
El consumo energético de las GPU para IA se dispara: los aceleradores podrían superar los 15.000 W en la próxima década
El avance imparable de la inteligencia artificial (IA) y el desarrollo de nuevas generaciones de memoria HBM (High Bandwidth Memory) están llevando al límite el consumo energético de las GPU aceleradoras para IA. Así lo revela un informe conjunto del Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST) y el laboratorio TERA, que anticipa una escalada sin precedentes en las necesidades de energía de los sistemas de computación de alto rendimiento. HBM: la carrera hacia la memoria ultrarrápida y de gran capacidad Actualmente, la tecnología HBM3E ha permitido que aceleradoras como la NVIDIA B300 y la AMD MI350 alcancen capacidades de hasta 288 GB de memoria de alto ancho de banda. Sin embargo, la próxima generación, HBM4, elevará el listón