Etiqueta: Data Science Developer

NVIDIA abre su simulador médico para entrenar robots con miles de pruebas virtuales

NVIDIA ha publicado como código abierto Medical Physics Simulation, un nuevo entorno acelerado por GPU para desarrollar y evaluar robots médicos antes de probarlos con dispositivos físicos, tejidos reales o pacientes. Integrado en Isaac for Healthcare, el sistema permite simular anatomías, catéteres, guías, fricción, contacto con tejidos e imágenes médicas, además de ejecutar miles de entornos en paralelo para localizar fallos difíciles de reproducir en un laboratorio. Las claves de NVIDIA Medical Physics Simulation en 20 segundos Desarrollar un robot capaz de intervenir dentro del cuerpo humano plantea dificultades que no aparecen en una línea de producción. La anatomía cambia de un paciente a otro, los tejidos se deforman, los instrumentos flexibles se curvan y las imágenes obtenidas durante una

Rapidus une IA agéntica, chips de 2 nm, HBM4 y packaging avanzado

Rapidus ha dado un nuevo paso en su intento de convertirse en una alternativa dentro del mercado mundial de fabricación avanzada de semiconductores. La compañía japonesa integrará el agente de inteligencia artificial InnoStack de Cadence en su plataforma de diseño RAADS, con el objetivo declarado de reducir hasta la mitad el tiempo necesario para llevar un sistema en chip desde las primeras decisiones de arquitectura hasta la verificación previa a fabricación. Las claves de la estrategia de Rapidus en 30 segundos El acuerdo no se limita a utilizar inteligencia artificial para ajustar algunos parámetros del diseño. Cadence y Rapidus pretenden que el sistema decida qué herramientas de automatización del diseño electrónico, conocidas como EDA, debe ejecutar, coordine sus resultados y

Apple prepara Apple Upgrade: el hardware entra en la era de la suscripción

Apple podría estar a punto de cambiar uno de los pilares de su negocio. Según ha adelantado Bloomberg, la compañía lanzará Apple Upgrade, un programa que permitirá acceder a un iPhone, Mac, iPad o Apple Watch mediante una cuota mensual, en un modelo similar al leasing empresarial. La iniciativa comenzaría el 28 de julio en Estados Unidos y supone un nuevo paso en la estrategia de Apple de convertir el hardware en un servicio recurrente. Las claves de Apple Upgrade en 20 segundos Durante años, Apple ha construido uno de los negocios de hardware más rentables del sector tecnológico gracias a la venta directa de dispositivos premium. Sin embargo, el continuo aumento del precio de los equipos y la madurez

LONGi eleva al 35,5% la eficiencia de una célula solar en tándem

La empresa china LONGi ha anunciado una eficiencia de conversión del 35,5% para una célula solar en tándem de silicio cristalino y perovskita. El resultado, certificado por la European Solar Test Installation (ESTI), establece según el fabricante un nuevo récord para esta arquitectura fotovoltaica, aunque todavía corresponde a una célula experimental y no a un panel disponible en el mercado. Las claves del récord solar de LONGi en 30 segundos El avance fue presentado el 14 de julio durante la Solar and Energy Storage Innovation Conference de 2026. LONGi sostiene que el dispositivo fue desarrollado de forma independiente por su instituto central de investigación y que mejora su anterior marca del 35,2%, comunicada pocos meses antes. La certificación de ESTI

CPU, GPU o TPU: qué procesador necesita realmente una infraestructura de IA

Cada vez que una empresa comienza a desarrollar aplicaciones basadas en inteligencia artificial aparece la misma pregunta: ¿necesitamos GPU? La respuesta casi nunca es tan sencilla. En realidad, la elección no consiste en decidir cuál es el procesador más potente, sino cuál se adapta mejor al tipo de trabajo que va a realizar. Un servidor de IA moderno suele combinar varios tipos de chips porque cada uno resuelve un problema diferente. Mientras la CPU continúa siendo el cerebro que coordina el sistema, las GPU dominan el entrenamiento de modelos y las TPU buscan maximizar la eficiencia cuando toda la carga gira alrededor del aprendizaje automático. Las claves de CPU, GPU y TPU en 20 segundos La explosión de la inteligencia

NetApp compra DataPelago para procesar los datos de IA desde el almacenamiento

NetApp ha adquirido DataPelago, una empresa californiana especializada en acelerar el procesamiento de datos mediante unidades centrales de procesamiento (CPU) y unidades de procesamiento gráfico (GPU). La operación permitirá al fabricante incorporar estas capacidades a su infraestructura de almacenamiento y avanzar hacia un modelo en el que la información se prepara para inteligencia artificial (IA) y analítica sin tener que copiarla previamente a otro sistema. Las claves de la compra de DataPelago en 30 segundos DataPelago pasará a operar como una filial propiedad de NetApp. La compañía compradora no ha detallado cuántos empleados se incorporarán, la valoración de la startup ni el impacto financiero previsto, por lo que la relevancia inmediata del acuerdo debe medirse principalmente por la tecnología adquirida.