Salesforce ha presentado AIforce durante Dreamforce 2026, una nueva capa de interfaz que pretende llevar los datos, procesos, permisos, lógica empresarial y agentes de Salesforce a distintos entornos de trabajo sin obligar al usuario a entrar en el CRM. La propuesta se estrena con Claudeforce, Slackforce y Agentforce Coworker, y convierte el acceso a la información empresarial en una experiencia que puede construirse directamente desde una conversación.

Las claves de AIforce en 20 segundos

• AIforce lleva datos, workflows, permisos y lógica de Salesforce a otras interfaces.
• El lanzamiento incluye integraciones con Claude y Slack, además de Agentforce Coworker.
• Salesforce afirma que los agentes mantienen las reglas y permisos existentes del CRM.
• Salesforce in Claude llega con 37 habilidades comerciales prediseñadas.
• La arquitectura Headless Toolkit permite utilizar MCP, API, plugins y skills para crear nuevas experiencias.

La idea central de AIforce no consiste en añadir otro chatbot al CRM. Salesforce está intentando separar la plataforma empresarial de su interfaz tradicional para que los datos y las acciones puedan aparecer allí donde ya trabajan empleados y agentes.

La compañía presentó la propuesta el 15 de septiembre durante Dreamforce 2026, celebrado en San Francisco. Según Salesforce, AIforce puede exponer el conocimiento que ya reside en su plataforma, incluidos datos, workflows, semántica, permisos, seguridad y gobierno, a distintas interfaces de inteligencia artificial.

El planteamiento encaja con un cambio que afecta a buena parte del software empresarial: el usuario deja de navegar por menús para buscar una función concreta y empieza a describir lo que necesita. El sistema interpreta la petición, consulta los datos disponibles y, cuando tiene autorización, ejecuta acciones.

Salesforce quiere que el CRM deje de ser una ventana

AIforce se apoya en la arquitectura que Salesforce denomina Headless Toolkit. En lugar de exigir que cada interacción pase por la interfaz convencional de Salesforce, esta arquitectura expone componentes de la plataforma mediante interfaces de programación de aplicaciones (API), Model Context Protocol (MCP), plugins, skills y herramientas para desarrolladores.

Eso permite construir interfaces específicas para determinados trabajos.

Un empleado podría pedir información sobre una cuenta desde una conversación de Slack, solicitar un resumen de la actividad comercial y después pedir una modificación del registro. En el planteamiento de Salesforce, el agente puede consultar el contexto disponible y ejecutar la acción utilizando las mismas reglas empresariales y permisos que existen en el CRM.

La diferencia frente a una integración tradicional es que Salesforce intenta que la interfaz se adapte a la petición en lugar de obligar al usuario a adaptarse a una estructura fija de pantallas.

La compañía describe estas experiencias como interfaces dinámicas y componibles. El usuario puede solicitar una determinada vista o información y el sistema puede construir una experiencia específica utilizando los datos y la lógica disponibles.

Esto no significa que cualquier modelo externo tenga acceso automático a todo Salesforce. Uno de los puntos centrales de la propuesta es precisamente mantener las autorizaciones existentes.

Salesforce afirma que cada petición respeta los permisos y reglas empresariales vigentes, de forma que el agente accede únicamente a la información que puede consultar el usuario y las acciones regresan al entorno controlado por Salesforce. También afirma que los datos empresariales utilizados para responder no se conservan por el proveedor del modelo bajo su propuesta de Zero Data Retention.

Estas son características descritas por Salesforce y deberán evaluarse en función de cada configuración, contrato y servicio concreto.

Claudeforce conecta Claude con los datos del CRM

Uno de los primeros ejemplos es Claudeforce, la integración que Salesforce y Anthropic anunciaron antes de Dreamforce.

Salesforce in Claude incorpora un servidor MCP prediseñado directamente en Claude y evita, según la compañía, parte del trabajo manual de configuración, autenticación y asignación de capacidades que suelen requerir este tipo de integraciones. La primera versión incluye 37 skills comerciales para tareas relacionadas con ventas, desde prospección hasta mantenimiento de la información del pipeline.

La compañía también prepara capacidades adicionales para analítica con Tableau, servicios, marketing, comercio e industrias.

Para los desarrolladores existe además un plugin de Salesforce para Claude Code con más de 40 skills y acceso a una biblioteca más amplia de capacidades de Salesforce.

La integración no es completamente nueva desde el punto de vista de la arquitectura. Salesforce y Anthropic ya habían anunciado en agosto que Claude se utilizaría dentro de Agentforce y que estaría disponible mediante Amazon Bedrock dentro del Salesforce Trust Boundary para determinados escenarios.

Salesforce in Claude se encontraba inicialmente en pruebas con clientes seleccionados y la compañía anunció su llegada a beta abierta durante septiembre de 2026.

