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Corea bate récord exportador por la fiebre de la memoria para IA

Corea del Sur sigue marcando uno de los pulsos más visibles de la fiebre por la inteligencia artificial. Sus exportaciones volvieron a superar en abril los 80.000 millones de dólares por segundo mes consecutivo, algo inédito hasta la fecha, empujadas por la demanda de semiconductores para servidores de IA, memoria de alto ancho de banda (HBM), SSD empresariales y componentes para centros de datos. El ciclo actual ya no se parece al viejo mercado de chips ligado a móviles, PC y electrónica de consumo. La demanda viene ahora de los grandes despliegues de infraestructura de IA, donde cada acelerador necesita grandes cantidades de memoria, almacenamiento rápido y redes de alta capacidad. Para Corea del Sur, casa de Samsung Electronics y

Supermicro abre en San José su mayor campus para fabricar infraestructura de IA

Supermicro ha estrenado en San José su mayor campus en Estados Unidos, una nueva sede dedicada a fabricar infraestructura para centros de datos de inteligencia artificial. La instalación está cerca de la sede central de la compañía, ocupa unas 32,8 acres y supera los 714.000 pies cuadrados, lo que la convierte en su cuarta ubicación en el área de la Bahía de San Francisco. El movimiento llega en plena carrera por desplegar capacidad de cómputo para IA. Hiperescalares, clouds públicos, laboratorios de modelos y grandes empresas necesitan servidores, racks, redes y refrigeración a un ritmo que las cadenas de suministro globales están sufriendo para sostener. Supermicro quiere quedarse con esa parte fabricando y ensamblando sistemas completos cerca de su centro

EE. UU. apunta a Hua Hong y frena sus planes de chips de 7 nm

Estados Unidos ha vuelto a tensar la guerra del chip con China, y esta vez el objetivo es Hua Hong Semiconductor, el segundo fabricante chino de chips por contrato. Según Reuters, el Departamento de Comercio envió la semana pasada cartas «is-informed» a varios proveedores estadounidenses de equipos para fabricación de semiconductores —entre ellos Lam Research, Applied Materials y KLA— para que detengan determinados envíos a dos plantas de Hua Hong y a Huali Microelectronics, su brazo de fabricación avanzada en Shanghái. El movimiento llega en un momento delicado. Hua Hong dejó hace meses de ser una fundición especializada solo en procesos maduros y empezó a aparecer en los mapas estratégicos de Pekín como segunda vía industrial hacia los 7 nanómetros.

Claude Security entra en la nube empresarial: la seguridad del código se vuelve agéntica

Anthropic ha abierto la beta pública de Claude Security, una herramienta para clientes de Claude Enterprise que analiza repositorios de código, identifica vulnerabilidades y propone correcciones con Claude Opus 4.7. El anuncio no es solo una función más para equipos de desarrollo, sino una pista de hacia dónde se mueve la seguridad cloud, que pasa del escaneo puntual a sistemas capaces de razonar sobre aplicaciones completas, flujos de datos, dependencias y cambios antes de que lleguen a producción. La seguridad del software lleva años intentando acercarse al desarrollador. Primero llegaron los escáneres SAST, después las revisiones de dependencias, el análisis de secretos, las alertas dentro del pull request y las políticas de seguridad en CI/CD. Ahora entra una capa nueva,

Una IA diseña una CPU RISC-V completa en 12 horas, pero aún no es un chip real

La inteligencia artificial acaba de dar un nuevo paso en uno de los terrenos más complejos de la ingeniería: el diseño de semiconductores. La startup Verkor.io asegura que su sistema Design Conductor ha sido capaz de crear de forma autónoma un núcleo de CPU RISC-V completo, llamado VerCore, a partir de un documento de requisitos de solo 219 palabras y en un plazo de 12 horas. La afirmación es llamativa, pero conviene leerla con precisión. No se trata de que un modelo de lenguaje haya fabricado físicamente un procesador ni de que haya diseñado una CPU comparable a los chips modernos de Intel, AMD, Apple o Arm. Lo que Verkor.io sostiene es que su agente de IA ha recorrido el

QNAP lleva los LLM privados al borde con su nuevo QAI-h1290FX

QNAP ha presentado el QAI-h1290FX, un servidor de almacenamiento y cómputo pensado para ejecutar cargas de Inteligencia Artificial dentro de la propia empresa, sin depender necesariamente de servicios cloud externos. La propuesta apunta a un mercado cada vez más activo: organizaciones que quieren usar modelos de lenguaje grandes, búsquedas RAG y aplicaciones de IA generativa, pero manteniendo sus datos bajo control local. El equipo combina almacenamiento NVMe all-flash, procesadores AMD EPYC de clase servidor, red de alta velocidad y opciones de aceleración mediante GPU NVIDIA RTX. No es un NAS convencional con algunas funciones de IA añadidas, sino una plataforma que intenta unir almacenamiento, virtualización, contenedores y GPU en una misma máquina para acelerar despliegues locales de LLM privados. QNAP

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