Red Hat, Inc., líder global en soluciones de código abierto, ha anunciado la disponibilidad general de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) AI en la nube híbrida. Esta nueva plataforma de modelos fundacionales permite a los usuarios desarrollar, probar y ejecutar modelos de inteligencia artificial (IA) generativa de manera eficiente, mejorando así las aplicaciones empresariales. RHEL AI combina Granite, una familia de modelos lingüísticos de código abierto, con las herramientas de alineación de modelos InstructLab, basadas en la metodología LAB (Alineación a gran escala para chatBots). La plataforma está empaquetada como una imagen RHEL optimizada, lista para desplegar en servidores individuales en entornos de nube híbrida.

A pesar del gran potencial de la IA generativa, los costos asociados con la adquisición, entrenamiento y ajuste de grandes modelos lingüísticos (LLM) pueden ser extremadamente altos, con algunos modelos costando casi 200 millones de dólares solo en entrenamiento. Estos costos no incluyen el ajuste a requisitos específicos de organizaciones, que a menudo requiere científicos de datos y desarrolladores especializados. La alineación para adaptar los modelos a datos y procesos empresariales específicos es crucial, haciendo que la eficiencia y agilidad sean esenciales para la implementación de IA en producción.

Red Hat anticipa que en la próxima década, los modelos de IA más pequeños, eficientes y personalizados formarán una parte importante del stack de TI empresarial, junto con las aplicaciones nativas de la nube. Para alcanzar este objetivo, la IA generativa debe ser accesible en términos de costos, disponibilidad y compatibilidad con la nube híbrida. Red Hat sostiene que un enfoque de código abierto, similar al que ha resuelto problemas complejos de software durante décadas, puede reducir las barreras para la adopción efectiva de la IA generativa.

Un enfoque de código abierto para la IA Generativa

Estos son los retos que RHEL AI pretende abordar, haciendo que la IA generativa sea más accesible, más eficiente y más flexible para los CIO y las organizaciones de TI empresarial en toda la nube híbrida. RHEL AI ayuda a:

• Potenciar la innovación de IA generativa con modelos empresariales Granite, con licencia de código abierto y alineados con una amplia variedad de casos de uso de IA generativa.
• Optimizar la adaptación de los modelos de IA generativa a los requisitos empresariales con la herramienta InstructLab, que permite a los expertos en la materia y desarrolladores de una organización aportar habilidades y conocimientos únicos a sus modelos, incluso sin contar con amplios conocimientos de ciencia de datos.
• Entrenar y desplegar IA generativa en cualquier lugar de la nube híbrida proporcionando todas las herramientas necesarias para ajustar y desplegar modelos para servidores de producción dondequiera que vivan los datos asociados. RHEL AI también proporciona una vía de acceso a Red Hat OpenShift AI para entrenar, ajustar y servir estos modelos a escala utilizando las mismas herramientas y conceptos.

RHEL AI también está respaldado por las ventajas de una suscripción a Red Hat, que incluye la distribución de productos empresariales de confianza, soporte de producción 24×7, soporte ampliado del ciclo de vida de los modelos y protecciones legales de Open Source Assurance.

RHEL AI se extiende a través de la nube híbrida

Acercar una plataforma de modelo fundacional más consistente al lugar donde residen los datos de una organización es crucial para respaldar las estrategias de IA en producción. Como una extensión de las plataformas de nube híbrida de Red Hat, RHEL AI abarcará casi todos los entornos empresariales imaginables, desde centros de datos locales hasta el extremo de la red y la nube pública. Esto significa que RHEL AI estará disponible directamente desde Red Hat, desde los partners fabricantes de equipos originales (OEM) de Red Hat y para ejecutarse en los proveedores de nube más grandes del mundo, incluidos Amazon Web Services (AWS), Google Cloud, IBM Cloud y Microsoft Azure. Esto permite a los desarrolladores y a las organizaciones de TI utilizar el poder de los recursos informáticos a hiperescala para construir conceptos innovadores de IA con RHEL AI.

Disponibilidad

RHEL AI está disponible de forma general a través del Portal del Cliente de Red Hat para ejecutar en on-premise o para subir a AWS e IBM Cloud como una oferta de “traiga su propia suscripción” (BYOS, por sus siglas en inglés). La disponibilidad de una oferta BYOS en Azure y Google Cloud está prevista para el cuarto trimestre de 2024 y también se espera que RHEL AI esté disponible en IBM Cloud como servicio a finales de este año. 

Red Hat planea aumentar la disponibilidad de RHEL AI a través de los partners de la nube y de los OEM en los próximos meses, proporcionando aún más opciones en entornos de nube híbrida.