La digitalización empresarial en España sigue avanzando, pero no al ritmo ni con la profundidad que muchas compañías necesitarían para competir en un entorno cada vez más exigente. Según el informe Digital Pulse 2025: Barómetro de Madurez Digital de la Empresa Española, elaborado por Excelia a partir de la opinión de más de 400 profesionales, solo el 7,4% de las empresas ha alcanzado un nivel avanzado de automatización de procesos basada en datos. Al mismo tiempo, el 44,5% sigue en una fase intermedia, combinando procedimientos manuales con otros automatizados, y un 24,7% continúa operando mayoritariamente de forma manual.

La cifra llama la atención porque llega en un momento en el que la conversación empresarial está dominada por la Inteligencia Artificial, la analítica y la eficiencia operativa. Sin embargo, el estudio de Excelia dibuja una realidad más sobria: muchas organizaciones han incorporado herramientas digitales, pero aún no han transformado de verdad su forma de trabajar. El propio informe sugiere que la brecha ya no está tanto en tener tecnología, sino en integrarla de forma coherente en finanzas, recursos humanos, operaciones o atención al cliente.

La digitalización avanza, pero la automatización sigue atascada

El dato del 7,4% no significa que el tejido empresarial español siga anclado en la prehistoria digital. De hecho, los indicadores oficiales muestran avances claros en varias áreas. El INE señaló en octubre de 2025 que el 21,1% de las empresas de 10 o más empleados utilizaba tecnologías de Inteligencia Artificial en el primer trimestre de 2025 y que el 44,3% contrataba servicios de cloud computing de pago. Además, el 41,4% realizaba analítica de datos con sus propios empleados.

Pero una cosa es adoptar tecnología y otra muy distinta convertirla en una capacidad estructural. Ahí es donde el informe de Excelia introduce un matiz relevante: automatizar procesos de forma avanzada exige conectar datos, rediseñar flujos, reducir intervención manual y permitir que la toma de decisiones se apoye en información utilizable en tiempo real. Según su encuesta, el 53,1% de los profesionales considera que los datos son esenciales en la toma de decisiones de su empresa y otro 35,8% afirma que se usan de forma moderada. Solo un 11,1% reconoce que los datos tienen un papel limitado o casi inexistente. El problema, por tanto, no parece estar tanto en la conciencia sobre el valor del dato como en la capacidad de convertirlo en procesos realmente automatizados.

Ese desfase encaja también con el diagnóstico europeo. La Comisión Europea advirtió en su informe país sobre España que, aunque el uso de la IA por parte de las empresas españolas mostraba una evolución positiva, seguían existiendo debilidades en la adopción de tecnologías avanzadas, especialmente en cloud y en la digitalización del tejido empresarial. En esa misma línea, recomendó seguir impulsando la adopción de IA, analítica de datos y servicios en la nube entre las empresas, con especial atención a las pymes.

El problema ya no es comprar software, sino cambiar la forma de operar

Aquí está probablemente la lectura más importante del informe. Durante años, la digitalización empresarial se entendió como una suma de herramientas: un ERP, un CRM, un programa de facturación, videoconferencias o almacenamiento en la nube. Hoy esa fase básica está más extendida. Eurostat calcula que en 2024 el 74% de las empresas de la Unión Europea alcanzaba al menos un nivel básico de intensidad digital, y entre las grandes compañías la cifra subía al 98%. Sin embargo, ese umbral básico no equivale a madurez avanzada ni a automatización inteligente de procesos.

Eso ayuda a entender por qué el dato de Excelia resulta tan revelador. España puede avanzar en uso de IA, cloud o analítica y, aun así, mantener un porcentaje muy reducido de compañías capaces de automatizar de forma seria sus operaciones críticas. En otras palabras, la digitalización de escaparate no siempre coincide con la transformación profunda del negocio. Lo que separa a una empresa digitalizada de una empresa realmente eficiente es, muchas veces, la capacidad de eliminar tareas repetitivas, conectar sistemas, medir mejor y actuar con menos fricción interna.

Antonio Cerdán, responsable de hiperautomatización en Excelia, apunta precisamente en esa dirección al sostener que el verdadero salto competitivo no consiste en incorporar más tecnología por sí misma, sino en transformar la manera de operar. Detrás de esa idea hay una realidad bastante tangible: cuando una organización sigue dependiendo de tareas manuales en cadena, su margen para escalar, reducir costes o reaccionar rápido ante cambios del mercado se reduce de forma notable.

Una brecha que afecta sobre todo a la competitividad

La consecuencia no es solo técnica, sino económica. En un mercado donde la presión por la productividad es cada vez mayor, la automatización ya no se percibe como un proyecto de innovación opcional, sino como una pieza central de la competitividad. Las empresas que integran mejor la automatización y el uso de datos pueden optimizar recursos, reducir errores, acelerar decisiones y responder con más agilidad a cambios de demanda, costes o regulación. Esa es la tesis de fondo que atraviesa el informe de Excelia, y también la lógica que explica por qué tantos proveedores tecnológicos están intentando llevar la IA y la automatización más allá del discurso.

Aun así, conviene interpretar la fotografía con cautela. El barómetro de Excelia se basa en la percepción de más de 400 profesionales, no en un censo completo del tejido empresarial español. Su valor está en ofrecer una señal de mercado útil sobre la madurez digital percibida dentro de las organizaciones, más que en presentar una medición estadística exhaustiva de todas las empresas del país. Pero incluso con ese matiz, el mensaje de fondo es difícil de ignorar: la empresa española ha avanzado en digitalización, sí, pero todavía está lejos de convertir esa digitalización en automatización avanzada a gran escala.

En ese sentido, la distancia entre el debate público sobre IA y la realidad operativa de muchas compañías sigue siendo considerable. Mientras el discurso gira alrededor de agentes, analítica predictiva y procesos inteligentes, una parte importante del tejido empresarial todavía se mueve entre hojas de cálculo, aprobaciones manuales y sistemas poco conectados entre sí. El reto de 2026 no parece ser tanto convencer a las empresas de que la automatización importa, sino ayudarles a pasar de la digitalización básica a una transformación operativa de verdad.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa tener un nivel avanzado de automatización en una empresa?
Significa que la organización no solo usa herramientas digitales, sino que automatiza procesos apoyándose en datos, integra sistemas y reduce la dependencia de tareas manuales en áreas clave como operaciones, finanzas o recursos humanos. Según Excelia, solo el 7,4% de las empresas españolas se sitúa hoy en ese nivel.

¿Qué porcentaje de empresas españolas sigue trabajando mayoritariamente de forma manual?
El informe Digital Pulse 2025 sitúa ese grupo en el 24,7% de las empresas encuestadas, lo que muestra que todavía hay una parte relevante del mercado lejos de una automatización madura.

¿Qué datos oficiales hay sobre uso de IA en empresas españolas?
El INE indicó que el 21,1% de las empresas de 10 o más empleados utilizaba tecnologías de Inteligencia Artificial en el primer trimestre de 2025. También señaló que el 44,3% usaba servicios de cloud computing de pago.

¿Digitalización y automatización avanzada son lo mismo?
No. Una empresa puede tener web, redes sociales, servicios cloud o herramientas digitales y seguir sin automatizar de forma avanzada sus procesos. Eurostat muestra que muchas empresas europeas ya alcanzan un nivel básico de intensidad digital, pero eso no implica necesariamente una madurez operativa alta.

vía: excelia