La consecuencia técnica es interesante: el modelo de Anthropic puede aportar razonamiento y ejecución de tareas mientras Salesforce conserva el contexto empresarial, los datos y las reglas de negocio.

Slackforce convierte las conversaciones en una interfaz del CRM

El segundo componente es Slackforce, que lleva Salesforce directamente a Slack.

Aquí la apuesta va más allá de responder preguntas. Salesforce plantea que Slack pueda convertirse en una interfaz desde la que consultar y modificar información del CRM sin abrir una aplicación separada.

Con Slackforce Surfaces, los usuarios pueden crear interfaces interactivas utilizando datos de Salesforce, Slack y otras herramientas. Estas superficies pueden ser consultadas, filtradas, comentadas y utilizadas por un equipo.

El ejemplo planteado por Salesforce muestra a Slackbot analizando conversaciones y datos de Salesforce para detectar cuentas cuya actividad está disminuyendo, consultar los casos de soporte y conversaciones relacionadas, reasignar un responsable, crear una tarea y preparar un correo de recuperación. Todo ello desde Slack.

También llega Slack CRM, que permite crear cuentas, registrar notas de llamadas o actualizar registros mediante instrucciones realizadas desde Slack.

La propuesta tiene una consecuencia importante para la arquitectura de las aplicaciones empresariales: la interfaz deja de ser necesariamente el producto principal. Los datos, permisos, procesos y acciones pueden convertirse en servicios que diferentes agentes e interfaces utilizan.

Salesforce ya había presentado en agosto su estrategia Headless 360 precisamente alrededor de esta separación entre las capacidades de la plataforma y la interfaz tradicional.

Agentforce Coworker lleva el agente al propio Salesforce

El tercer componente, Agentforce Coworker, funciona en la dirección contraria. Mientras Claudeforce y Slackforce llevan Salesforce a otros entornos, Coworker incorpora el agente directamente en la interfaz de Lightning.

El agente puede razonar sobre cuentas, actividad e historial y ejecutar acciones dentro de los permisos existentes. Además, puede utilizar otros agentes especializados creados previamente con Agentforce.

Salesforce asegura que 100.000 usuarios activaron Coworker durante sus primeros 35 días. La compañía también ha presentado casos empresariales en los que clientes han puesto decenas de usos en producción. Son cifras y ejemplos proporcionados por Salesforce, no una medición independiente de adopción.

La compañía está ampliando además Agentforce con agentes especializados capaces de trabajar durante periodos prolongados, conservar contexto y coordinarse entre sí. En paralelo, ha anunciado capacidades de orquestación multiagente y herramientas para probar y mejorar agentes.

MCP, API y skills como piezas de una plataforma abierta

La arquitectura de AIforce se apoya en una idea que está ganando peso en el desarrollo de software empresarial: los modelos de IA no necesitan una aplicación monolítica, sino acceso estructurado a herramientas y datos.

El Headless Toolkit de Salesforce proporciona precisamente esas piezas. MCP permite exponer herramientas y contexto a modelos compatibles, mientras que las API y plugins permiten integraciones más tradicionales. Las skills encapsulan capacidades específicas que un agente puede utilizar.

Sobre esa base, Salesforce está desarrollando AgentExchange, un ecosistema donde terceros pueden crear interfaces, agentes, aplicaciones, integraciones y workflows.

La compañía cita entre sus socios a Anthropic, Amazon Web Services y Google, además de desarrolladores como Lovable y Vercel y proveedores de agentes y herramientas como DocuSign, Gamma, Jasper y Rippling.

El enfoque también explica por qué Salesforce insiste en que AIforce no es únicamente una nueva interfaz. Su intención es convertir los elementos que forman el CRM, datos, semántica, permisos, procesos y acciones, en componentes que otros agentes puedan consumir.

Para una empresa, esto puede reducir la necesidad de construir una integración diferente cada vez que aparece un nuevo asistente de IA. Pero también desplaza parte de la complejidad hacia la gobernanza: cuantos más agentes e interfaces tengan acceso a los procesos empresariales, más importante resulta controlar qué puede consultar cada uno y qué acciones está autorizado a ejecutar.

Salesforce presenta AIforce como una capa para que personas y agentes trabajen sobre la misma información sin quedar atados a una única aplicación. El lanzamiento llega además acompañado de una estrategia más amplia de Agentforce, Claudeforce y Slackforce, por lo que todavía queda por comprobar cómo se comportarán estas integraciones en despliegues empresariales a gran escala.

La compañía, además, advierte que la disponibilidad puede variar por región y contrato y que las condiciones comerciales pueden cambiar. Algunas capacidades anunciadas se encuentran todavía en desarrollo