
SpikingBrain-1.0: China desafía a los transformers y a NVIDIA con un modelo de IA neuromórfico entrenado en hardware local
China ha vuelto a mover ficha en la carrera global por la inteligencia artificial. El Instituto de Automatización de la Academia China de Ciencias (CASIA) acaba de presentar SpikingBrain-1.0, un modelo que no solo supone un avance técnico relevante, sino también un golpe geopolítico: por primera vez, un modelo de frontera ha sido entrenado sin recurrir a chips de NVIDIA ni al ecosistema CUDA, y además utilizando una arquitectura distinta a la que domina el sector. El proyecto introduce dos rupturas claras con el statu quo: Redes neuronales de picos: eficiencia inspirada en el cerebro Las SNNs funcionan de forma distinta a los transformers. En lugar de activaciones continuas, las neuronas disparan pulsos discretos cuando alcanzan un umbral, de forma