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Fitipower mira a 2026 con optimismo: la ola de la IA y el “edge” reordena el negocio de los chips discretos

En la cadena global de la tecnología, no siempre mandan los nombres que salen en los titulares. Mientras el foco mediático se queda en los modelos de Inteligencia Artificial, las GPU y las grandes plataformas, una parte menos vistosa —pero igual de determinante— se juega en el terreno de los chips “periféricos”: controladores de pantalla, gestión de energía, integración de módulos y soluciones para dispositivos conectados que, a menudo, son los que permiten que la innovación aterrice en productos reales. En ese contexto se mueve Fitipower Integrated Technology, compañía taiwanesa de diseño de semiconductores (fabless) que, según la información trasladada a inversores, afronta 2026 con un tono prudente pero más confiado que el año anterior, apoyándose en dos tendencias que

Cisco corrige un zero-day crítico en Catalyst SD-WAN explotado desde 2023: sin “parches temporales”, toca actualizar ya

Cisco ha publicado correcciones para una vulnerabilidad crítica catalogada como zero-day en su plataforma Catalyst SD-WAN, identificada como CVE-2026-20127 y con una puntuación CVSS 10,0. El fallo afecta al plano de gestión y control —el “cerebro” de una malla SD-WAN— y, según la información divulgada por Cisco Talos y organismos de ciberseguridad, habría sido explotado activamente desde 2023. La implicación práctica es seria: un atacante remoto sin credenciales podría saltarse la autenticación y obtener acceso con privilegios administrativos en componentes centrales del despliegue. El matiz que eleva el riesgo es doble. Primero, no hablamos de un equipo periférico, sino de piezas que orquestan políticas, rutas y comportamiento de la red. Segundo, Cisco y los avisos de respuesta a incidentes coinciden

OpenAI cierra una financiación histórica de 110.000 millones y dispara su valoración a 840.000 millones

OpenAI ha dado un golpe encima de la mesa en la carrera mundial por la Inteligencia Artificial. La compañía detrás de ChatGPT ha anunciado una inyección de 110.000 millones de dólares en una ronda que sitúa su valoración en 730.000 millones “pre-money” y 840.000 millones “post-money”, una cifra que, por tamaño y simbolismo, redefine el techo de lo que el capital privado está dispuesto a pagar por un líder del sector. La lectura es clara: el mercado ya no discute si la IA generativa es “la próxima gran ola”, sino quién tendrá la infraestructura, la distribución y el músculo financiero para sostenerla a escala planetaria. Y ahí OpenAI ha encontrado, al menos por ahora, socios de peso. Amazon lidera con

El Pentágono acelera la “IA en producción”: Claude, ChatGPT, Gemini y Grok compiten por el corazón (y el control) de la defensa de EE. UU.

La inteligencia artificial generativa ya no es un experimento dentro del Departamento de Defensa de Estados Unidos: es infraestructura. En apenas unos meses, la administración militar ha pasado de pilotos limitados a un escenario de multi-proveedor, donde varios modelos comerciales conviven (o compiten) por entrar en redes no clasificadas y, sobre todo, por abrirse camino en el terreno más delicado: los sistemas clasificados. Ese salto se está produciendo con una tensión de fondo que trasciende la tecnología. El Pentágono presiona para que las empresas acepten un principio amplio: disponibilidad del modelo para “todos los usos legales”. Y la industria responde con líneas rojas muy diferentes sobre vigilancia, uso de datos y autonomía letal. El pulso con Anthropic —que ha terminado

Scrapling apuesta por un scraping “autorreparable” en Python: parser adaptativo, spiders y una API unificada

En el ecosistema de Python, el web scraping lleva años moviéndose entre dos extremos: scripts rápidos que funcionan “hoy” y sistemas de crawling robustos que acaban convirtiéndose en proyectos de mantenimiento continuo. En medio de ese dilema aparece Scrapling, un framework creado por Karim Shoair (D4Vinci) que intenta atacar el problema donde más duele a equipos técnicos y data engineers: no tanto cómo construir un scraper, sino cómo mantenerlo vivo cuando la web cambia. La tesis de Scrapling es clara: los rediseños rompen selectores, los cambios en el DOM descolocan rutas de datos, y el coste real del scraping suele estar en volver a ponerlo en pie. Para ello, el proyecto combina tres piezas en una sola librería: un parser

DeepSeek aparta a Nvidia y AMD del “acceso temprano” a su V4 y acelera el giro de China hacia chips propios

DeepSeek, el laboratorio chino de Inteligencia Artificial que sacudió a la industria con modelos de bajo coste, ha roto una de las rutinas más asentadas del sector: no ha facilitado a Nvidia ni a AMD acceso previo a su próximo modelo insignia, V4, para tareas de optimización de rendimiento. Según fuentes citadas por Reuters, en lugar de compartir versiones preliminares con los grandes fabricantes estadounidenses —una práctica habitual antes de lanzamientos relevantes— DeepSeek habría dado ventaja de varias semanas a proveedores domésticos, incluida Huawei, para ajustar software y rendimiento en sus procesadores. El movimiento llega en plena escalada de tensiones alrededor de la cadena de suministro de chips y de los controles de exportación. Más allá del gesto simbólico, el

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