Etiqueta: escaneos

WIN resiste la presión en GaAs e InP pese al encarecimiento de materiales

La tensión en la cadena de suministro de semiconductores compuestos vuelve a poner el foco en materiales que suelen pasar desapercibidos para el gran público, pero que son básicos para móviles, redes, satélites y comunicaciones ópticas. WIN Semiconductors, uno de los actores más relevantes en fabricación de chips de arseniuro de galio (GaAs), asegura que el suministro de GaAs e InP sigue siendo suficiente para cubrir su demanda de producción, aunque reconoce que el aumento del precio de las materias primas está presionando los costes. El mensaje llega en un momento delicado. El arseniuro de galio es un material clave para amplificadores de potencia de radiofrecuencia, muy usados en smartphones, WiFi, comunicaciones inalámbricas y sistemas de alta frecuencia. El fosfuro

La memoria LPDDR se encarece y Apple presiona al Android Ultra

La batalla por la gama alta del smartphone ya no se decide solo en la cámara, la pantalla o el diseño industrial. También se juega en un componente menos visible para el consumidor, pero cada vez más decisivo para los fabricantes: la memoria. La subida de la DRAM y la NAND, empujada por la demanda de servidores de Inteligencia Artificial, está alterando los costes de producción de móviles, ordenadores y dispositivos de consumo. En ese escenario, Apple parece moverse con una ventaja difícil de igualar. La compañía ha reconocido que el precio de la memoria será un factor de presión en sus márgenes, pero también ha dejado caer un mensaje potente durante su última llamada de resultados: su principal restricción

xAI y el reto oculto de la IA: tener GPUs no significa saber usarlas

La carrera de la inteligencia artificial se ha contado muchas veces como una competición por acumular GPUs. Cuantos más chips NVIDIA, más capacidad para entrenar modelos, más opciones de competir con OpenAI, Google, Anthropic o Meta. Pero una nueva información sobre xAI, la empresa de Elon Musk responsable de Grok, recuerda que el verdadero cuello de botella no siempre está en comprar hardware. Está en conseguir que ese hardware trabaje de forma eficiente. Según The Information, xAI estaría utilizando alrededor del 11 % de su flota de GPUs NVIDIA, una cifra muy baja si se compara con los niveles atribuidos a otros grandes actores como Meta y Google, que se moverían en torno al 43 % y el 46 %,

La DDR6 ya toma forma: más ancho de banda, nuevos módulos y llegada prevista para 2028

La memoria DDR6 empieza a moverse en serio dentro de la industria, aunque todavía no sea un producto listo para llegar a tiendas, servidores o estaciones de trabajo. Samsung, SK hynix y Micron ya habrían pedido a proveedores de sustratos que inicien desarrollos preliminares para la próxima generación de DRAM, con el objetivo de validar diseños, estudiar el grosor de los módulos, el apilado interno, el cableado y los primeros prototipos antes de que el estándar quede completamente cerrado. El movimiento llega en un momento extraño. El mercado de memoria vive una tensión fuerte por la demanda de Inteligencia Artificial, servidores y HBM, mientras los precios de DRAM y NAND presionan a fabricantes de PCs, móviles y centros de datos.

Amazon convierte Connect en una familia de soluciones de IA agéntica para empresas

Amazon Web Services está moviendo Amazon Connect mucho más allá del centro de contacto. Lo que nació como una tecnología para gestionar la atención al cliente de Amazon y después se convirtió en un servicio cloud para empresas pasa ahora a ser una familia de soluciones de inteligencia artificial agéntica orientadas a procesos empresariales concretos: cadena de suministro, contratación, experiencia de cliente y salud. La compañía ha reorganizado la marca bajo cuatro productos: Amazon Connect Decisions, para planificación y decisiones en supply chain; Amazon Connect Talent, para contratación a gran escala; Amazon Connect Customer, que es el nombre que adopta el Amazon Connect original centrado en atención al cliente; y Amazon Connect Health, diseñado para automatizar tareas administrativas en entornos

Eurecat anticipa nuevos sistemas ciberfísicos y aplicaciones robóticas que suponen un avance tecnológico en la fabricación industrial

El centro tecnológico Eurecat participará en el salón Advanced Factories, que arranca mañana en Barcelona, donde presentará diversas soluciones desarrolladas junto a empresas como Codorníu, Metalogenia, Carpel, Rotimpress y Pröll. Estas innovaciones representan avances clave en la transformación industrial, orientados a mejorar la competitividad, la eficiencia y la sostenibilidad mediante sistemas ciberfísicos y el uso de inteligencia artificial aplicada a la robótica. Entre las propuestas, Eurecat exhibirá aplicaciones robóticas autónomas basadas en software propio para la inspección y mantenimiento de infraestructuras e instalaciones industriales. Estas soluciones utilizan robots cuadrúpedos equipados con sensores capaces de desplazarse de forma autónoma en entornos complejos, recogiendo datos que permiten detectar anomalías de manera temprana y facilitar el mantenimiento predictivo. Asimismo, el centro presentará una

