplicaciones (p. ej., Ray-Ban Meta). Si prospera, el acuerdo podría valorarse por encima de 2.000 millones de dólares, según estimaciones de mercado que sitúan a Rivos en ese entorno tras su ronda de 250 millones en 2024 para su primer chip de servidor para IA. Quién es Rivos y por qué interesa a Meta Para Meta, absorber un

Lenovo lanza GPU Advanced Services: hasta un 30 % más de rendimiento en cargas de IA y menos riesgo del piloto a producción

Con la demanda de GPU creciendo más rápido que la capacidad de despliegue en empresas, Lenovo presentó GPU Advanced Services, un porfolio modular de servicios profesionales para planificar, implantar y operar infraestructuras aceleradas por GPU. La promesa: acelerar la adopción de IA, evitar infraestructuras infrautilizadas y mejorar el rendimiento de cargas en hasta un 30 % mediante optimización y tuning (cifra basada en evaluaciones internas de Lenovo). La compañía defiende un enfoque “services-first”: maximizar inversiones existentes, desplegar más rápido y escalar sin quedar atrapado en pilas propietarias. “El mercado necesita justo esto a medida que los casos de uso de IA se vuelven mainstream”, resume Steven Dickens (HyperFRAME Research). Qué incluye: tres módulos, de la idea a la operación GPU

La UE prepara un “Chips Act 2.0”: más dinero, objetivos realistas y foco en eslabones débiles para no quedarse atrás en semiconductores

Los 27 han respaldado una iniciativa liderada por Países Bajos para reforzar el plan europeo de semiconductores y reorientarlo: menos ambición de “recuperar” cuota global en bloque y más cirugía sobre puntos débiles de la cadena de valor en Europa. La idea, en discusión a nivel político, se presenta como una especie de Chips Act 2.0 que multiplicaría por cuatro las inversiones movilizadas —frente a los 43.000 millones de euros previstos en 2022—, ante la evidencia de que el continente no va camino de alcanzar su objetivo de controlar el 20 % de la producción mundial en 2030. El cambio de paso llega en un contexto de competencia global marcada por los subsidios masivos de Estados Unidos (CHIPS e IRA)

Commvault lanza “Clumio for Apache Iceberg” en AWS: copias air-gapped y restauración consistente por transacciones para data lakehouses de IA

Commvault presentó Clumio for Apache Iceberg on AWS, que la compañía describe como la primera solución “Iceberg-aware” con copia aislada (air-gapped) para proteger data lakehouses usados por IA y analítica a gran escala. El objetivo: cerrar brechas de resiliencia que dejan expuestos a pérdidas de datos, ransomware y riesgos de cumplimiento cuando las organizaciones dependen solo de snapshots nativos o de copias que no comprenden la semántica de Apache Iceberg. Por qué hace falta una copia “Iceberg-aware” Apache Iceberg aporta tablas transaccionales (metadatos, manifests, snapshots y delete files) sobre objetos (p. ej., Amazon S3) para habilitar lecturas atómicas, time travel y esquemas evolutivos. Respaldar sin entender esa estructura obliga a reconectar tablas manualmente al restaurar —con riesgo de inconsistencias y

Hitachi Vantara y Red Hat se alían para modernizar la virtualización: VMs y contenedores en una sola plataforma, menos “lock-in” y migraciones más rápidas

Hitachi Vantara y Red Hat han presentado una solución conjunta que combina Red Hat OpenShift Virtualization con la infraestructura de Hitachi Vantara Virtual Storage Platform One (VSP One). El objetivo: ayudar a las organizaciones a salir de hipervisores propietarios caros, consolidar VMs y contenedores en una plataforma híbrida abierta y acelerar la puesta en producción sin perder resiliencia ni rendimiento. La propuesta llega en un contexto de costes crecientes de licencias, auditorías y presión por modernizar. Un sondeo reciente citado por las compañías apunta a que cerca de tres cuartas partes (73 %) de las empresas han sido auditadas y que más de un tercio identifica la gestión del cumplimiento y el exceso de licencias como su principal problema operativo.

