La Inteligencia Artificial está obligando a reescribir las reglas de la infraestructura. En 2026, muchas organizaciones ya no discuten si adoptarán IA, sino cómo pasar de pilotos aislados a operaciones reales en producción, con garantías de rendimiento, seguridad y gobernanza. En ese contexto, Red Hat ha anunciado una expansión de su colaboración con NVIDIA para alinear el código abierto empresarial con la nueva ola de sistemas de IA a escala de rack, un salto que deja atrás la era del “servidor individual” y empuja hacia plataformas unificadas de alta densidad.

La pieza central del anuncio es Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA, una edición especializada de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) optimizada para la plataforma NVIDIA Vera Rubin y orientada a convertirse en el “punto de partida” para cargas de trabajo de IA listas para producción, tanto en Red Hat OpenShift como en Red Hat AI. La ambición es clara: reducir fricción en el despliegue de nuevas arquitecturas y permitir que las empresas adopten hardware y software de última generación sin sacrificar estabilidad operativa.

Del “probar cosas” a poner la IA a trabajar, sin que la infraestructura sea el freno

El anuncio llega con un diagnóstico compartido por buena parte del sector: el gran reto de 2026 no es la falta de modelos, sino industrializar su ciclo de vida. Red Hat describe un escenario en el que muchas organizaciones se preparan para migrar la IA desde la experimentación hacia producción con estrategias “de arriba abajo” y herramientas centralizadas que ya incorporan agentes y nuevas capas de automatización. Pero esa transición, advierte, exige una base más sólida: un stack estable, de alto rendimiento y más seguro, desde la arquitectura hasta el software.

En esa fotografía encaja NVIDIA Rubin: una plataforma que combina la nueva CPU NVIDIA Vera y las GPU NVIDIA Rubin, pensadas —según la propia NVIDIA— para dar soporte a casos de uso de IA agéntica y razonamiento avanzado. El mensaje de Red Hat, en paralelo, es que el software empresarial debe estar listo desde el primer día para subirse a esa ola sin improvisaciones.

Dos frases que resumen el enfoque: el stack define el futuro

El acuerdo se presenta con respaldo al más alto nivel. Matt Hicks, presidente y CEO de Red Hat, enmarca el movimiento como una respuesta al ritmo de cambio impuesto por las nuevas arquitecturas: NVIDIA ha convertido la IA en un “imperativo”, y el stack de computación será el que defina el futuro del sector. En consecuencia, Red Hat y NVIDIA plantean ofrecer soporte del Día Cero para las arquitecturas más recientes de NVIDIA “en todo el portafolio” de nube híbrida e IA de Red Hat.

Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, empuja en la misma dirección: en la era de la Inteligencia Artificial se está reinventando “desde cero” todo el stack, desde chips y sistemas hasta middleware, modelos y el propio ciclo de vida de la IA. El objetivo compartido, subrayan, es “industrializar” el código abierto para llevar la IA a las empresas, empezando por Vera Rubin.

Qué cambia con la IA a escala de rack y por qué importa

Hasta ahora, muchas implantaciones empresariales de IA se diseñaban como extensiones de infraestructuras ya existentes: clústeres de GPUs añadidos a un CPD tradicional, con redes y almacenamiento escalando a golpe de proyecto. El giro hacia sistemas unificados de alta densidad implica otra forma de construir: racks completos concebidos como unidades de cómputo, red y aceleración, con una arquitectura más cohesionada.

En este marco aparece uno de los conceptos estrella del anuncio: las “fábricas de IA a escala giga”. La plataforma Vera Rubin introduce piezas como el procesador de datos BlueField-4 y una solución “rack-scale” denominada NVIDIA Vera Rubin NVL72. La lógica es directa: cuanto más masivo es el entrenamiento o la inferencia distribuida, más se vuelve crítico que el sistema —no solo la GPU— esté pensado para operar como un conjunto.

Día Cero en todo el portfolio: RHEL, OpenShift y Red Hat AI

Red Hat afirma que su intención es dar soporte del Día Cero para Rubin en todo su portfolio de IA, con tres pilares:

1) Red Hat Enterprise Linux (RHEL) como puente entre hardware avanzado y ecosistemas complejos
RHEL se presenta como la base que conecta la nueva plataforma con el software necesario para la IA moderna. Aquí hay un punto especialmente sensible para el mercado: la seguridad. Red Hat indica que RHEL introducirá soporte para NVIDIA Confidential Computing a lo largo del ciclo de vida de la IA, aportando capacidades de protección mejoradas para GPUs, memoria y datos de modelos, además de comprobación criptográfica de que las cargas de trabajo sensibles mantienen protecciones integrales.

