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NVIDIA redobla su apuesta por la infraestructura de IA con BlueField-4 STX, una arquitectura de almacenamiento pensada para agentes y contextos largos

NVIDIA ha aprovechado el GTC 2026 para presentar BlueField-4 STX, una nueva arquitectura de referencia modular con la que quiere resolver uno de los cuellos de botella menos visibles de la IA moderna: el almacenamiento y el acceso al contexto. La propuesta está orientada a empresas, proveedores cloud y operadores de infraestructura de IA que necesitan alimentar sistemas capaces de trabajar con contextos largos, múltiples herramientas y sesiones persistentes, algo cada vez más habitual en la llamada IA agéntica. La idea de fondo es clara: ya no basta con tener más GPU. Según NVIDIA, los centros de datos tradicionales ofrecen capacidad, pero no la rapidez de respuesta necesaria para que los agentes de IA accedan a datos y memoria contextual

NVIDIA abre una fábrica de datos para entrenar robots y coches autónomos

NVIDIA ha presentado en GTC 2026 un nuevo plano de referencia abierto para uno de los grandes cuellos de botella de la inteligencia artificial física: los datos. La compañía ha anunciado la Physical AI Data Factory Blueprint, una arquitectura pensada para automatizar la generación, ampliación, evaluación y preparación de datos con los que entrenar robots, agentes de visión artificial y sistemas de conducción autónoma a gran escala. La idea de fondo es sencilla de entender: sin datos abundantes, variados y bien validados, no hay robot fiable ni vehículo autónomo que pueda madurar de verdad. La relevancia del anuncio está en que NVIDIA no lo plantea como una herramienta aislada, sino como una cadena completa de trabajo que va desde el

Intel redobla su apuesta por la IA con encapsulados gigantes para HBM

Intel quiere ganar peso en la carrera de la inteligencia artificial por una vía distinta a la del nodo de fabricación puro: el encapsulado avanzado. La información publicada por el medio surcoreano ETNews apunta a que Intel Foundry prepara paquetes de 120 × 120 mm para chips de IA, un formato pensado para integrar más lógica y, sobre todo, más memoria HBM en un mismo conjunto. Lo relevante es que esa filtración encaja con la hoja de ruta que la propia Intel ya había empezado a enseñar en documentación oficial para clientes de IA y HPC. La lectura estratégica es clara. En el mercado actual de aceleradores, el cuello de botella ya no está solo en fabricar el chip más

DLSS 5 marca el nuevo objetivo de NVIDIA: que la IA ya no solo acelere, también renderice

NVIDIA ha presentado en GTC 2026 una de esas tecnologías que, al menos sobre el papel, buscan mover la conversación del gaming en PC unos cuantos pasos hacia delante. Se llama DLSS 5, llegará en otoño y ya no se plantea solo como una herramienta para ganar rendimiento, sino como una capa de renderizado neuronal en tiempo real capaz de mejorar la fidelidad visual de cada escena con iluminación y materiales más realistas. La propia compañía lo define como su mayor salto en gráficos desde la llegada del ray tracing en tiempo real en 2018. La ambición de NVIDIA es clara: que DLSS deje de entenderse únicamente como una tecnología para reconstruir resolución o generar fotogramas y pase a ser

EQT explora vender SUSE por hasta 6.000 millones en plena fiebre por la IA

EQT estaría estudiando la venta de SUSE en una operación que podría valorar a la compañía de software open source en hasta 6.000 millones de dólares, unos 5.500 millones de euros al cambio actual aproximado. La información, adelantada por Reuters, señala que el proceso está todavía en una fase temprana y que no existe garantía de que termine cristalizando en una transacción. Según esas fuentes, el fondo sueco ha contratado a Arma Partners para sondear el interés de potenciales compradores, especialmente dentro del capital privado. Ni EQT ni SUSE habían confirmado públicamente la operación en el momento de publicarse la información, y Reuters subraya precisamente que las conversaciones siguen en una etapa preliminar. La posible venta llega poco más de

Kyndryl alerta de una brecha empresarial ante la computación cuántica y la soberanía del dato

La computación cuántica, la soberanía de datos y las redes heredadas están dejando de ser problemas separados para convertirse en una misma fuente de presión sobre la infraestructura empresarial. Esa es la principal conclusión del nuevo Security and Networks Snapshot 2025–2026 de Kyndryl, integrado en su Readiness Report, que advierte de una desalineación cada vez más visible entre dónde están invirtiendo las empresas y cuán preparada está realmente su base tecnológica para soportar riesgos emergentes en plena era de la IA. El informe, basado en las respuestas de 3.700 directivos de negocio y tecnología en 21 países, dibuja un escenario inquietante: las organizaciones están poniendo dinero en tecnologías de próxima generación, pero muchas siguen sin tener resueltos tres frentes básicos

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