Salesforce ha presentado Koa, su primer modelo de razonamiento desarrollado específicamente para tareas de gestión de relaciones con clientes (CRM), construido mediante el postentrenamiento de NVIDIA Nemotron 3 Super. El anuncio se produjo durante Dreamforce, donde Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, defendió que la inteligencia artificial está pasando a convertirse en una capa de infraestructura para empresas y servicios.
Las claves de Koa y la IA empresarial en 20 segundos
- Koa parte de NVIDIA Nemotron 3 Super y utiliza datos sintéticos basados en casi 30 años de despliegues de CRM de Salesforce.
- El modelo se ha entrenado con escenarios empresariales sintéticos de más de 14 sectores.
- En CRM Bench iguala o supera el rendimiento de modelos líderes en tareas de CRM con tres veces menos errores.
- Koa ya funciona dentro de Salesforce y llegará a pilotos de clientes en octubre de 2026.
- La disponibilidad general está prevista para el invierno de 2026 en regiones de Estados Unidos.
La presentación reunió a Jensen Huang y Marc Benioff, CEO de Salesforce, sobre el escenario de Dreamforce en el Moscone Center. Más allá del anuncio técnico, la conversación sirvió para presentar la visión de ambas compañías sobre el papel que tendrán los modelos de razonamiento y los agentes de IA dentro de las empresas.
Huang resumió esa evolución vinculándola a las anteriores etapas de la tecnología. Según explicó, la electricidad permitió alimentar nuevas formas de actividad industrial, mientras que internet facilitó el acceso a información. A su juicio, la inteligencia artificial puede convertirse ahora en una capa de infraestructura capaz de ampliar tanto el conocimiento disponible como las acciones que pueden ejecutar los sistemas digitales.
El anuncio de Koa pone esa visión en un caso concreto: un modelo entrenado para comprender procesos empresariales y ejecutar tareas relacionadas con el CRM.
Koa lleva Nemotron al trabajo empresarial
Koa se ha construido mediante el postentrenamiento de NVIDIA Nemotron 3 Super sobre un conjunto de datos sintéticos desarrollado por Salesforce. Ese corpus recoge escenarios empresariales inspirados en casi tres décadas de implantaciones de CRM de la compañía.
El entrenamiento cubre situaciones de más de 14 sectores, entre ellos fabricación, servicios financieros, sanidad y viajes. Salesforce ha utilizado técnicas de supervised fine-tuning, o ajuste fino supervisado, junto con aprendizaje por refuerzo mediante herramientas de NVIDIA como NeMo RL, NeMo Gym y NeMo AutoModel.
El objetivo no es simplemente que el modelo genere texto relacionado con ventas o atención al cliente. Koa está orientado a acciones concretas dentro de los procesos de CRM. Salesforce cita como ejemplos actualizar una oportunidad comercial, dirigir un caso al área correspondiente o programar un seguimiento.
Para medir ese comportamiento, Salesforce utiliza CRM Bench, un conjunto de pruebas que incorpora tareas basadas en situaciones reales de gestión de relaciones con clientes. Según los resultados compartidos por la compañía, Koa ya iguala o supera el rendimiento de modelos líderes en acciones de CRM y lo hace con tres veces menos errores.
La cifra procede de las pruebas comunicadas por Salesforce y, por tanto, debe interpretarse dentro de las tareas y metodología de CRM Bench. No equivale a afirmar que Koa tenga un rendimiento superior en cualquier tipo de uso de inteligencia artificial.
Otro elemento destacado es dónde se ejecuta el modelo. Salesforce explica que Nemotron es un modelo abierto, lo que le permitió ajustar y ejecutar Koa dentro de su propia infraestructura. La compañía afirma que controla los pesos del modelo y que los datos de sus clientes no se utilizan durante el entrenamiento ni durante la inferencia.
Rohan Kumar, presidente de plataforma e ingeniería de Salesforce, afirmó durante la presentación que no se utilizó ningún dato de clientes para desarrollar el modelo.
De los modelos generales a los agentes empresariales
La aparición de Koa se produce mientras las compañías tecnológicas desarrollan modelos cada vez más especializados para tareas empresariales. Huang señaló durante Dreamforce que los modelos abiertos representaban aproximadamente el 30 % al comienzo del año anterior y que ahora suponen alrededor del 70 %, según la estimación que compartió durante su intervención.