2) Red Hat OpenShift para operar la aceleración con un modelo empresarial consistente
OpenShift, la plataforma Kubernetes de Red Hat, busca ofrecer a los clientes de Rubin un camino “directo” a la nube híbrida empresarial. La compañía explica que añadirá soporte para software de infraestructura de NVIDIA y bibliotecas NVIDIA CUDA-X, con el objetivo de automatizar despliegue, configuración y gestión del ciclo de vida de la computación acelerada. También se destaca el soporte a NVIDIA BlueField para mejorar redes, gestión de clústeres y utilización de recursos dentro de una experiencia operativa más uniforme.

3) Red Hat AI para inferencia distribuida y modelos abiertos de NVIDIA
En el frente de plataformas de IA, Red Hat señala que añadirá integraciones con NVIDIA para ampliar el soporte de inferencia distribuida con modelos de código abierto de NVIDIA en Red Hat AI Inference Server, Red Hat Enterprise Linux AI y Red Hat OpenShift AI. Además, ambas compañías trabajarán para expandir el soporte más allá de la familia NVIDIA Nemotron, hacia otros modelos abiertos orientados a visión, robótica y dominios verticales.

RHEL for NVIDIA: una edición especializada que no rompe la compatibilidad

El anuncio de Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA no se plantea como una bifurcación permanente, sino como una edición especializada “en paralelo” al RHEL principal. Red Hat remarca que se mantiene totalmente alineada con la versión estándar del sistema operativo. A medida que las mejoras de esta edición especializada se incorporen al RHEL tradicional, los clientes podrán transicionar hacia la versión principal si así lo requieren sus demandas de producción, manteniendo niveles esperados de rendimiento y compatibilidad de aplicaciones.

Este matiz apunta a una preocupación típica del entorno enterprise: adoptar algo “optimizado” no debería implicar quedarse atrapado en un camino sin retorno.

Drivers, repositorios y seguridad: el detalle que puede ahorrar meses

En despliegues de IA a gran escala, lo que retrasa proyectos rara vez es la compra de GPUs: suele ser el tiempo perdido en compatibilidades, controladores, validaciones y procesos operativos. Red Hat intenta atacar ese punto con varias promesas concretas:

• Interoperabilidad validada: RHEL actuará como sistema operativo validado para aceleradores recientes de NVIDIA, reduciendo fricción de despliegue.
• Gestión optimizada de drivers: acceso a drivers validados NVIDIA GPU OpenRM y al toolkit CUDA a través de repositorios de RHEL, simplificando el ciclo de vida de la infraestructura.
• Postura de seguridad reforzada: base endurecida con capacidades como SELinux y gestión proactiva de vulnerabilidades, pensada para entornos donde entrenar e inferir implica datos sensibles.
• Consistencia en nube híbrida: el mismo plano operativo para on-premise, edge o nube pública, con la idea de reducir silos y bajar el coste total de propiedad.

Disponibilidad: la ventana marcada por Rubin

Red Hat también delimita el calendario: el soporte de RHEL para la plataforma NVIDIA Vera Rubin coincidirá con la disponibilidad general de Rubin en el segundo semestre de 2026. Los clientes podrán acceder a los drivers más recientes y herramientas de integración a través del Red Hat Customer Portal.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es Red Hat Enterprise Linux for NVIDIA y qué aporta a un proyecto de Inteligencia Artificial?
Es una edición especializada de RHEL optimizada para la plataforma NVIDIA Vera Rubin, pensada para servir como base estable y lista para producción en despliegues de IA a escala de rack, con integración prevista con OpenShift y Red Hat AI.

¿Qué significa “soporte del Día Cero” para NVIDIA Rubin en entornos empresariales?
Implica que Red Hat pretende ofrecer compatibilidad y soporte para las nuevas arquitecturas de NVIDIA desde su lanzamiento, reduciendo el tiempo de espera habitual entre la llegada del hardware y su adopción operativa en producción.

¿Cómo mejora la seguridad la integración de NVIDIA Confidential Computing en el ciclo de vida de la IA?
Según lo anunciado, RHEL incorporará soporte para NVIDIA Confidential Computing para reforzar protecciones sobre GPUs, memoria y datos de modelos, aportando además verificación criptográfica para cargas de trabajo de IA especialmente sensibles.

¿Qué papel juega Red Hat OpenShift en la IA a escala de rack con CUDA-X y BlueField?
OpenShift busca simplificar la automatización del despliegue y la gestión del ciclo de vida de la computación acelerada, añadiendo soporte a software de infraestructura de NVIDIA, bibliotecas CUDA-X y mejoras asociadas a BlueField en red, clústeres y utilización de recursos.

vía: redhat