MiTAC Computing presenta en OCP 2026 el C2611Z6 de cuatro nodos con AMD EPYC 9006, el G4520G6 con hasta ocho GPU NVIDIA y un prototipo de refrigeración bifásica con ZutaCore.
ASUS presenta en el OCP Global Summit el XA P2N-E2, un servidor MGX de 2U con dos CPU NVIDIA Vera, hasta 1,5 TB de LPDDR5X y dos GPU RTX PRO 6000 Blackwell para agentes de IA.
Los fabricantes taiwaneses de servidores, redes y sistemas de alimentación y refrigeración presentan esta semana sus soluciones para centros de datos de inteligencia artificial (IA) en el Open Compute Project (OCP) Global Summit 2026, que se celebra del 12 al 15 de octubre en San José, California. Entre las propuestas destacan la infraestructura para racks de alta densidad de Compal y los equipos de conectividad de WNC, con especial atención al suministro eléctrico, la refrigeración líquida y las redes Ethernet de nueva generación. Las claves de la infraestructura de IA en 30 segundos La edición de este año llega en un momento en el que los operadores de centros de datos necesitan conectar cada vez más aceleradores y mantenerlos funcionando
Microsoft ampliará su familia de aceleradores de inteligencia artificial (IA) Azure Maia hasta alcanzar despliegues de varios gigavatios a partir de 2027, con Maia 300 como siguiente generación de su infraestructura para ejecutar modelos. El nuevo chip utiliza una arquitectura de múltiples chiplets, integra memoria HBM4 de alto ancho de banda y emplea el proceso N2P de TSMC en sus chiplets de cálculo. La compañía busca aumentar la capacidad de inferencia y reducir el consumo energético necesario para atender sus servicios de IA. Las claves de Maia 300 en 20 segundos La presentación refleja un cambio en la infraestructura de Microsoft: la compañía quiere depender cada vez más de aceleradores diseñados para sus propias cargas de trabajo, en lugar de
La transición hacia fotomáscaras de mayor tamaño busca resolver una limitación de la litografía ultravioleta extrema de alta apertura numérica (High-NA EUV): aprovechar su capacidad para imprimir circuitos más pequeños sin perder productividad al fabricar chips de gran tamaño. TSMC y ASML anunciaron en septiembre una iniciativa industrial para desarrollar este formato, con el objetivo de tener una línea piloto en 2031 y preparar su uso en producción avanzada en 2033. Las claves de las fotomáscaras High-NA EUV en 30 segundos El anuncio de ambas compañías apunta a una nueva fase en el desarrollo de la litografía de semiconductores. Aunque High-NA EUV permite imprimir estructuras más pequeñas, sacar partido a esa resolución exige adaptar otros elementos del proceso industrial. Las
La reapertura del plan ChatGPT Pro de 200 dólares al mes ha cambiado el cálculo para quienes utilizan modelos avanzados de inteligencia artificial (IA) durante muchas horas, especialmente en programación. La alternativa de comprar un Mac Studio con hasta 128 GB de memoria unificada resulta atractiva para ejecutar modelos localmente, pero los números del coste, el rendimiento y la calidad de los modelos muestran que no siempre compensa sustituir una suscripción por hardware propio. Las claves de ChatGPT Pro y el Mac Studio en 30 segundos La comparación cambia bastante según el modelo que utilice cada desarrollador. Quien trabaje principalmente con Sol puede notar poco el cambio, mientras que quienes dependan de Astra pueden encontrarse con una reducción considerable del
MiTAC Computing presenta en OCP 2026 el C2611Z6 de cuatro nodos con AMD EPYC 9006, el G4520G6 con hasta ocho GPU NVIDIA y un prototipo de refrigeración bifásica con ZutaCore.
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Microsoft ampliará su familia de aceleradores de inteligencia artificial (IA) Azure Maia hasta alcanzar despliegues de varios gigavatios a partir de 2027, con Maia 300 como siguiente generación de su infraestructura para ejecutar modelos. El nuevo chip utiliza una arquitectura de múltiples chiplets, integra memoria HBM4 de alto ancho de banda y emplea el proceso N2P de TSMC en sus chiplets de cálculo. La compañía busca aumentar la capacidad de inferencia y reducir el consumo energético necesario para atender sus servicios de IA. Las claves de Maia 300 en 20 segundos La presentación refleja un cambio en la infraestructura de Microsoft: la compañía quiere depender cada vez más de aceleradores diseñados para sus propias cargas de trabajo, en lugar de
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