WIN resiste la presión en GaAs e InP pese al encarecimiento de materiales

La tensión en la cadena de suministro de semiconductores compuestos vuelve a poner el foco en materiales que suelen pasar desapercibidos para el gran público, pero que son básicos para móviles, redes, satélites y comunicaciones ópticas. WIN Semiconductors, uno de los actores más relevantes en fabricación de chips de arseniuro de galio (GaAs), asegura que el suministro de GaAs e InP sigue siendo suficiente para cubrir su demanda de producción, aunque reconoce que el aumento del precio de las materias primas está presionando los costes. El mensaje llega en un momento delicado. El arseniuro de galio es un material clave para amplificadores de potencia de radiofrecuencia, muy usados en smartphones, WiFi, comunicaciones inalámbricas y sistemas de alta frecuencia. El fosfuro

La memoria LPDDR se encarece y Apple presiona al Android Ultra

La batalla por la gama alta del smartphone ya no se decide solo en la cámara, la pantalla o el diseño industrial. También se juega en un componente menos visible para el consumidor, pero cada vez más decisivo para los fabricantes: la memoria. La subida de la DRAM y la NAND, empujada por la demanda de servidores de Inteligencia Artificial, está alterando los costes de producción de móviles, ordenadores y dispositivos de consumo. En ese escenario, Apple parece moverse con una ventaja difícil de igualar. La compañía ha reconocido que el precio de la memoria será un factor de presión en sus márgenes, pero también ha dejado caer un mensaje potente durante su última llamada de resultados: su principal restricción

xAI y el reto oculto de la IA: tener GPUs no significa saber usarlas

La carrera de la inteligencia artificial se ha contado muchas veces como una competición por acumular GPUs. Cuantos más chips NVIDIA, más capacidad para entrenar modelos, más opciones de competir con OpenAI, Google, Anthropic o Meta. Pero una nueva información sobre xAI, la empresa de Elon Musk responsable de Grok, recuerda que el verdadero cuello de botella no siempre está en comprar hardware. Está en conseguir que ese hardware trabaje de forma eficiente. Según The Information, xAI estaría utilizando alrededor del 11 % de su flota de GPUs NVIDIA, una cifra muy baja si se compara con los niveles atribuidos a otros grandes actores como Meta y Google, que se moverían en torno al 43 % y el 46 %,

La DDR6 ya toma forma: más ancho de banda, nuevos módulos y llegada prevista para 2028

La memoria DDR6 empieza a moverse en serio dentro de la industria, aunque todavía no sea un producto listo para llegar a tiendas, servidores o estaciones de trabajo. Samsung, SK hynix y Micron ya habrían pedido a proveedores de sustratos que inicien desarrollos preliminares para la próxima generación de DRAM, con el objetivo de validar diseños, estudiar el grosor de los módulos, el apilado interno, el cableado y los primeros prototipos antes de que el estándar quede completamente cerrado. El movimiento llega en un momento extraño. El mercado de memoria vive una tensión fuerte por la demanda de Inteligencia Artificial, servidores y HBM, mientras los precios de DRAM y NAND presionan a fabricantes de PCs, móviles y centros de datos.

Amazon convierte Connect en una familia de soluciones de IA agéntica para empresas

Amazon Web Services está moviendo Amazon Connect mucho más allá del centro de contacto. Lo que nació como una tecnología para gestionar la atención al cliente de Amazon y después se convirtió en un servicio cloud para empresas pasa ahora a ser una familia de soluciones de inteligencia artificial agéntica orientadas a procesos empresariales concretos: cadena de suministro, contratación, experiencia de cliente y salud. La compañía ha reorganizado la marca bajo cuatro productos: Amazon Connect Decisions, para planificación y decisiones en supply chain; Amazon Connect Talent, para contratación a gran escala; Amazon Connect Customer, que es el nombre que adopta el Amazon Connect original centrado en atención al cliente; y Amazon Connect Health, diseñado para automatizar tareas administrativas en entornos

Eurecat anticipa nuevos sistemas ciberfísicos y aplicaciones robóticas que suponen un avance tecnológico en la fabricación industrial

El centro tecnológico Eurecat participará en el salón Advanced Factories, que arranca mañana en Barcelona, donde presentará diversas soluciones desarrolladas junto a empresas como Codorníu, Metalogenia, Carpel, Rotimpress y Pröll. Estas innovaciones representan avances clave en la transformación industrial, orientados a mejorar la competitividad, la eficiencia y la sostenibilidad mediante sistemas ciberfísicos y el uso de inteligencia artificial aplicada a la robótica. Entre las propuestas, Eurecat exhibirá aplicaciones robóticas autónomas basadas en software propio para la inspección y mantenimiento de infraestructuras e instalaciones industriales. Estas soluciones utilizan robots cuadrúpedos equipados con sensores capaces de desplazarse de forma autónoma en entornos complejos, recogiendo datos que permiten detectar anomalías de manera temprana y facilitar el mantenimiento predictivo. Asimismo, el centro presentará una

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