El CEO de NVIDIA también planteó que las empresas no solo están adoptando modelos cerrados, sino que cada vez más organizaciones desarrollan sistemas de IA adaptados a sus propios procesos. Su argumento es que las empresas de software y las grandes organizaciones terminarán incorporando capacidades de IA y agentes a sus operaciones.
Salesforce encaja Koa en esa estrategia a través de Agentforce, su plataforma para crear y utilizar agentes de inteligencia artificial dentro de sus servicios empresariales.
Koa ya está funcionando dentro de Salesforce y alimenta un agente destinado a empleados en Slack. La compañía también ha anunciado que el modelo comenzará a utilizarse en pilotos con clientes a partir de octubre de 2026 como modelo seleccionable dentro de Agentforce.
Entre los primeros clientes mencionados por Salesforce figuran Formula 1, UChicago Medicine, Baxter Credit Union, 1-800Accountant, Engine y Xero. La disponibilidad general está prevista para el invierno de 2026 en regiones de Estados Unidos.
Ese calendario significa que la utilización por parte de esos clientes forma parte inicialmente de programas piloto, mientras que el lanzamiento general todavía está previsto para una fecha posterior.
Jensen Huang sitúa la seguridad en el centro del desarrollo
La conversación entre Huang y Benioff también abordó uno de los asuntos que acompañan a la expansión de los agentes de IA: la seguridad.
Huang afirmó que la seguridad debe ser una prioridad y la describió como un problema de ingeniería. Su posición durante la presentación fue que las compañías deben comprobar la funcionalidad, las capacidades y la seguridad de sus productos antes de ponerlos a disposición de los usuarios.
También rechazó la idea de que velocidad de desarrollo y seguridad sean necesariamente incompatibles. Según su planteamiento, las empresas pueden avanzar rápidamente, pero deben detenerse cuando detecten que un producto no es seguro o que su funcionamiento no está bajo control.
El mensaje encaja con el propio diseño de Koa. Al tratarse de un modelo orientado a acciones empresariales, el rendimiento no depende únicamente de responder correctamente a una pregunta. También importa que las acciones que desencadene dentro de un CRM sean apropiadas y reduzcan los errores en tareas concretas.
Huang defendió además una visión positiva sobre el impacto de la IA en el software y el empleo. El CEO de NVIDIA señaló que la inteligencia artificial puede aumentar la productividad y animó a las empresas y trabajadores a incorporarla a sus actividades.
Salesforce, por su parte, está llevando esa apuesta hacia un modelo en el que los agentes puedan trabajar junto a empleados y, progresivamente, asumir tareas dentro de procesos empresariales.
La combinación de modelos abiertos, entrenamiento especializado y agentes integrados en aplicaciones corporativas apunta a una evolución distinta de la simple incorporación de un chatbot. En el caso de Koa, la propuesta está diseñada alrededor de operaciones concretas de CRM y de su integración con la infraestructura de Salesforce.
El siguiente paso será comprobar cómo funciona el modelo fuera de las pruebas internas y en los pilotos anunciados para octubre. La compañía ha comunicado resultados concretos en CRM Bench, pero la disponibilidad general todavía está prevista para una fase posterior.
Preguntas frecuentes
¿Qué es Koa de Salesforce?
Koa es el primer modelo de razonamiento de Salesforce diseñado específicamente para tareas de CRM. Está construido mediante el postentrenamiento de NVIDIA Nemotron 3 Super con datos sintéticos de escenarios empresariales.
¿Qué rendimiento ofrece Koa?
Según Salesforce, Koa iguala o supera a modelos líderes en acciones evaluadas mediante CRM Bench y registra tres veces menos errores en esas tareas.
¿Cuándo podrán utilizar Koa los clientes?
Salesforce prevé comenzar pilotos con clientes en octubre de 2026 dentro de Agentforce. La disponibilidad general está prevista para el invierno de 2026 en regiones estadounidenses.
¿Se han utilizado datos de clientes para entrenar Koa?
Salesforce afirma que no utilizó datos de sus clientes durante el entrenamiento ni durante la inferencia del modelo.
vía: blogs.nvidia