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Samsung retrasa su 1,4 nm y se juega el futuro en los 2 nm frente a TSMC

Samsung Foundry vuelve a mover ficha en la carrera de los semiconductores avanzados, pero esta vez con más prudencia que ambición. Según la prensa económica coreana, la compañía habría enfriado de nuevo su calendario para el nodo de 1,4 nanómetros y estaría concentrando recursos en estabilizar su proceso de 2 nanómetros, donde se juega buena parte de su credibilidad industrial frente a TSMC. La lectura de fondo es clara: antes de prometer la siguiente frontera tecnológica, Samsung necesita demostrar que puede competir de verdad en la actual. El giro contrasta con la hoja de ruta que la propia Samsung presentó hace unos años. En su Foundry Forum de 2022 y después en el de 2023, la empresa situó el arranque

La CNMC activa el registro de alias: así cambia el SMS empresarial en España desde junio

El ecosistema de mensajería empresarial en España acaba de entrar en una nueva etapa regulatoria. La Circular 1/2026 de la CNMC, publicada en el BOE el 27 de marzo de 2026, desarrolla el funcionamiento del futuro Registro de Alias, una base de datos oficial que servirá para validar qué remitentes alfanuméricos pueden usarse en mensajes SMS, MMS y RCS enviados a números españoles. La medida forma parte del despliegue de la Orden TDF/149/2025, aprobada para combatir el fraude por suplantación de identidad en llamadas y mensajes. La clave de negocio está en la fecha: las obligaciones de bloqueo previstas en la orden producirán efectos a partir del 7 de junio de 2026. Desde ese día, los operadores implicados en la

Asahi Kasei irrumpe en un cuello de botella clave para los chips de IA

La cadena de suministro de la inteligencia artificial tiene un nuevo frente abierto. No se trata esta vez de las GPU, de la memoria HBM ni de la capacidad eléctrica de los centros de datos, sino de un material mucho menos visible para el gran público: el tejido de vidrio de baja expansión térmica, conocido en la industria como low-CTE glass cloth o T-glass. Según ha adelantado Nikkei, Asahi Kasei se prepara para entrar en este segmento, un movimiento que apunta directamente a uno de los cuellos de botella más sensibles del empaquetado avanzado de semiconductores para IA. La noticia es relevante por dos motivos. El primero es que este material resulta crítico en los sustratos de encapsulado de chips

Gartner avisa: la IA explicable impulsará la vigilancia de los LLM

La carrera por desplegar inteligencia artificial generativa en entornos empresariales entra en una nueva fase. Ya no basta con poner en marcha copilotos, asistentes o flujos automatizados: ahora toca demostrar que esos sistemas son fiables, que se comportan como se espera y que sus respuestas pueden auditarse. En ese contexto, Gartner prevé que la importancia creciente de la inteligencia artificial explicable, conocida como XAI por sus siglas en inglés, llevará a que las inversiones en observabilidad de grandes modelos de lenguaje alcancen el 50 % de los despliegues de GenAI en 2028, frente al 15 % actual. La previsión refleja un cambio profundo en la forma en que las empresas están entendiendo la IA. Durante la primera ola de adopción,

SAP compra Reltio para preparar los datos empresariales para la IA agéntica

SAP ha anunciado un acuerdo para adquirir Reltio, una firma especializada en master data management (MDM), con el objetivo de reforzar su estrategia de Inteligencia Artificial y mejorar la calidad de los datos que alimentan tanto sus propias aplicaciones como entornos ajenos a SAP. La compañía alemana no ha revelado el importe de la operación, pero sí ha explicado que la compra busca hacer que los datos empresariales de clientes, proveedores, productos, ubicaciones o empleados estén más limpios, unificados y listos para ser utilizados por Joule y por los futuros agentes de IA dentro de su ecosistema. La operación tiene una lectura estratégica muy clara. SAP quiere que su plataforma SAP Business Data Cloud se convierta en una base de

Micron explora apilar GDDR para IA y abre un nuevo frente en la guerra de la memoria

Micron está preparando un movimiento que podría alterar el mapa de la memoria para Inteligencia Artificial. Según una información publicada por ETNews, la compañía estadounidense ha iniciado el desarrollo de una nueva generación de GDDR apilada, una tecnología que buscaría combinar parte de la filosofía de HBM con el menor coste relativo de la memoria gráfica tradicional. El objetivo sería responder a una demanda de memoria para IA cada vez más diversa, donde ya no todo pasa por la HBM más avanzada y cara, sino también por soluciones intermedias para inferencia, aceleradores más asequibles y nuevas arquitecturas de GPU. La clave del movimiento está en el concepto. La GDDR ha sido durante años la memoria típica de tarjetas gráficas, consolas

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