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Corea acelera con Samsung y SK hynix para asegurar la memoria de la IA

Corea del Sur ha decidido tratar la inteligencia artificial como una cuestión industrial de primer orden. Samsung Electronics y SK hynix, los dos grandes fabricantes coreanos de memoria, preparan una expansión de fábricas, empaquetado avanzado y centros de datos que busca reforzar el papel del país en una cadena de suministro cada vez más tensionada por la demanda de IA. La cifra cambia según el perímetro que se tome. El núcleo del anuncio sitúa en 800 billones de wones, unos 518.000 millones de dólares, la inversión conjunta de Samsung y SK hynix para levantar un nuevo hub de semiconductores en el suroeste de Corea del Sur, con dos fábricas por compañía. A esa cantidad se suman otros 81 billones de

Movistar prueba un filtro de SMS con IA: más seguridad a cambio de permiso

Movistar ha empezado a probar con algunos clientes una nueva capa de protección contra el fraude por SMS. La función, llamada Detección avanzada de SMS fraudulentos, busca bloquear mensajes que intentan colar estafas, suplantaciones o enlaces de phishing antes de que lleguen al usuario. La parte técnica es interesante; la parte de privacidad, inevitablemente delicada: para funcionar, el sistema necesita analizar no solo metadatos del mensaje, sino también su contenido. La operadora plantea esta protección como una opción voluntaria. El usuario debe activarla y autorizar expresamente el análisis de los SMS que llegan a las líneas móviles de su contrato. Según la información mostrada a algunos clientes y recogida por BandaAncha, el servicio se basa en el análisis de origen,

OpenClaw avisa al SaaS: la inteligencia ya no vive dentro de la aplicación

Durante años, las empresas de SaaS se acostumbraron a ocupar el centro del flujo de trabajo. El CRM guardaba clientes, el ERP gestionaba operaciones, la herramienta de proyectos organizaba tareas y la suite de productividad concentraba documentos, correos y calendarios. Cada plataforma era, a su manera, un sistema de registro. El usuario entraba, hacía clic, rellenaba campos y esperaba que el software respondiera. OpenClaw introduce una tensión nueva en ese modelo. No porque sea otro producto de IA generativa, sino porque representa una forma distinta de usar el software: agentes personales que corren en local, se conectan a herramientas, aprenden habilidades y ejecutan flujos de trabajo por encima de las aplicaciones existentes. En ese escenario, el SaaS sigue teniendo los

Google eleva un 37 % su consumo eléctrico en plena expansión de la IA

El despliegue de inteligencia artificial ya se nota en la factura energética de Google. La compañía incrementó un 37 % su consumo eléctrico en 2025, el mayor aumento anual registrado hasta ahora, según su último informe ambiental. El dato resume una tensión que afecta ya a todos los grandes proveedores cloud: la IA exige más centros de datos, más chips, más refrigeración y más energía, justo cuando las empresas tecnológicas intentan mantener sus compromisos climáticos. Google sostiene que volvió a igualar el 100 % de su consumo eléctrico anual con compras de energía renovable por noveno año consecutivo y que redujo un 2 % sus emisiones operativas respecto al año anterior. Pero la propia compañía reconoce el problema de fondo:

DGX Spark, Dell Pro Max GB10 y ASUS Ascent GX10: la IA local entra en la oficina

La inteligencia artificial empresarial no va a vivir solo en la nube. Durante los últimos dos años, la conversación se ha centrado en grandes clusters, GPUs H100 o Blackwell, hiperescalares y APIs por consumo. Pero al mismo tiempo está naciendo otra categoría: equipos compactos capaces de ejecutar, probar y ajustar modelos avanzados dentro de la propia empresa, sin enviar cada prompt, documento o dato sensible a un proveedor externo. NVIDIA DGX Spark, Dell Pro Max with GB10 y ASUS Ascent GX10 representan esa nueva familia de «supercomputadores personales» para IA. No son estaciones de trabajo tradicionales con una GPU potente, ni sustituyen a un centro de datos de entrenamiento a gran escala. Son equipos compactos basados en el superchip NVIDIA

Realty Income y Cloud Capital crean un vehículo de 6.000 millones para data centers

Cloud Capital y Realty Income han formado una nueva joint venture para invertir en centros de datos hyperscale, con una cartera inicial valorada en más de 6.000 millones de dólares. El movimiento arranca con participaciones en tres activos situados en el norte de Virginia, el mayor mercado mundial de data centers, y confirma una tendencia cada vez más visible: la infraestructura de IA y cloud se está convirtiendo en un producto inmobiliario de primer nivel para grandes inversores institucionales. La operación incorpora también a un inversor institucional global no identificado. La nueva estrategia, denominada Core Joint Venture Strategy, se centrará en activos estabilizados, alquilados a clientes hyperscale con grado de inversión y contratos de larga duración bajo estructura triple-net lease.

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