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Robots humanoides en casa: un mercado pequeño que acelera con la IA

Los robots humanoides domésticos llevan años viviendo entre la promesa futurista y la realidad limitada de prototipos, demostraciones y productos de nicho. Pero el mercado empieza a moverse con más fuerza. Según Valuates Reports, el negocio global de robots humanoides para el hogar pasó de estar valorado en 1.292 millones de dólares en 2024 a una previsión de 8.564 millones en 2031, con una tasa media anual de crecimiento del 31,2 % durante el periodo analizado. La cifra no significa que los hogares vayan a llenarse de androides en pocos años. Conviene leerla con cautela. El mercado sigue siendo pequeño comparado con otras categorías de electrónica de consumo, y muchos productos aún están lejos de ofrecer la autonomía, seguridad, precio

Epson renueva sus proyectores láser para aulas y reuniones híbridas

Epson ha presentado una nueva familia de proyectores láser PowerLite y BrightLink con la que quiere reforzar su presencia en aulas, salas de reuniones, espacios colaborativos y entornos inmersivos. La compañía ha anunciado 10 nuevos modelos con opciones Full HD y 4K Enhancement, pensados para cubrir desde instalaciones de tiro ultracorto hasta equipos portátiles de gran formato. El lanzamiento responde a una tendencia clara: las pantallas planas no siempre resuelven las necesidades de imagen en espacios educativos, corporativos o creativos. Cuando se busca una imagen muy grande, flexible y visible para grupos numerosos, la proyección sigue teniendo sentido. Epson intenta ahora combinar esa ventaja de tamaño con una experiencia más sencilla: conectividad inalámbrica, herramientas de colaboración, mantenimiento reducido y configuración

La IA acelera los despidos tech: casi 143.000 afectados en 2026

El empleo tecnológico vuelve a entrar en una zona incómoda. En apenas cinco meses de 2026, el rastreador TrueUp contabiliza 340 rondas de despidos en empresas tecnológicas y 142.985 trabajadores afectados, lo que equivale a una media de 986 personas al día. La cifra todavía queda por debajo del total de 2025, cuando se registraron 245.953 despidos en 783 rondas, pero el ritmo diario es mucho más alto: 674 personas al día el año pasado frente a casi 1.000 en lo que va de 2026. La lectura rápida sería atribuirlo todo a la inteligencia artificial. Sería cómodo, pero incompleto. No todos los despidos recogidos por TrueUp tienen una causa única y verificable vinculada a la IA. Hay empresas que recortan

Edge, colocation, hyperscaler y on-premise: qué significa cada tipo de data center

Los data centers ya no son solo edificios llenos de servidores. El crecimiento del cloud, la inteligencia artificial, el vídeo en streaming, los videojuegos online, el Internet de las Cosas y las aplicaciones empresariales críticas ha multiplicado las formas de diseñar, operar y contratar infraestructura. Por eso cada vez aparecen más términos: edge, colocation, hyperscaler, cloud, on-premise, bare metal o centros de datos de proximidad. La confusión es comprensible. Todos son centros de datos en el sentido físico del término: espacios preparados para alojar infraestructura IT, con energía, refrigeración, conectividad, seguridad y operación. La diferencia está en dónde están, quién los gestiona, para qué se usan y qué grado de control conserva el cliente. Edge data center: cerca del usuario

Huawei presenta una infraestructura de datos completa para centros de IA

Huawei ha presentado en París una nueva solución de infraestructura de datos para centros de datos de inteligencia artificial, una propuesta con la que la compañía china quiere reforzar su papel en una de las capas menos visibles, pero más determinantes, de la adopción empresarial de la IA: cómo se almacenan, preparan, recuperan, protegen y reutilizan los datos que alimentan modelos y agentes. El anuncio se realizó durante el Huawei Innovative Data Infrastructure Forum 2026, celebrado el 21 de mayo, donde Yuan Yuan, vicepresidente de Huawei y presidente de la línea de productos de almacenamiento de datos de la compañía, defendió que la próxima etapa de la IA empresarial estará marcada por los datos. Su idea es clara: si las

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