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IBM y Red Hat lanzan Lightwell para cerrar la brecha de seguridad del open source

IBM y Red Hat han puesto en marcha comercialmente Lightwell, una plataforma pensada para ayudar a grandes empresas a corregir vulnerabilidades en dependencias open source sin verse obligadas a hacer actualizaciones disruptivas. La propuesta llega en un momento delicado: el software abierto sostiene buena parte de las aplicaciones empresariales, pero el ritmo al que aparecen fallos, dependencias obsoletas y ataques asistidos por IA está dejando cortos muchos procesos tradicionales de parcheo. El lanzamiento se articula en dos ofertas. Lightwell Network ya está disponible y ofrece acceso a un catálogo inicial de más de 6.500 dependencias de capa de aplicación remediadas, firmadas digitalmente y certificadas, con cobertura en ecosistemas como Java y Python. Lightwell Clearinghouse Premier entra en una fase de

ispace usará Starship para vender plazas de carga compartida a la Luna

La japonesa ispace ha dado un paso que ayuda a entender hacia dónde se mueve la nueva economía lunar. La compañía no ha anunciado viajes turísticos a la Luna, sino algo más inmediato y probablemente más importante para el mercado: un servicio de transporte compartido de carga lunar usando Starship, el gran sistema de lanzamiento y aterrizaje que desarrolla SpaceX. Según Reuters, ispace ha comprado 500 kilos de capacidad por 50 millones de dólares en una futura misión de Starship que podría aterrizar en la Luna a partir de 2030. Con esa capacidad, la empresa quiere ofrecer a clientes de todo el mundo una especie de “autobús” lunar para pequeños cargamentos, experimentos, instrumentos científicos o equipos comerciales que no justifiquen

La IA se convierte en infraestructura estratégica: Europa no puede depender solo de EEUU y China

La posible decisión de China de limitar el acceso extranjero a sus modelos de inteligencia artificial más avanzados no es una anécdota comercial. Es una señal más de que los modelos fundacionales han dejado de ser simples productos digitales para convertirse en infraestructura estratégica. Durante los últimos años muchas empresas europeas han construido sus primeros proyectos de IA sobre una hipótesis cómoda: siempre habrá una API estadounidense disponible, siempre habrá modelos chinos abiertos o baratos que se puedan probar, y siempre será posible elegir el mejor modelo del momento sin demasiadas consecuencias geopolíticas. Esa etapa se está cerrando. Estados Unidos ya ha demostrado que puede restringir chips, aceleradores, acceso a modelos o capacidades avanzadas por motivos de seguridad nacional. China,

Centros de datos en España: ni barra libre ni rechazo automático

España tiene por delante una decisión industrial que no se puede resolver con consignas. Los centros de datos van a tensionar energía, agua, red eléctrica y territorio. Negarlo sería ingenuo. Pero convertirlos en una amenaza homogénea también lo sería. No todos los centros de datos son iguales. No tiene el mismo impacto una instalación mal ubicada, con refrigeración poco eficiente, débil integración energética y escaso retorno local, que un proyecto diseñado con criterios exigentes de eficiencia, suministro renovable competitivo, conexión eléctrica adecuada, control acústico, recuperación de calor y restricciones claras sobre el uso del agua. La pregunta ya no debería ser “centros de datos sí o no”. La pregunta madura es otra: qué centros, dónde, con qué energía, con qué

La escasez de talento amenaza el boom de los chips en Estados Unidos

Estados Unidos puede levantar fábricas de semiconductores, subvencionarlas con dinero público y atraer inversiones multimillonarias de TSMC, Micron, Samsung o Intel. Lo que no puede fabricar con la misma rapidez son los ingenieros, técnicos y especialistas necesarios para ponerlas en marcha. Ese es el cuello de botella menos vistoso del gran plan estadounidense para recuperar capacidad industrial en chips. Un nuevo análisis elaborado con datos de McKinsey, SEMI y la National Science Foundation advierte de que la industria estadounidense de semiconductores podría sufrir un déficit de hasta 157.000 trabajadores cualificados a tiempo completo en 2030. La escasez afectaría sobre todo a estados donde se concentran nuevas plantas y ampliaciones, como Texas, California, Arizona, Nueva York y Ohio. La advertencia llega

La IA se atasca en las empresas: comprar herramientas no es transformarse

La adopción de inteligencia artificial en la empresa ha entrado en una fase extraña. Casi todas las organizaciones quieren decir que ya están usando IA, muchas han comprado licencias corporativas y no pocas han montado pilotos con agentes, copilotos o automatizaciones internas. Pero cuando se pregunta qué ha cambiado de verdad en la operación, la respuesta suele ser bastante más pobre: algunos informes se preparan antes, se redactan más correos y ciertos equipos han ganado productividad individual, pero el negocio sigue funcionando casi igual. La diferencia entre «usar IA» y «ser una organización diseñada para trabajar con IA» se está convirtiendo en una de las grandes brechas tecnológicas de 2026. No es un problema de falta de modelos, ni de

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