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Las redes sociales ya no compiten por conectar: compiten por saber más de ti

Durante años, las redes sociales se presentaron como la gran infraestructura de la conversación digital: un lugar para mantener el contacto, descubrir información y participar en comunidades. En 2026, esa promesa convive con otra realidad mucho más tangible: buena parte del modelo está construido para medir, perfilar y optimizar lo que hacemos —y lo que probablemente haremos— con fines comerciales. El juicio que estos días se está siguiendo en Estados Unidos sobre el diseño adictivo de algunas plataformas y su impacto en la salud mental juvenil llega en un momento en el que la discusión ya no es solo “qué contenido circula”, sino cómo se fabrica el comportamiento que mantiene la rueda girando: notificaciones, scroll infinito, recomendaciones y un sistema

Los centros de datos “se saltan” la red: el auge del modelo behind-the-meter en plena carrera por la IA

Durante años, la expansión de los centros de datos siguió un guion bastante predecible: se elegía ubicación, se levantaba la nave, se pedía capacidad a la eléctrica… y se esperaba. Ese último paso —la conexión a red— se ha convertido en el cuello de botella que está reescribiendo el mapa energético del sector. En Estados Unidos, cada vez más promotores están optando por una vía alternativa: construir generación propia “detrás del contador” (behind-the-meter, BTM) y operar, en la práctica, como si fueran “off-grid” (aunque muchos mantengan interconexión parcial o respaldo). Los números que circulan en el sector ya no son anecdóticos. Según el seguimiento de proyectos de Cleanview, en 2025 se anunciaron 48 GW de proyectos BTM asociados a centros

Y2038: por qué el “bug del año 2038” ya se está gestionando en 2026 (y dónde puede doler más)

El 19 de enero de 2038, a las 03:14:07 UTC, una parte del software heredado basado en Unix se encontrará con un límite matemático muy concreto: si el tiempo se almacena como un entero con signo de 32 bits contando segundos desde el 1 de enero de 1970, el contador llega a su máximo y, al sumar un segundo más, “rebosa” y salta a una fecha de 1901. Es el Year 2038 problem (Y2038), un fallo de representación temporal que no “rompe Internet” por arte de magia, pero sí puede provocar desde errores lógicos silenciosos hasta caídas completas de servicios en sistemas que dependan de fechas futuras, caducidades, validaciones o planificación. La razón por la que el tema vuelve a

V-Valley y Rittal cierran un acuerdo de distribución para reforzar la infraestructura crítica en España

V-Valley ha firmado un acuerdo de distribución con Rittal para el mercado español, un movimiento que busca ganar peso en proyectos donde la robustez, la continuidad operativa y la modularidad se han convertido en requisitos de base. La alianza llega en un momento de aceleración de la digitalización, despliegues edge, modernización industrial y presión creciente por soluciones más eficientes energéticamente. Rittal, referente global en armarios de distribución, climatización, soluciones IT modulares y tecnologías vinculadas a la industria 4.0, aterriza en el catálogo de V-Valley con un porfolio orientado a entornos críticos: desde armarios para cuadros eléctricos y racks IT hasta sistemas de refrigeración, soluciones de edge computing y plataformas de monitorización. En el trasfondo, el acuerdo pretende facilitar al canal

Karpathy pone nombre al cambio: ya no se programa más rápido, se programa más

Durante años, hablar de asistentes de código era hablar de autocompletado: sugerencias pequeñas, útiles, pero limitadas. En las últimas semanas, sin embargo, una conversación encendida en torno a Andrej Karpathy (investigador y divulgador en IA) y la respuesta de Boris Cherny (responsable de Claude Code en Anthropic) ha cristalizado una idea que muchos ingenieros venían notando en silencio: la programación está entrando en una fase distinta. No se trata solo de “hacer lo mismo, pero en menos tiempo”. El salto real —el que cambia hábitos— es que el trabajo se reescala. Donde antes una persona se reservaba para tareas “que merecen la pena”, ahora se abren proyectos que, simplemente, no se habrían intentado. No por falta de visión, sino por

AMD quiere ser “el CPU por defecto” en la nube: así está ganando terreno en 2025 (y por qué importa en 2026)

AMD está aprovechando el tirón de la computación cloud para posicionar sus procesadores EPYC como una pieza clave en la nueva ola de cargas de trabajo: desde Inteligencia Artificial y HPC hasta bases de datos y cómputo general. En un repaso publicado por la compañía, AMD subraya que AWS, Microsoft Azure, Google Cloud y Oracle Cloud ampliaron en 2025 sus catálogos con instancias basadas en EPYC, con más crecimiento esperado en 2026. La narrativa de AMD no va solo de “más instancias”: va de cómo los hiperescalares afinan familias específicas para necesidades concretas (ancho de banda de memoria, rendimiento por hilo, huella de memoria, NVMe local, confidencial computing…), mientras el mercado se pone más exigente con eficiencia, coste y seguridad.

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