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México ya no basta: la cadena de servidores taiwanesa gira hacia la ASEAN por aranceles y auge de ASIC

Durante años, México ha sido el “puerto seguro” para gran parte del ensamblaje de servidores que terminan en Estados Unidos. La combinación de cercanía logística, capacidad industrial y el paraguas del USMCA convirtió al país en el gran punto de convergencia: componentes producidos en distintas regiones se enviaban a plantas mexicanas para el montaje final, y desde allí salían al mercado estadounidense. Pero el tablero se está moviendo. Entre nuevas olas arancelarias, incertidumbre regulatoria y el salto del hardware de Inteligencia Artificial —cada vez más dominado por aceleradores y ASIC—, los fabricantes taiwaneses y sus socios EMS están reajustando su mapa de aprovisionamiento, con una tendencia clara: mirar más hacia la ASEAN como fuente de piezas y subcomponentes, sin abandonar

Qualcomm tantea el salto a los 2 nm de Samsung y reabre el pulso interno con Exynos

Qualcomm está explorando una vía que, de confirmarse, podría alterar el equilibrio de poder dentro de Samsung y, de paso, mover la aguja de los costes en la gama alta Android: fabricar parte de sus próximos Snapdragon en el proceso de 2 nm de Samsung Foundry. La noticia, avanzaba en Corea y confirmada en términos generales por el propio CEO de Qualcomm, Cristiano Amon, se interpreta como un intento de diversificar la dependencia de TSMC y recuperar palanca de negociación en un momento en el que el precio de los nodos punteros se ha convertido en un factor estratégico. Por qué Qualcomm mira a Samsung: diversificación y control de costes En los últimos años, el dominio de TSMC en la

Intel refuerza su apuesta por la IA con el fichaje de Eric Demers, veterano arquitecto de GPU

Intel ha dado un paso significativo en su intento de recuperar terreno en el mercado de la aceleración gráfica y de inteligencia artificial: la compañía ha incorporado a Eric Demers, uno de los nombres más reconocibles en el diseño de arquitecturas de GPU, con experiencia previa en Qualcomm y AMD. El movimiento llega en un momento especialmente sensible para la firma estadounidense, que busca relanzar su hoja de ruta de gráficos y chips para centros de datos tras varios años de resultados irregulares frente a rivales como NVIDIA y AMD. Según la información publicada por medios especializados del sector, Demers liderará la ingeniería de GPU con foco en Inteligencia Artificial dentro de Intel, orientado específicamente a productos y desarrollos para

INCIBE y LaLiga sellan un acuerdo “contra el odio online” en plena polémica por los bloqueos masivos

El Instituto Nacional de Ciberseguridad (INCIBE) y LaLiga han formalizado un acuerdo de colaboración orientado —según el mensaje institucional— a reforzar la ciberseguridad y “luchar contra el odio online”. El anuncio, sin embargo, ha caído como gasolina sobre un debate que lleva meses escalando: el impacto de los bloqueos asociados a la ofensiva antipiratería del fútbol profesional y los “daños colaterales” que, según denuncian empresas tecnológicas, medios y colectivos del sector, dejan servicios inaccesibles durante las franjas de los partidos. La controversia no se ha quedado en redes sociales. RootedCON, uno de los eventos de referencia en ciberseguridad en España, ha elevado el tono de forma explícita: asegura que no colaborará con INCIBE mientras el acuerdo con LaLiga siga vigente.

El “cheat code” de Tesla para IA en chips de 8 bits: qué es real y qué es humo

En las últimas horas se ha viralizado un mensaje que atribuye a Tesla una supuesta “trampa matemática” capaz de hacer que hardware barato de 8 bits (INT8) ejecute con fidelidad operaciones típicas de 32 bits (FP32) usadas por modelos tipo Transformer. El texto, envuelto en un tono épico, lo conecta con conducción autónoma, “memoria” de contexto largo y con robots humanoides como Optimus. El problema no es solo el sensacionalismo: también mezcla conceptos reales (y muy relevantes) con afirmaciones que, tal y como están formuladas, inducen a error. Lo importante para el lector técnico no es si suena espectacular, sino qué parte encaja con el estado del arte y qué parte requeriría evidencia concreta (por ejemplo, el contenido verificable de

Apple ya no manda en la cola de TSMC: la ola de la IA aprieta el suministro de chips

Durante más de una década, Apple fue el cliente “ancla” de la industria de semiconductores avanzada: su volumen, su previsibilidad y su calendario de lanzamientos empujaron a proveedores y, en especial, a TSMC a ampliar capacidad al ritmo que exigía el iPhone. Ese equilibrio, sin embargo, está cambiando. El gran motor de la inversión en fabricación puntera ya no es el smartphone, sino la infraestructura de Inteligencia Artificial: GPUs, aceleradores y sistemas para centros de datos que consumen obleas, empaquetado avanzado y memoria a una escala difícil de igualar. La señal de alerta para Cupertino no es que vaya a quedarse sin chips —ese escenario sigue siendo improbable—, sino que se ha acabado la era en la que la prioridad

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