Etiqueta: futuro emresarial

Fortinet y NVIDIA llevan el firewall al DPU: FortiGate-VM se ejecutará en BlueField-3 para proteger “AI factories” sin penalizar rendimiento

Fortinet ha anunciado una integración con NVIDIA que busca resolver uno de los dilemas recurrentes en centros de datos orientados a IA: cómo reforzar la seguridad sin frenar cargas de trabajo extremadamente sensibles a latencia y throughput. La propuesta pasa por ejecutar FortiGate-VM (el firewall virtual de Fortinet) directamente sobre la DPU NVIDIA BlueField-3, trasladando funciones clave de red y seguridad desde el host a la infraestructura. El enfoque se alinea con la idea de “infraestructura aislada y acelerada” que están persiguiendo muchos equipos al diseñar entornos de private cloud y clústeres de computación acelerada para IA: cuanto más crecen el tráfico este-oeste, la densidad de GPU y los requisitos de segmentación, menos margen hay para depender de inspecciones puramente

Rapidus mete la IA en el flujo de diseño para su salto a 2 nm: así es Raads, su nueva suite “agentic” para acortar tiempos y costes

Rapidus, la joven fundición japonesa nacida con la ambición de devolver a Japón un papel protagonista en semiconductores avanzados, acaba de mover ficha en un terreno que se está volviendo tan decisivo como el propio silicio: el diseño. El 17 de diciembre de 2025, desde SEMICON Japan (Tokio), la compañía anunció una nueva suite de herramientas de diseño asistidas por Inteligencia Artificial bajo su iniciativa Rapidus AI-Assisted Design Solution (Raads), que además pasa a presentarse como Rapidus AI-Agentic Design Solution. El mensaje es claro: no se trata solo de “ayudar” al ingeniero, sino de convertir parte del flujo de diseño en un agente capaz de proponer, comprobar y optimizar decisiones de arquitectura y de implementación. Raads Generator y Raads Predictor:

Freshworks acuerda la compra de FireHydrant para unir ITSM e Incident Management en una propuesta “ServiceOps” con IA

Freshworks ha firmado un acuerdo definitivo para adquirir FireHydrant, una compañía especializada en software de gestión de incidentes con capacidades de IA. El objetivo declarado es claro: convertir Freshservice —su plataforma de IT Service Management (ITSM)— en el núcleo de una propuesta más amplia que también cubra operaciones, fiabilidad y respuesta ante incidentes, en un enfoque que la empresa describe como “AI-native ServiceOps”. La operación, cuyos términos económicos no se han hecho públicos, se espera que se cierre en el primer trimestre fiscal de 2026, sujeto a las condiciones habituales de cierre. Por qué Freshworks se mueve ahora: menos “herramientas sueltas”, más respuesta coordinada El comunicado de Freshworks dibuja un problema que muchas organizaciones conocen demasiado bien: la gestión de

Zoom rediseña Workplace con una experiencia “AI-first” y estrena AI Companion 3.0 para acelerar el trabajo diario

Zoom ha iniciado un nuevo lavado de cara de Zoom Workplace con una idea sencilla: que el día a día dentro de la aplicación sea más directo, más rápido y menos recargado. La compañía ha anunciado una interfaz más limpia y simplificada para sus productos principales —Zoom Meetings, Zoom Team Chat y Zoom Whiteboard— junto con una nueva experiencia de AI Companion 3.0 disponible en la web y en Zoom Docs. El movimiento llega en un momento en el que las suites de colaboración compiten no solo por videollamadas estables, sino por convertirse en el “escritorio” desde el que se gestionan tareas, conversaciones, documentos y decisiones. Zoom intenta atacar un problema habitual: demasiadas funciones, demasiados menús y demasiados clics para

Un prototipo EUV en China sacude el tablero: la clave no es “tenerlo”, sino escalarlo

China habría dado —al menos en laboratorio— un paso que durante años parecía fuera de su alcance: un prototipo funcional de litografía de ultravioleta extremo (EUV). La información, publicada el 16 de diciembre de 2025 por DigiTimes Asia y atribuida a un entorno de I+D en Shenzhen, es escasa en detalles técnicos y no equivale a una máquina lista para fabricar chips, pero sí marca un punto de inflexión psicológico: el mensaje de que el “núcleo” de la EUV podría estar entrando en el terreno de lo posible. En la industria, sin embargo, la pregunta no es si existe un prototipo, sino si puede convertirse en un sistema industrial capaz de producir a gran escala con rendimiento, estabilidad, repetibilidad y

NVIDIA empuja el ajuste fino “local” de modelos: Unsloth, Nemotron 3 y el tirón de DGX Spark

NVIDIA está redoblando su apuesta por llevar el fine-tuning de modelos de lenguaje al terreno “real” de los desarrolladores: PCs con GeForce RTX, estaciones RTX PRO y equipos compactos tipo “mini supercomputador”. En un artículo técnico reciente, la compañía pone el foco en Unsloth, un framework open source orientado a entrenamientos eficientes y con menor consumo de memoria, y lo conecta con dos piezas que quiere convertir en habituales en los flujos de trabajo: la nueva familia NVIDIA Nemotron 3 y el sistema DGX Spark. La idea es clara: si los modelos pequeños y medianos van a ser la base de muchos asistentes y agentes (soporte, automatización interna, análisis, productividad), el reto no es solo ejecutarlos, sino hacer que respondan