
NVIDIA estudia reducir la HBM de Rubin Ultra: la IA empieza a priorizar velocidad
NVIDIA está evaluando reducir la cantidad de memoria HBM prevista para Rubin Ultra, su futura generación de aceleradores de inteligencia artificial, ante la escasez de DRAM, el coste de la memoria y las dificultades para fabricar las configuraciones más complejas. TrendForce confirma que la compañía estudia alternativas de 8 y 12 capas tanto con HBM4 como con HBM4E, aunque la especificación definitiva todavía no está decidida. La posibilidad de utilizar menos memoria por GPU plantea además una cuestión de fondo: las cargas de IA empiezan a depender más del ancho de banda y de una jerarquía de memoria completa que de almacenar absolutamente todos los datos en HBM. Las claves del cambio de NVIDIA Rubin Ultra en 20 segundos El




