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AMD lleva a Intel a su menor cuota x86 en 31 años y se acerca en servidores

Intel continúa siendo el mayor fabricante de procesadores x86 por volumen, pero AMD está reduciendo la distancia a un ritmo que no se veía desde hace décadas. Los datos del segundo trimestre de 2026 de Mercury Research sitúan la cuota global x86 de Intel en el 69,3 %, su nivel más bajo desde 1995, frente al récord del 30,7 % alcanzado por AMD. La presión es todavía mayor en servidores: AMD llega al 34,5 % en el cálculo convencional y Mercury estima que alcanzaría el 46,4 % si se homogeneizara la forma en la que ambas compañías contabilizan determinados procesadores para centros de datos. Las claves del mercado x86 en 20 segundos La fotografía resulta especialmente interesante porque la pérdida

SK hynix prepara la próxima HBM: más capas, refrigeración y empaquetado 3D

SK hynix ya trabaja en las tecnologías que permitirán llevar la memoria HBM (High Bandwidth Memory) más allá de las configuraciones actuales. Durante Hot Chips 2026, la compañía ha mostrado soluciones de hybrid bonding, nuevas vías para evacuar el calor, más conexiones TSV y futuros diseños 3D en los que la memoria podría situarse directamente sobre los aceleradores de IA. El fabricante también incluyó EMIB de Intel entre las tecnologías de empaquetado 2.5D contempladas para integrar HBM. Las claves del futuro de la HBM en 30 segundos La presentación permite entender por qué la memoria se ha convertido en uno de los componentes más complejos de los aceleradores de inteligencia artificial. Aumentar el rendimiento de una GPU ya no consiste

NVIDIA quiere que los chips personalizados de sus rivales también usen NVLink

NVIDIA está ampliando el alcance de NVLink Fusion, su propuesta para integrar aceleradores personalizados o XPU en infraestructuras de inteligencia artificial construidas alrededor de su tecnología. La compañía plantea que hiperescalares y desarrolladores de chips propios puedan mantener sus procesadores mientras adoptan elementos ya desarrollados por NVIDIA para interconexión, CPU, racks, refrigeración, alimentación y gestión de grandes centros de datos de IA. Las claves de NVIDIA NVLink Fusion en 20 segundos El movimiento resulta especialmente relevante por el momento en el que llega. Los grandes proveedores cloud están destinando cada vez más recursos al desarrollo de aceleradores propios para reducir costes, adaptar el hardware a cargas concretas y disminuir su dependencia de las GPU de propósito más general. Google lleva

Apple mira a CXMT para aliviar la escasez de memoria, pero China también necesita sus chips

Apple está evaluando a ChangXin Memory Technologies (CXMT) como posible cuarto proveedor de memoria DRAM, pero la capacidad disponible del fabricante chino podría convertirse en un obstáculo mayor que las propias tensiones políticas entre Washington y Pekín. Una estimación atribuida a Goldman Sachs apunta a que CXMT podría producir cerca de 10.000 millones de GB de DRAM en 2028, aproximadamente la mitad de una demanda china que rondaría entonces los 20.000 millones de GB. Las claves de Apple y CXMT en 20 segundos El dato resulta especialmente relevante porque ayuda a poner en perspectiva la posible relación entre Apple y CXMT. La compañía estadounidense podría querer incorporar un nuevo proveedor para reducir su dependencia de Samsung Electronics, SK hynix y

NVIDIA mide hasta 30 veces más rendimiento por MW con Vera Rubin frente a Blackwell

NVIDIA ha publicado nuevos resultados preliminares de Vera Rubin NVL72 que apuntan a un salto considerable en la eficiencia de la inferencia para inteligencia artificial agéntica. En pruebas realizadas por la propia compañía con el benchmark AgentX de SemiAnalysis, la nueva plataforma alcanza hasta 30 veces más throughput por megavatio que GB300 NVL72 y un coste por millón de tokens hasta 35 veces inferior en determinadas condiciones. Los resultados todavía están pendientes de revisión por SemiAnalysis. Las claves de NVIDIA Vera Rubin en 30 segundos La comparación resulta especialmente interesante porque NVIDIA no está midiendo únicamente cuántos tokens puede generar una GPU en una prueba estática. AgentX intenta reproducir un escenario mucho más próximo al funcionamiento de los nuevos agentes

d-Matrix lleva la DRAM al 3D para atacar el muro de memoria de la IA

La carrera por acelerar la inteligencia artificial ya no depende únicamente de fabricar GPU más potentes. d-Matrix ha detallado Raptor, su próxima arquitectura para inferencia, que utilizará memoria DRAM apilada directamente con la lógica para alcanzar hasta 100 TB/s de ancho de banda con 32 GB de capacidad, según las especificaciones presentadas por la compañía. La propuesta busca reducir uno de los grandes costes de los modelos actuales: mover continuamente enormes cantidades de datos entre memoria y unidades de cálculo. Las claves de Raptor y la memoria 3D DRAM en 20 segundos La tecnología no aparece de la nada. d-Matrix presentó su concepto 3DIMC en 2025 y posteriormente fabricó Pavehawk, un chip experimental con el que afirma haber validado el