
GPU explicada: qué hace, cómo funciona y por qué importa en la IA
Durante mucho tiempo, la GPU fue vista casi exclusivamente como la pieza que permitía jugar con mejores gráficos o renderizar escenas 3D con más fluidez. Su nombre completo, unidad de procesamiento gráfico, ayuda a entender su origen: nació para acelerar operaciones relacionadas con imágenes, vídeo, geometría y píxeles. Pero esa especialización acabó convirtiéndose en una ventaja para muchas otras cargas de trabajo. La razón es sencilla. Una GPU no está pensada para resolver pocas tareas muy complejas una detrás de otra, como hace una CPU. Está diseñada para ejecutar miles de operaciones pequeñas en paralelo. Esa diferencia de enfoque explica por qué las GPU se han vuelto tan importantes en inteligencia artificial, computación científica, analítica de datos, simulaciones, renderizado, vídeo,




