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Apple mira a CXMT para aliviar la escasez de memoria, pero China también necesita sus chips

Apple está evaluando a ChangXin Memory Technologies (CXMT) como posible cuarto proveedor de memoria DRAM, pero la capacidad disponible del fabricante chino podría convertirse en un obstáculo mayor que las propias tensiones políticas entre Washington y Pekín. Una estimación atribuida a Goldman Sachs apunta a que CXMT podría producir cerca de 10.000 millones de GB de DRAM en 2028, aproximadamente la mitad de una demanda china que rondaría entonces los 20.000 millones de GB. Las claves de Apple y CXMT en 20 segundos El dato resulta especialmente relevante porque ayuda a poner en perspectiva la posible relación entre Apple y CXMT. La compañía estadounidense podría querer incorporar un nuevo proveedor para reducir su dependencia de Samsung Electronics, SK hynix y

NVIDIA mide hasta 30 veces más rendimiento por MW con Vera Rubin frente a Blackwell

NVIDIA ha publicado nuevos resultados preliminares de Vera Rubin NVL72 que apuntan a un salto considerable en la eficiencia de la inferencia para inteligencia artificial agéntica. En pruebas realizadas por la propia compañía con el benchmark AgentX de SemiAnalysis, la nueva plataforma alcanza hasta 30 veces más throughput por megavatio que GB300 NVL72 y un coste por millón de tokens hasta 35 veces inferior en determinadas condiciones. Los resultados todavía están pendientes de revisión por SemiAnalysis. Las claves de NVIDIA Vera Rubin en 30 segundos La comparación resulta especialmente interesante porque NVIDIA no está midiendo únicamente cuántos tokens puede generar una GPU en una prueba estática. AgentX intenta reproducir un escenario mucho más próximo al funcionamiento de los nuevos agentes

d-Matrix lleva la DRAM al 3D para atacar el muro de memoria de la IA

La carrera por acelerar la inteligencia artificial ya no depende únicamente de fabricar GPU más potentes. d-Matrix ha detallado Raptor, su próxima arquitectura para inferencia, que utilizará memoria DRAM apilada directamente con la lógica para alcanzar hasta 100 TB/s de ancho de banda con 32 GB de capacidad, según las especificaciones presentadas por la compañía. La propuesta busca reducir uno de los grandes costes de los modelos actuales: mover continuamente enormes cantidades de datos entre memoria y unidades de cálculo. Las claves de Raptor y la memoria 3D DRAM en 20 segundos La tecnología no aparece de la nada. d-Matrix presentó su concepto 3DIMC en 2025 y posteriormente fabricó Pavehawk, un chip experimental con el que afirma haber validado el

NVIDIA apuesta 7.000 millones por Poolside y refuerza su negocio más allá de las GPU

NVIDIA prepara una de sus mayores apuestas fuera del hardware: un acuerdo vinculado a Poolside por unos 7.000 millones de dólares que incluye 6.000 millones por una licencia no exclusiva de su tecnología, la incorporación prevista de más de un centenar de empleados y una inversión adicional de 1.000 millones en la compañía. El movimiento puede acelerar el desarrollo de los modelos abiertos Nemotron y confirma que Jensen Huang quiere ampliar la posición de NVIDIA mucho más allá de vender GPU para inteligencia artificial. Las claves de NVIDIA y Poolside en 20 segundos La operación fue comunicada por Poolside a sus inversores y posteriormente recogida por distintas fuentes. El acuerdo de licencia no supone la compra de la compañía: Poolside

Acciona e IGNIS proyectan un centro de datos con planta solar en Segovia

Acciona e IGNIS han unido fuerzas para desarrollar un nuevo centro de datos en la provincia de Segovia, acompañado de una planta fotovoltaica adyacente destinada a aportar energía renovable al complejo. La operación se articula mediante Ignis Data Epta, sociedad en la que ambas compañías pasan a controlar un 50 %, y refuerza la entrada de Acciona en un mercado donde la disponibilidad eléctrica se ha convertido en uno de los principales factores para sacar adelante nuevos proyectos. Las claves del centro de datos de Segovia en 20 segundos La alianza resulta especialmente interesante por cómo combina desde el comienzo dos infraestructuras que cada vez resulta más difícil separar: capacidad de computación y disponibilidad de energía. Los nuevos centros de

AMD afirma haber multiplicado por cuatro la eficiencia energética de la IA

AMD asegura haber alcanzado a mediados de 2026 una mejora estimada de 4 veces en la eficiencia energética de sus sistemas de inteligencia artificial a escala de rack frente a su referencia de 2024. La compañía se sitúa así por delante del objetivo intermedio que había proyectado y mantiene su meta de llegar en 2030 a una mejora de 20 veces en rendimiento por vatio para entrenamiento e inferencia de IA. Las claves del objetivo energético de AMD en 30 segundos La cuestión energética se ha convertido en uno de los principales condicionantes para seguir aumentando la capacidad de los centros de datos dedicados a inteligencia artificial. Ya no basta con fabricar aceleradores más potentes: hay que alimentar las GPU,