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La inferencia de IA ya presiona las CPU y Intel ve más tensión en el mercado

La Inteligencia Artificial ya no está tirando solo de GPU, memoria y SSD. Intel ha dejado claro en sus últimos resultados que la siguiente gran presión del mercado puede venir de las CPU de servidor, impulsadas por el salto desde el entrenamiento de modelos hacia cargas de inferencia, agentes de IA y sistemas más distribuidos. La compañía sostiene que “la próxima ola de IA” llevará la inteligencia más cerca del usuario final y que ese cambio está elevando de forma significativa la necesidad de procesadores, obleas y capacidad de empaquetado avanzado. No es un matiz menor. Durante los últimos años, la narrativa dominante colocó a la GPU como reina absoluta del auge de la IA. Pero Intel cree que esa

Samsung y TSMC se disputan el nuevo mapa de chips de inferencia de Nvidia

La carrera por la inteligencia artificial ya no se juega solo en el entrenamiento de grandes modelos. La inferencia —la fase en la que esos modelos responden, razonan, ejecutan tareas y alimentan agentes de IA— se ha convertido en el nuevo frente estratégico para fabricantes de chips, fundiciones y proveedores de memoria. En ese tablero, Samsung intenta aprovechar una oportunidad poco habitual: volver a ganar peso en la cadena de suministro de Nvidia. El detonante es la tecnología LPU de Groq, especializada en inferencia de baja latencia. Aunque algunos análisis del sector hablan de una adquisición encubierta o estratégica, el acuerdo anunciado oficialmente por Groq se presentó como una licencia no exclusiva de su tecnología de inferencia para Nvidia, acompañada

Impacto de la Frontier AI en la ciberseguridad y cómo pueden defenderse las organizaciones

La compañía Palo Alto Networks ha llevado a cabo pruebas iniciales con algunos de los modelos de inteligencia artificial más avanzados del momento, conocidos como Frontier AI. Entre ellos se incluyen el modelo Mythos de Anthropic, en el marco del Project Glasswing, y las últimas propuestas de OpenAI dentro del programa Trusted Access for Cyber. A partir de estos ensayos, la compañía ha observado que los avances generacionales en la capacidad de programación de estos modelos tienen un impacto directo en el ámbito de la ciberseguridad, mejorando de forma notable tanto la identificación de vulnerabilidades como la creación de exploits. Asimismo, advierten de que, aunque estos sistemas cuentan con mecanismos de protección, sus capacidades no permanecerán completamente contenidas. Según sus

Snowflake potencia Snowflake Intelligence y Cortex Code para convertirse en el centro de control de la empresa agéntica

La compañía Snowflake ha presentado nuevas actualizaciones en sus soluciones Snowflake Intelligence y Cortex Code, dando un paso más en su objetivo de convertirse en el eje central de la gestión de la inteligencia artificial en las empresas. En un escenario donde la IA avanza hacia sistemas capaces no solo de responder, sino también de ejecutar acciones, estas mejoras facilitan la integración de datos, aplicaciones y modelos en un entorno único y coherente. Gracias a esta evolución, las organizaciones pueden conectar de forma más eficiente sus fuentes de información y herramientas de trabajo con agentes de IA, logrando que los procesos y decisiones se apoyen directamente en datos fiables y actualizados. En este contexto, Snowflake Intelligence se posiciona como un

Cataluña acelera 26 nuevos centros de datos: 2.000 MW bajo debate

Cataluña quiere ganar peso en el mapa europeo de los centros de datos en plena expansión de la inteligencia artificial, la nube y los servicios digitales. La Generalitat ha identificado 26 proyectos potenciales que podrían declararse estratégicos o de interés general superior para agilizar su tramitación, con una potencia agregada en torno a los 2.000 MW, una cifra muy superior a los 122 MW actualmente instalados en los 17 centros de datos que el Govern tiene contabilizados. La apuesta sitúa a Cataluña ante una oportunidad industrial relevante, pero también ante un debate cada vez más incómodo: cómo atraer inversión tecnológica intensiva sin desbordar el consumo eléctrico, la demanda de agua y la presión sobre el territorio. Los proyectos se concentran

Google Cloud Next 26: la empresa agéntica entra en producción

Google Cloud ha convertido su conferencia Next 26 en una declaración de intenciones: la inteligencia artificial empresarial ya no se presenta solo como una herramienta de asistencia, sino como una capa operativa capaz de ejecutar procesos, coordinar agentes, consultar datos, reforzar la seguridad y actuar sobre aplicaciones corporativas. La compañía lo resume con una expresión que marcará buena parte de su discurso comercial este año: la “empresa agéntica”. El mensaje de Thomas Kurian, consejero delegado de Google Cloud, fue claro: la fase experimental de la IA generativa empieza a dejar paso a una etapa de despliegue real en grandes organizaciones. Según datos compartidos por la compañía, cerca del 75 % de sus clientes cloud ya utiliza productos de inteligencia artificial

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