TSMC acelera su plan en Arizona: la tercera fábrica apunta a 2027 con 2 nm y A16, un año antes de lo previsto

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) está acelerando el despliegue de capacidad en su campus de Arizona: según fuentes del sector citadas por Economic Daily News (UDN), la tercera planta podría entrar en producción en 2027 —y no en 2028 como se manejaba— con nodos de 2 nanómetros y el proceso de “era angstrom” A16. La compañía, consultada, se limitó a señalar que cualquier avance de TSMC Arizona se regirá por sus comunicados oficiales. El movimiento encaja con dos vectores que presionan a TSMC: demanda de clientes estadounidenses por fabricación local —especialmente ligada a IA— y el ruido político en Washington, incluido el debate de un reparto 50/50 de capacidad EE. UU.–Taiwán y el barajar aranceles más agresivos sobre chips importados. Acelerar

Meta negocia la compra de Rivos, ‘fabless’ de GPU y aceleradores RISC-V para IA: menos dependencia de NVIDIA y una apuesta por el silicio propio

Meta estaría en conversaciones para adquirir Rivos, una startup de semiconductores centrada en chips basados en RISC-V —desde aceleradores de IA hasta GPU—, según informaciones del sector. La operación, aún no anunciada oficialmente, encajaría con la estrategia de la matriz de Facebook de reducir la dependencia de NVIDIA y diseñar hardware a medida para entrenar e inferir sus modelos Llama y otras aplicaciones (p. ej., Ray-Ban Meta). Si prospera, el acuerdo podría valorarse por encima de 2.000 millones de dólares, según estimaciones de mercado que sitúan a Rivos en ese entorno tras su ronda de 250 millones en 2024 para su primer chip de servidor para IA. Quién es Rivos y por qué interesa a Meta Para Meta, absorber un

Lenovo lanza GPU Advanced Services: hasta un 30 % más de rendimiento en cargas de IA y menos riesgo del piloto a producción

Con la demanda de GPU creciendo más rápido que la capacidad de despliegue en empresas, Lenovo presentó GPU Advanced Services, un porfolio modular de servicios profesionales para planificar, implantar y operar infraestructuras aceleradas por GPU. La promesa: acelerar la adopción de IA, evitar infraestructuras infrautilizadas y mejorar el rendimiento de cargas en hasta un 30 % mediante optimización y tuning (cifra basada en evaluaciones internas de Lenovo). La compañía defiende un enfoque “services-first”: maximizar inversiones existentes, desplegar más rápido y escalar sin quedar atrapado en pilas propietarias. “El mercado necesita justo esto a medida que los casos de uso de IA se vuelven mainstream”, resume Steven Dickens (HyperFRAME Research). Qué incluye: tres módulos, de la idea a la operación GPU

La UE prepara un “Chips Act 2.0”: más dinero, objetivos realistas y foco en eslabones débiles para no quedarse atrás en semiconductores

Los 27 han respaldado una iniciativa liderada por Países Bajos para reforzar el plan europeo de semiconductores y reorientarlo: menos ambición de “recuperar” cuota global en bloque y más cirugía sobre puntos débiles de la cadena de valor en Europa. La idea, en discusión a nivel político, se presenta como una especie de Chips Act 2.0 que multiplicaría por cuatro las inversiones movilizadas —frente a los 43.000 millones de euros previstos en 2022—, ante la evidencia de que el continente no va camino de alcanzar su objetivo de controlar el 20 % de la producción mundial en 2030. El cambio de paso llega en un contexto de competencia global marcada por los subsidios masivos de Estados Unidos (CHIPS e IRA)

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Commvault presentó Clumio for Apache Iceberg on AWS, que la compañía describe como la primera solución “Iceberg-aware” con copia aislada (air-gapped) para proteger data lakehouses usados por IA y analítica a gran escala. El objetivo: cerrar brechas de resiliencia que dejan expuestos a pérdidas de datos, ransomware y riesgos de cumplimiento cuando las organizaciones dependen solo de snapshots nativos o de copias que no comprenden la semántica de Apache Iceberg. Por qué hace falta una copia “Iceberg-aware” Apache Iceberg aporta tablas transaccionales (metadatos, manifests, snapshots y delete files) sobre objetos (p. ej., Amazon S3) para habilitar lecturas atómicas, time travel y esquemas evolutivos. Respaldar sin entender esa estructura obliga a reconectar tablas manualmente al restaurar —con riesgo de inconsistencias y

Hitachi Vantara y Red Hat se alían para modernizar la virtualización: VMs y contenedores en una sola plataforma, menos “lock-in” y migraciones más rápidas

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TSMC acelera su plan en Arizona: la tercera fábrica apunta a 2027 con 2 nm y A16, un año antes de lo previsto

Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) está acelerando el despliegue de capacidad en su campus de Arizona: según fuentes del sector citadas por Economic Daily News (UDN), la tercera planta podría entrar en producción en 2027 —y no en 2028 como se manejaba— con nodos de 2 nanómetros y el proceso de “era angstrom” A16. La compañía, consultada, se limitó a señalar que cualquier avance de TSMC Arizona se regirá por sus comunicados oficiales. El movimiento encaja con dos vectores que presionan a TSMC: demanda de clientes estadounidenses por fabricación local —especialmente ligada a IA— y el ruido político en Washington, incluido el debate de un reparto 50/50 de capacidad EE. UU.–Taiwán y el barajar aranceles más agresivos sobre chips importados. Acelerar

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