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Micron avisa: la IA apenas empieza y ya tensa el mercado de memoria

La fiebre por los aceleradores de Inteligencia Artificial suele contarse desde las GPUs, los centros de datos y la energía necesaria para alimentarlos. Pero hay otra pieza menos visible que empieza a condicionar toda la cadena: la memoria. Sin DRAM, NAND y HBM suficientes, los modelos no entrenan ni responden al ritmo que prometen sus fabricantes. Micron acaba de dejarlo claro con unos resultados récord y un mensaje todavía más potente: la demanda actual de memoria para IA es solo el principio. Sanjay Mehrotra, presidente y consejero delegado de la compañía, ha descrito esta fase como los “primeros innings” de una transformación que, según su lectura, exigirá más capacidad, más ancho de banda y más eficiencia en cada nueva generación

China marca una línea roja al reemplazo laboral por IA

La Inteligencia Artificial ya no solo cambia cómo se programan aplicaciones, se atienden clientes o se revisan contenidos. También empieza a redefinir los límites legales de la automatización laboral. Un tribunal de Hangzhou ha dado la razón a un trabajador despedido después de que su empresa alegara que su puesto podía ser sustituido por IA, una decisión que llega en un momento en el que muchas compañías tecnológicas están usando modelos generativos y agentes para reducir tareas humanas repetitivas. El caso no convierte a China en un país donde sea imposible despedir por cambios tecnológicos. La lectura es más fina: una empresa no puede presentar la adopción de IA como si fuera una causa externa, imprevisible e inevitable que justifica

La IA no es magia: el coste oculto de cada prompt ya cambia el mercado

Usar Inteligencia Artificial se ha vuelto extraordinariamente sencillo. Basta con abrir una aplicación, escribir una petición y esperar unos segundos. Desde fuera, parece casi un acto trivial: un prompt entra, una respuesta sale. Pero esa aparente ligereza oculta una realidad industrial mucho más pesada, cara y compleja. Detrás de cada consulta hay centros de datos, redes, electricidad, refrigeración, chips especializados y miles de millones de dólares en inversión que nadie está desplegando por puro romanticismo tecnológico. La popularización de la IA generativa ha creado una ilusión peligrosa: que el acceso es barato porque el gesto del usuario también lo es. Pero el hecho de que un prompt sea cómodo no significa que su coste estructural sea irrelevante. La Agencia Internacional

La carrera hacia chips por debajo de 1 nm no llegará antes de 2034

La industria de los semiconductores sigue avanzando, pero cada nuevo salto exige más tiempo, más dinero y más cambios de arquitectura. La vieja idea de que los transistores simplemente se hacían más pequeños generación tras generación ya no explica bien lo que está ocurriendo. En la era de los angstroms, la mejora vendrá de una mezcla mucho más compleja: nuevos transistores, apilado vertical, materiales alternativos, interconexiones más finas, alimentación por la parte trasera del wafer y empaquetado avanzado. La hoja de ruta atribuida a imec, el centro belga de investigación en nanoelectrónica, sitúa el primer nodo por debajo de 1 nm alrededor de 2034. Ese punto estaría asociado al nodo A7, equivalente a 0,7 nm o 7 angstroms, y marcaría

ASML estira la litografía EUV: del DUV a High-NA y Hyper-NA

Las máquinas que fabrican los chips más avanzados del mundo se han convertido en una de las piezas más delicadas de la economía tecnológica. No entrenan modelos de Inteligencia Artificial, no aparecen en los centros de datos ni llegan al consumidor final, pero sin ellas no existirían los procesadores que alimentan móviles, GPUs, servidores, coches conectados o aceleradores de IA. En el centro de esa cadena está ASML, la compañía neerlandesa que domina la litografía EUV y que ya dibuja su hoja de ruta hasta la próxima década. La imagen presentada por ASML en SPIE 2026 resume bien el momento de la industria: las herramientas EUV de baja apertura numérica seguirán evolucionando durante años, los sistemas High-NA empiezan a entrar

España no puede ser hub tecnológico si bloquea Internet por el fútbol

España lleva años intentando venderse como una gran plaza digital del sur de Europa: centros de datos en Madrid, cables submarinos, interconexión, renovables, cloud, edge e Inteligencia Artificial. La narrativa suena bien. El problema es que la infraestructura no se sostiene solo con suelo, fibra y energía. También necesita una condición menos vistosa, pero decisiva: confianza. Y los bloqueos de IP asociados a la lucha contra la piratería del fútbol están deteriorando precisamente eso. El caso publicado por un usuario técnico en BandaAncha.eu, con Vercel sirviendo tráfico desde Francia y BunnyCDN limitando el acceso a sus POP en España a ciertos clientes, no debería leerse como una anécdota más de foro. Es una señal de alarma. Cuando un desarrollador elige

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