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Etiqueta: Frankenstein

El “EUV Frankenstein” de China aún no ha fabricado ni un solo chip: la litografía más avanzada sigue dependiendo de una cadena global casi imposible de copiar

La idea suena a película de espías tecnológicos: un laboratorio clandestino en China, piezas recuperadas de aquí y de allá, ingenieros trabajando bajo identidades falsas y un objetivo que obsesiona a medio planeta industrial: construir una máquina de litografía EUV (ultravioleta extremo) capaz de fabricar chips punteros sin depender de Occidente. Pero la realidad, por ahora, es mucho menos épica y mucho más prosaica. Según la información conocida en los últimos días y el análisis publicado en medios especializados, la supuesta herramienta EUV “reconstruida” por China no ha producido ni un solo chip y, en el mejor de los casos, sigue siendo un experimento que necesitará años para acercarse a un uso operativo. El punto de partida es un reportaje

La maquinaria del chip acelera: SEMI prevé récord de 133.000 millones en equipos en 2025, impulsado por IA, HBM y packaging avanzado

La carrera por fabricar más y mejores chips ya no se mide solo en “quién diseña el modelo más grande”, sino en algo mucho más tangible: cuántas herramientas se instalan en las fábricas, cuántas líneas se automatizan y cuánta capacidad real se pone en producción. Ese termómetro —la venta global de equipos para semiconductores— apunta a máximos históricos. Según las previsiones presentadas por SEMI en Semicon Japan, las ventas mundiales de equipamiento de fabricación de semiconductores crecerán un 13,7 % en 2025 hasta alcanzar un récord de 133.000 millones de dólares. Y, si el ciclo no se rompe, la escalada continuaría en 2026 (145.000 millones) y 2027 (156.000 millones), encadenando tres años de expansión en un sector donde las curvas

ASUS podría entrar en el negocio de la RAM en 2026: una reacción a la escasez de DDR5 y la presión de la IA

El mercado de la memoria vive un momento extraño: mientras los centros de datos compiten por hardware para Inteligencia Artificial, el consumidor empieza a notar la consecuencia indirecta en un componente tan básico como la RAM. En ese contexto, un rumor procedente de medios especializados apunta a un movimiento inesperado: ASUS estaría valorando convertirse en fabricante (o, más exactamente, productor) de módulos de memoria RAM si la situación de oferta y precios no se normaliza en los próximos meses. La información nace en el entorno de prensa tecnológica de Oriente Medio y ha sido recogida por otros medios internacionales. El planteamiento, según esos reportes, es que ASUS podría activar líneas propias de producción de módulos de memoria antes de que

Fortinet y Arista presentan una arquitectura “lista para IA” que une red de baja latencia y seguridad Zero Trust

Fortinet y Arista Networks han anunciado una solución conjunta para centros de datos orientados a Inteligencia Artificial que pretende atacar uno de los grandes cuellos de botella del momento: cómo escalar clústeres de GPU sin convertir la seguridad en un freno… ni la red en un punto único de fallo. La propuesta, bautizada como Fortinet Secure AI Data Center, se ha desarrollado en colaboración con Arista y, según ambas compañías, ya se ha desplegado en Monolithic Power Systems (MPS) como implementación de referencia. La idea central es sencilla de explicar, pero compleja de ejecutar: unir “lo mejor de dos mundos” —conmutación y balanceo de alta velocidad por un lado, y seguridad de alto rendimiento por el otro— en un diseño

NVIDIA ficha al fundador de Groq y licencia su tecnología de inferencia: un movimiento que acelera la guerra por servir IA a escala

