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NVIDIA presenta IGX Thor: la plataforma “industrial-grade” que lleva la IA física en tiempo real al borde médico e industrial

La inteligencia artificial sale del plano digital y entra en el mundo físico con el anuncio de NVIDIA IGX Thor, una plataforma de grado industrial diseñada para ejecutar IA en tiempo real en el borde —desde quirófanos hasta líneas ferroviarias, fábricas o almacenes— con mayores garantías de seguridad funcional, fiabilidad y ciclo de vida extendido. Según la compañía, IGX Thor ofrece hasta 8 veces más computación de IA que su predecesora IGX Orin en la GPU integrada y 2,5 veces más en la GPU discreta, además de el doble de conectividad para ejecutar modelos generativos y visión-lenguaje localmente sin cuellos de botella. La propuesta llega con adoptantes tempranos en sectores críticos —Diligent Robotics, EndoQuest Robotics, Hitachi Rail, Joby Aviation, Maven

IBM y Groq se alían para llevar la IA agéntica a producción: watsonx Orchestrate sumará inferencia “ultrarrápida” vía LPU y GroqCloud

IBM y Groq han anunciado una alianza estratégica de comercialización y tecnología con un objetivo claro: que las empresas puedan pasar de pilotos a producción en IA agéntica sin tropezar con los cuellos de botella habituales de latencia, coste y escala. El acuerdo integra GroqCloud —la plataforma de inferencia acelerada por la LPU (Language Processing Unit) de Groq— dentro de IBM watsonx Orchestrate, la pieza de orquestación de agentes de IBM. La promesa operativa es concreta: respuestas más rápidas y costes de inferencia más bajos de forma predecible cuando los flujos de trabajo se complican y el volumen se dispara. Más allá del titular, el pacto dibuja un reparto de roles complementario. IBM aporta experiencia empresarial, gobierno y cumplimiento —con

Western Digital investiga fallos en discos duros SMR antiguos: qué se sabe, a quién afecta y cómo proteger los datos

Western Digital (WD) ha abierto una investigación por posibles problemas en algunos discos duros antiguos tras las alertas publicadas por especialistas en recuperación de datos. Los informes apuntan a efectos indeseados del firmware que, en ciertos escenarios, podrían desembocar en fallos completos de la unidad. La compañía ha confirmado que sus equipos de ingeniería ya trabajan para delimitar el alcance y los detalles de los casos reportados y ha instado a los clientes afectados a ponerse en contacto con el soporte oficial. El movimiento de WD llega en un contexto delicado para la fiabilidad del almacenamiento de consumo. En su declaración, la empresa subraya que la confianza y la fiabilidad son pilares de su marca y promete transparencia conforme avance

EE. UU. desafía a ASML (Europa) y a China con litografía de rayos X: la ‘startup’ Substrate promete chips <2 nm y obleas diez veces más baratas

Estados Unidos prepara una ofensiva tecnológica en el corazón del ecosistema de los semiconductores: la litografía. La emergente Substrate ha presentado una propuesta que combina aceleradores de partículas con una fuente de rayos X para imprimir patrones de transistores con una resolución que, según la compañía, igualaría o superaría la de los sistemas EUV de última generación, pero con menos complejidad y costes drásticamente inferiores. El objetivo es inequívoco: reducir la dependencia de Europa —donde ASML domina la litografía EUV— y de Asia, y relocalizar en EE. UU. la pieza más crítica de la fabricación avanzada. La apuesta no es incremental, es de ruptura: sustituir la luz ultravioleta extrema (EUV) por rayos X generados a partir de electrones acelerados casi

NVIDIA y General Atomics acercan la fusión comercial con un gemelo digital del reactor DIII-D impulsado por IA

La carrera por “embotellar una estrella” ha dado un salto cualitativo: NVIDIA y General Atomics, junto a socios académicos y de supercomputación de primer nivel, han construido un gemelo digital interactivo de un reactor de fusión que acelera de semanas a segundos la simulación y prueba de escenarios críticos. El proyecto, anunciado en GTC Washington, combina la plataforma NVIDIA Omniverse, bibliotecas CUDA-X y GPU de centro de datos con datos reales y modelos físicos para predecir y controlar el comportamiento del plasma en tiempo casi real. El desarrollo se apoya en recursos de supercomputación de referencia —Polaris (ALCF, Argonne) y Perlmutter (NERSC, Berkeley Lab)— utilizados para entrenar a gran escala tres modelos sustitutos (surrogate models) de IA. El objetivo: acelerar

EE. UU. acelera su “revolución industrial” de la IA: NVIDIA y sus socios tejen la infraestructura con superordenadores, fábricas de IA y un plano para escalar a gigavatios

Estados Unidos pisa el acelerador para construir la base física de la nueva economía de la IA. NVIDIA ha anunciado, junto al ecosistema de laboratorios nacionales, proveedores cloud, fabricantes de servidores y grandes empresas, un despliegue coordinado de supercomputación de IA, fábricas de IA y un blueprint industrial que aspira a estandarizar cómo se levantan y operan estas instalaciones a escala multi-generacional y gigavatio. La compañía habla de un momento “Apolo” para la industria: quien domine la infraestructura y la operación de la IA marcará el ritmo de la innovación científica y económica de la próxima década. Siete nuevos sistemas en Argonne y Los Álamos El Departamento de Energía (DOE) incorporará siete sistemas acelerados por NVIDIA entre los laboratorios de