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Nebius acuerda comprar Tavily para llevar la “búsqueda en tiempo real” a su nube de Inteligencia Artificial

Nebius (NASDAQ: NBIS), compañía europea de infraestructura y nube centrada en Inteligencia Artificial, ha anunciado un acuerdo para adquirir Tavily, un proveedor de “agentic search” (búsqueda orientada a agentes) con el objetivo de integrar capacidades de acceso a la web en tiempo real dentro de su plataforma. La operación, comunicada el 10 de febrero de 2026, está prevista para cerrarse “en las próximas semanas” si se cumplen las condiciones habituales de cierre, aunque la empresa no ha revelado el importe de la transacción. La tesis de Nebius es clara: a medida que las empresas pasan de pilotos a despliegues reales de agentes autónomos, ya no basta con inferencia rápida y barata. También hace falta una capa robusta de búsqueda/grounding que

HetCCL: la pieza que faltaba para entrenar modelos con GPUs NVIDIA y AMD en el mismo clúster

La carrera por entrenar modelos de lenguaje cada vez más grandes está chocando con un problema menos visible que el tamaño de los parámetros o la calidad de los datos: la logística del hardware. En la práctica, levantar infraestructura de machine learning a gran escala ya no consiste solo en “comprar más GPUs”, sino en conseguirlas, integrarlas y hacer que trabajen juntas sin que el sistema se convierta en un rompecabezas de compatibilidades. Ahí es donde entra HetCCL, una nueva biblioteca de comunicación colectiva presentada por un equipo de investigadores con afiliaciones a Seoul National University y Samsung Research. Su propuesta apunta a un cuello de botella concreto: la dificultad de usar, de forma eficiente y transparente, clústeres heterogéneos con

Submer compra Radian Arc y refuerza la carrera por la nube GPU “dentro” de las redes telco

La explosión de la demanda de IA no solo está transformando los centros de datos: también está empujando a la computación a “salir” del núcleo y acercarse al usuario. En esa batalla por la latencia —y por la soberanía del dato— cada metro de fibra cuenta. Y por eso el movimiento anunciado desde Barcelona por Submer, proveedor de infraestructura para IA, no es un simple titular corporativo: apunta a una pieza que muchos actores estaban intentando encajar a la fuerza. Submer ha comunicado que adquirirá Radian Arc Operations Pty Ltd, un proveedor de plataforma de infraestructura como servicio (IaaS) orientada a desplegar servicios de nube GPU soberana “embebidos” en redes de telecomunicaciones. La operación, anunciada el 10 de febrero de

Ultra Ethernet: mismos cables, otra liga para las redes de IA en centros de datos

Durante años, Ethernet ha sido el “idioma común” de los centros de datos: barato, ubicuo, interoperable y con un ecosistema enorme de switches, NICs, ópticas y herramientas. Pero la explosión de los clústeres de Inteligencia Artificial (IA) y HPC ha puesto sobre la mesa una realidad incómoda: en despliegues con decenas de miles de aceleradores, el cuello de botella ya no siempre es la GPU… sino la red que conecta el conjunto. El problema no es únicamente “más ancho de banda”. En los clústeres modernos, el tráfico este-oeste (entre nodos) es masivo, irregular y extremadamente sensible a latencia y microcortes. Y, en ese contexto, muchas de las soluciones que han intentado “convertir Ethernet en una red de baja latencia” han

OVHcloud renueva su bare metal en 2026 con AMD: más núcleos, DDR5 y foco en eficiencia

En un momento en el que las empresas tienen que procesar volúmenes de datos inéditos, ejecutar cargas cada vez más heterogéneas y, al mismo tiempo, mantener bajo control costes y huella ambiental, el servidor dedicado vuelve a colocarse en primera línea. Con esa lectura de mercado, OVHcloud ha presentado su nueva generación Bare Metal 2026, una familia de servidores dedicados construida sobre los últimos procesadores AMD Ryzen y AMD EPYC, pensada para cubrir desde hosting y virtualización ligera hasta analítica a gran escala, HPC y despliegues vinculados a Inteligencia Artificial (IA). La compañía, que se define como líder europeo del cloud, plantea esta renovación como una respuesta práctica a la realidad operativa: más tareas en paralelo, más necesidades de memoria

La IA también aprieta la NOR flash: el “otro” cuello de botella de 2026

Durante años, cuando se hablaba de escasez de memoria, el debate se repartía entre DRAM y NAND. En 2026, sin embargo, el foco se está desplazando hacia una pieza menos mediática pero crítica en cualquier sistema moderno: la NOR flash, el tipo de memoria que guarda firmware, secuencias de arranque y código esencial para que servidores, aceleradores, controladoras y tarjetas de red “cobren vida” de forma fiable. La presión no viene de un único factor, sino de un cóctel ya familiar en el sector: crecimiento explosivo de infraestructura para Inteligencia Artificial, reordenación de capacidad fabril hacia productos más rentables, y una industria que sigue operando con márgenes estrechos para absorber picos de demanda. El resultado es un patrón que se

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