La carrera de la Inteligencia Artificial está cambiando de carril. Durante años, el foco mediático y técnico estuvo en el entrenamiento —modelos cada vez más grandes, más caros y más dependientes de capacidad de cómputo—. Pero, a medida que la IA se convierte en producto, el cuello de botella real se desplaza hacia otro terreno: la inferencia, es decir, el momento en el que el modelo responde en tiempo real a usuarios, empresas y sistemas automatizados. En ese contexto, Groq anunció el 24 de diciembre de 2025 un acuerdo con NVIDIA que no es una compra “clásica”, pero suena a golpe de efecto: un acuerdo de licencia no exclusiva de tecnología de inferencia y, a la vez, un trasvase de

TikTok evita el veto en EE. UU. con una ‘joint venture’ controlada por inversores estadounidenses: el cierre se fija para el 22 de enero de 2026

Tras más de cinco años de tira y afloja político, empresarial y judicial, TikTok está a punto de cerrar el capítulo más delicado de su historia reciente en Estados Unidos. Según la información adelantada por Axios a partir de un documento interno atribuido a la dirección de la compañía, ByteDance habría firmado un acuerdo para traspasar la operativa estadounidense de TikTok a una joint venture controlada por inversores del país, con cierre previsto para el 22 de enero de 2026. La clave del movimiento es simple: seguir operando en el mercado estadounidense sin encadenar nuevas prórrogas y sin vivir permanentemente al borde de un “apagón” regulatorio. El acuerdo, de confirmarse en sus términos finales, supone un giro pragmático: en lugar

El “EUV Frankenstein” de China aún no ha fabricado ni un solo chip: la litografía más avanzada sigue dependiendo de una cadena global casi imposible de copiar

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La carrera por fabricar más y mejores chips ya no se mide solo en “quién diseña el modelo más grande”, sino en algo mucho más tangible: cuántas herramientas se instalan en las fábricas, cuántas líneas se automatizan y cuánta capacidad real se pone en producción. Ese termómetro —la venta global de equipos para semiconductores— apunta a máximos históricos. Según las previsiones presentadas por SEMI en Semicon Japan, las ventas mundiales de equipamiento de fabricación de semiconductores crecerán un 13,7 % en 2025 hasta alcanzar un récord de 133.000 millones de dólares. Y, si el ciclo no se rompe, la escalada continuaría en 2026 (145.000 millones) y 2027 (156.000 millones), encadenando tres años de expansión en un sector donde las curvas

ASUS podría entrar en el negocio de la RAM en 2026: una reacción a la escasez de DDR5 y la presión de la IA

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Fortinet y Arista presentan una arquitectura “lista para IA” que une red de baja latencia y seguridad Zero Trust

Fortinet y Arista Networks han anunciado una solución conjunta para centros de datos orientados a Inteligencia Artificial que pretende atacar uno de los grandes cuellos de botella del momento: cómo escalar clústeres de GPU sin convertir la seguridad en un freno… ni la red en un punto único de fallo. La propuesta, bautizada como Fortinet Secure AI Data Center, se ha desarrollado en colaboración con Arista y, según ambas compañías, ya se ha desplegado en Monolithic Power Systems (MPS) como implementación de referencia. La idea central es sencilla de explicar, pero compleja de ejecutar: unir “lo mejor de dos mundos” —conmutación y balanceo de alta velocidad por un lado, y seguridad de alto rendimiento por el otro— en un diseño

NVIDIA ficha al fundador de Groq y licencia su tecnología de inferencia: un movimiento que acelera la guerra por servir IA a escala

La carrera de la Inteligencia Artificial está cambiando de carril. Durante años, el foco mediático y técnico estuvo en el entrenamiento —modelos cada vez más grandes, más caros y más dependientes de capacidad de cómputo—. Pero, a medida que la IA se convierte en producto, el cuello de botella real se desplaza hacia otro terreno: la inferencia, es decir, el momento en el que el modelo responde en tiempo real a usuarios, empresas y sistemas automatizados. En ese contexto, Groq anunció el 24 de diciembre de 2025 un acuerdo con NVIDIA que no es una compra “clásica”, pero suena a golpe de efecto: un acuerdo de licencia no exclusiva de tecnología de inferencia y, a la vez, un trasvase de

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