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AMD quiere poner la IA local “a un clic” en Windows con el nuevo AI Bundle de Adrenalin

Durante años, ejecutar Inteligencia Artificial en local desde un PC con Windows ha sido, para muchos usuarios, una carrera de obstáculos: instalar controladores, pelearse con versiones de Python, resolver dependencias de frameworks, ajustar variables de entorno y, finalmente, descubrir que algo no es compatible y toca volver atrás. AMD sostiene que ese “coste de entrada” ha frenado a creadores, estudiantes y desarrolladores que quieren probar modelos, generar imágenes o prototipar aplicaciones sin depender de la nube. Con esa premisa, la compañía ha presentado AMD Software: Adrenalin Edition™ AI Bundle, una función opcional integrada dentro de la aplicación AMD Software: Adrenalin Edition que busca simplificar radicalmente la puesta en marcha de un entorno de IA local. La propuesta se resume en

PegaProx: la promesa de “gestión enterprise” para infraestructuras Proxmox multi-clúster

La consolidación de Proxmox VE como alternativa real en virtualización —especialmente en entornos donde se buscan costes más previsibles y mayor control— está reabriendo una vieja discusión en los equipos de sistemas: cómo escalar la operación sin que la complejidad crezca más rápido que la plataforma. A medida que aumentan los clústeres, los nodos, los tenants y la presión por mantener SLAs, la administración diaria tiende a fragmentarse entre paneles, scripts, herramientas auxiliares y procesos manuales. En ese contexto empieza a sonar con fuerza PegaProx, un proyecto que se presenta como plataforma central de gestión para centros de datos basados en Proxmox. Su planteamiento es directo: ofrecer un “punto único de control” para gestionar múltiples clústeres, monitorizar nodos y almacenamiento,

China acelera su cadena de suministro de fibra de carbono T1000 para la industria de semiconductores

Durante años, cuando se hablaba de la carrera global por los semiconductores, el foco se ponía casi exclusivamente en los nodos de fabricación —los nanómetros— y en la capacidad de litografía. Sin embargo, la industria está comprobando que la competitividad ya no se decide solo en el silicio. A medida que avanzan la integración heterogénea y el packaging de nueva generación, la batalla se desplaza hacia un terreno menos visible para el gran público: la estabilidad de materiales, la precisión mecánica y la fiabilidad de los equipos que sostienen toda la cadena. En ese contexto, China ha dado un paso que va más allá del simbolismo industrial. Varios medios especializados han señalado el interés creciente del ecosistema de equipamiento y

La energía, las tierras raras y el “packaging” frenan y redibujan la electrónica en 2026

En la economía digital, la electrónica vuelve a parecerse a las viejas industrias “pesadas”: sin megavatios disponibles, sin materiales críticos y sin capacidad de fabricación avanzada, el crecimiento se convierte en una promesa difícil de materializar. Esa es la fotografía que empieza a imponerse en 2026, con la Inteligencia Artificial como acelerador de tendencias que ya venían de lejos. Y con una idea de fondo que incomoda a gobiernos y empresas: el cuello de botella ya no está solo en diseñar chips mejores, sino en poder alimentarlos, construirlos y ensamblarlos a escala. La Global Electronics Association (organización internacional de referencia del sector, legalmente IPC International Inc.) lleva semanas insistiendo en un concepto: el mapa se moverá hacia la diversificación estratégica,

Delta Electronics entra en el foco de la era de la IA: cuando la electricidad se convierte en el cuello de botella

En Davos, durante el Foro Económico Mundial, el consejero delegado de NVIDIA, Jensen Huang, insistió en una idea que está reordenando prioridades en todo el sector: la Inteligencia Artificial no es solo una carrera de chips y modelos, sino un despliegue de infraestructura que depende, capa a capa, de algo tan básico como la energía y los sistemas eléctricos. En su intervención, Huang describió la IA como una “plataforma” compuesta por varias capas que deben escalar al mismo tiempo, empezando por la energía y continuando por chips, centros de datos en la nube, modelos y aplicaciones. Ese cambio de narrativa —de “quién tiene la GPU más potente” a “quién es capaz de alimentar y refrigerar la próxima generación de centros

La cuota de NVIDIA en chips de IA en China se encoge: el empuje local y los controles de exportación reordenan el tablero

La presencia de NVIDIA en el mercado chino de chips para Inteligencia Artificial (IA) se enfrenta a un cambio de ciclo. Un análisis reciente atribuido a Bernstein anticipa que la cuota de la compañía en el mercado chino de procesadores/aceleradores de IA podría caer del 66 % en 2024 a alrededor del 8 % en 2026, a medida que los fabricantes locales aceleran su capacidad de diseño, producción e integración en centros de datos. La lectura de fondo es clara: los controles de exportación de Estados Unidos sobre chips avanzados están actuando como catalizador de una sustitución tecnológica que China llevaba años persiguiendo, pero que ahora se vuelve prioritaria y más sistemática. La previsión de Bernstein se apoya en dos

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