Etiqueta: cloud. servicios en la nube

NVIDIA endurece su EULA: las gráficas GeForce quedan vetadas de los centros de datos

NVIDIA ha introducido un cambio clave en la licencia de uso de los drivers que dan vida a sus tarjetas gráficas GeForce y Titan: a partir de ahora, el software no se puede utilizar en despliegues de centro de datos, con una única excepción explícita para blockchain processing. Lo que sobre el papel es una modificación de la “letra pequeña” del acuerdo de licencia (EULA) tiene implicaciones directas para empresas, universidades, proveedores cloud y cualquier organización que estuviera aprovechando GPUs de consumo para cargas de trabajo de IA, HPC o virtualización en sus racks. “No Datacenter Deployment”: la nueva cláusula conflictiva En la EULA publicada por NVIDIA se recoge de forma literal: “No Datacenter Deployment. The software is not licensed

China se vuelca con MetaX, la nueva estrella china de los chips de IA que eclipsa a Moore Threads en su debut bursátil

MetaX Integrated Circuits, una joven empresa de semiconductores con sede en Shanghái, se ha convertido en la nueva sensación de los mercados chinos. Especializada en GPUs para inteligencia artificial, la compañía ha despertado aún más interés entre los inversores minoristas que su rival Moore Threads en la antesala de su salida a bolsa. Según la información remitida a la bolsa, MetaX atrajo 5,17 millones de inversores minoristas en su suscripción online, lo que se traduce en una tasa final de asignación de apenas el 0,033 %. Moore Threads, que debutó el viernes anterior, reunió a 4,82 millones de inversores, con una tasa de asignación del 0,036 %. Fundada en 2020, MetaX es vista como una de las grandes esperanzas de

Google y Microsoft pisan el acelerador: prefieren velocidad a coste mientras los hyperscalers compiten por cada giga de memoria

La nueva fiebre del oro en la nube ya no son las GPU, sino la memoria. Varios informes del sector apuntan a un desajuste creciente entre oferta y demanda de DRAM y HBM para centros de datos, y los grandes proveedores de servicios cloud (CSP, por sus siglas en inglés) están reaccionando de forma muy distinta. Entre los estadounidenses, Google y Microsoft estarían priorizando claramente la velocidad y la disponibilidad frente al precio, incluso asumiendo sobrecostes para asegurarse suministro preferente. Escasez de memoria en plena carrera por la IA El detonante es conocido: la explosión de la IA generativa y de los modelos de gran tamaño ha disparado la demanda de memoria de alto rendimiento, tanto HBM (High Bandwidth Memory)

ASML, en el punto de mira por vender equipos de litografía DUV a una firma china con vínculos militares

ASML, el gigante holandés que domina el mercado mundial de equipos de litografía para fabricar chips, vuelve a situarse en el centro del pulso tecnológico entre Occidente y China. Un reportaje de la televisión pública holandesa (Nieuwsuur) ha revelado que entre sus clientes en China figura al menos una empresa con vínculos con el Ejército Popular de Liberación, así como un instituto puntero en tecnologías cuánticas. La compañía reconoce que ha vendido maquinaria a varios clientes chinos, pero sostiene que todos los envíos se han realizado cumpliendo estrictamente la legislación de control de exportaciones: o bien con licencia explícita, o bien utilizando equipos que no estaban sometidos a restricciones. Sin embargo, el caso reabre el debate sobre si la llamada

OpenAI radiografía la nueva infraestructura de IA en la empresa: mucho código, muchos agentes… y una brecha que se abre

OpenAI ha publicado su primer State of Enterprise AI 2025, un informe que pone cifras reales a algo que muchos CTO, CIO y equipos de datos ya intuían: la Inteligencia Artificial está dejando de ser una “app más” para convertirse en una capa de infraestructura sobre la que se construyen productos, flujos de trabajo y hasta nuevos modelos de negocio. La fotografía es especialmente relevante para un público tecnológico: habla de tokens, APIs, agentes, conectores, evaluaciones continuas y, sobre todo, de una diferencia creciente entre las organizaciones que están industrializando la IA y las que siguen en modo experimento. De la prueba de concepto a la infraestructura: IA como nueva capa del stack En solo tres años, más de 1

IBM compra Confluent por 11.000 millones: así quiere construir la “plataforma de datos inteligente” para la era de la IA generativa

IBM ha dado otro golpe sobre la mesa de la inteligencia artificial empresarial. La compañía ha anunciado un acuerdo definitivo para adquirir Confluent, el pionero del data streaming, por 11.000 millones de dólares (31 dólares por acción, todo en efectivo), con el objetivo declarado de crear una “smart data platform” para casos de uso de IA generativa y agentes de IA en grandes empresas. Confluent, fundada por los creadores originales de Apache Kafka, se ha convertido en la referencia del streaming de datos en tiempo real, con más de 6.500 clientes y presencia en más del 40 % de las empresas del Fortune 500. Su tecnología permite conectar, procesar y gobernar flujos de datos y eventos en tiempo real, algo