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Los rankings de data centers importan, pero no cuentan toda la historia

Los rankings de grandes compañías de data centers son útiles para entender quién concentra más escala, más presencia internacional y más capacidad financiera. Equinix, Digital Realty, NTT, CyrusOne, CoreSite, Iron Mountain, KDDI o Global Switch forman parte de una industria que se ha vuelto imprescindible para el cloud, la Inteligencia Artificial, la conectividad global y la economía digital. Sin ellos, buena parte de internet, las aplicaciones empresariales y los servicios cloud simplemente no funcionarían como los conocemos. Pero para una empresa española mediana, e incluso para una gran compañía que no vive en la lógica de los hiperescalares, el ranking solo explica una parte del problema. Tener un proveedor dentro del top 10 mundial puede ser una garantía de escala,

La IA no destruiría empleo por error, sino por incentivos mal diseñados

La automatización con inteligencia artificial suele presentarse como una decisión técnica: una empresa encuentra una tarea repetitiva, la delega en un modelo o en un agente, reduce costes y gana eficiencia. Pero un nuevo trabajo académico plantea una lectura más incómoda para el sector tecnológico: el problema no sería que las empresas usen mal la IA, sino que la usen exactamente como les conviene a corto plazo. El estudio The AI Layoff Trap, firmado por Brett Hemenway Falk, de la Universidad de Pensilvania, y Gerry Tsoukalas, de Boston University, modela una economía en transición hacia la automatización con IA. Su tesis es clara: cuando muchas compañías sustituyen trabajadores por sistemas automatizados al mismo tiempo, cada una captura el ahorro, pero

La IA devuelve el almacenamiento empresarial al centro del gasto tecnológico

El mercado mundial de sistemas externos de almacenamiento empresarial volvió a crecer con fuerza en el primer trimestre de 2026. Según IDC, los ingresos de los fabricantes alcanzaron los 9.231,4 millones de dólares, un 22,7 % más que en el mismo periodo del año anterior. El dato marca un cambio claro frente al crecimiento del 3,9 % registrado en todo 2025 y confirma que la inversión en infraestructura de inteligencia artificial ya no se concentra solo en servidores, GPU y redes. Durante los dos últimos años, buena parte del presupuesto tecnológico de las grandes empresas se dirigió a computación acelerada. La prioridad era comprar servidores, asegurar capacidad GPU, desplegar clústeres de entrenamiento y adaptar centros de datos a nuevas necesidades

China responde a EE. UU. con controles a empresas de tierras raras, drones y defensa

China ha impuesto nuevas restricciones comerciales contra empresas estadounidenses vinculadas a defensa, drones, electrónica avanzada y tierras raras. La medida llega como respuesta a la última actualización de la lista 1260H del Departamento de Defensa de Estados Unidos, que identifica compañías chinas consideradas por Washington como vinculadas al complejo militar o industrial de Pekín. El movimiento añade otra capa al pulso tecnológico entre las dos mayores economías del mundo. Ya no se trata solo de chips avanzados, inteligencia artificial o vehículos eléctricos. La disputa se extiende a minerales críticos, componentes duales, contratación pública, drones, sistemas aeroespaciales y cadenas de suministro que pueden tener uso civil y militar. Diez empresas bajo control de exportación El Ministerio de Comercio chino ha incluido

IBM refuerza la seguridad de sus mainframes Z ante la era de la IA agéntica

IBM ha anunciado la disponibilidad general de tres nuevas herramientas de software para IBM Z, su plataforma mainframe orientada a cargas críticas en sectores como banca, administraciones públicas, seguros, telecomunicaciones, sanidad o grandes redes de pagos. La compañía presenta este movimiento como una respuesta a un cambio de fondo en la computación empresarial: los sistemas ya no solo ejecutan procesos, sino que empiezan a trabajar con modelos de IA, asistentes autónomos y flujos híbridos que amplían la superficie de ataque. El lanzamiento incluye IBM zSecure Detection, IBM zSecure Secret Manager e IBM Z Database Assistant. Las tres soluciones llegan con un mensaje común: proteger y modernizar entornos donde la resiliencia, la continuidad operativa y la trazabilidad siguen siendo más importantes

Robots humanoides: la carrera industrial entra en fase real, pero aún no masiva

Los robots humanoides han dejado de ser solo vídeos espectaculares en redes sociales. En 2026 ya hay pilotos en fábricas, acuerdos con operadores logísticos, pedidos industriales, financiación de miles de millones y una competencia cada vez más clara entre Estados Unidos, China y Europa. La pregunta ya no es si estos robots llegarán a entornos reales, sino a qué velocidad, con qué coste y en qué trabajos tendrán sentido económico. La imagen pública del sector sigue dominada por demostraciones llamativas: robots que caminan, doblan ropa, manipulan objetos, trabajan en cadenas de montaje o aprenden tareas por imitación. Pero la parte empresarial es más compleja. Un robot humanoide no compite solo por parecer humano. Compite por justificar su coste frente a

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