Red Hat, Inc., líder global en soluciones de código abierto, ha anunciado el lanzamiento de Red Hat Device Edge 4.17, una versión que introduce importantes mejoras para gestionar cargas de trabajo con plazos críticos en ubicaciones remotas y distribuidas. Esta actualización responde a la creciente necesidad de tiempos de respuesta rápidos y fiables, con nuevas capacidades de baja latencia y procesamiento en tiempo casi real.
Red Hat Device Edge combina una distribución empresarial optimizada con el soporte de MicroShift, un proyecto de código abierto liderado por Red Hat que ofrece una distribución ligera de KubernetesKubernetes (referido en inglés comúnmente como “K8s”) basada en las capacidades edge de Red Hat OpenShift. Junto con Red Hat Enterprise Linux y Red Hat Ansible Automation Platform, esta solución proporciona una plataforma uniforme y eficiente para entornos edge con recursos limitados. Esto es clave en dispositivos compactos que requieren operaciones rápidas para recopilar, analizar y responder a datos en tiempo real.
La solución está diseñada para una amplia variedad de entornos, desde industria y vehículos autónomos hasta juegos en línea y ciudades inteligentes, donde la latencia baja y el rendimiento consistente son esenciales. Red Hat Device Edge 4.17 permite a las organizaciones implementar aplicaciones con tiempos de latencia inferiores a un milisegundo, garantizando un rendimiento fiable y determinista para escenarios de alta criticidad.
Con esta actualización, Red Hat responde a las exigencias de los entornos edge más avanzados, abriendo posibilidades para nuevos casos de uso. Desde la previsibilidad en sistemas de control industrial hasta la eficiencia en dispositivos IoT, Red Hat Device Edge 4.17 se consolida como una herramienta fundamental para empresas que buscan transformar sus operaciones en el edge, optimizando tiempos de respuesta y mejorando la capacidad de procesamiento en tiempo real.
Liberando el potencial de la IA en el edge
La velocidad y la agilidad son requisitos constantes para los líderes de TI, y la inteligencia artificial y el aprendizaje automático (IA/ML) en el edge ofrecen una potente combinación de capacidades para lograr operaciones más rápidas y ágiles. Al extender la IA al edge, las empresas pueden recopilar datos, procesar imágenes, entrenar modelos, ejecutar inferencias, entre otras funcionalidades, pero deben cumplir con las expectativas de respuestas en tiempo real, funcionalidad offline y seguridad reforzada. En entornos como las plantas de producción, el éxito o el fracaso de una operación puede depender de un retraso de tan solo 20 milisegundos.
Las capacidades de latencia baja y predecible permiten habilitar controles y funciones basados en IA para optimizar los procesos. Red Hat Device Edge 4.17 mejora estas cargas de trabajo añadiendo funcionalidades que mejoran su soporte. Red Hat ha anunciado recientemente la vista previa técnica de Red Hat Device Edge en NVIDIA Jetson Orin™ y NVIDIA IGX Orin™, con Red Hat Enterprise Linux 9.4 ofreciendo soporte adicional para imágenes de edge habilitadas para FIPS. Esta gama de soluciones, desde Jetson Orin Nano hasta la plataforma empresarial NVIDIA IGX, permite a las empresas lograr precisión e innovación prácticamente en tiempo real sin sacrificar las necesidades operativas de TI esenciales, como una mayor seguridad del sistema.
Soporte IPv6 con integración para un stack único, y doble
Red Hat Device Edge también incorpora actualizaciones adicionales relacionadas con la compatibilidad con IPv6, que permiten mejorar las capacidades de red, tanto para despliegues de un único stack IPv6 como para configuraciones de doble stack (IPv4 e IPv6), lo que añade flexibilidad a la gestión de la infraestructura.
