La virtualización de GPUs es ya una realidad en entornos de producción, y Proxmox VE, una de las plataformas de virtualización más populares, ha dado un paso adelante al soportar oficialmente la tecnología NVIDIA vGPU desde la versión 18 del software de NVIDIA. Esta integración permite a múltiples máquinas virtuales compartir una sola GPU física, abriendo la puerta a entornos más eficientes y potentes en el ámbito empresarial.

Una apuesta por la flexibilidad y el rendimiento

La instalación de NVIDIA vGPU en Proxmox VE ha sido probada en entornos profesionales con GPUs como la RTX A5000, aunque es compatible con un amplio catálogo de tarjetas, según el listado oficial de NVIDIA. Las empresas que quieran beneficiarse de esta tecnología deberán contar con una suscripción activa de Proxmox VE (nivel Básico, Estándar o Premium) y una licencia válida de NVIDIA vGPU.

Para entornos productivos, Proxmox recomienda el uso de hardware de nivel empresarial y verificar previamente la compatibilidad del sistema con funciones como PCIe passthrough, VT-d o AMD-v, SR-IOV y Above 4G decoding desde la BIOS o UEFI del servidor.

Preparación y requisitos técnicos

La versión mínima de Proxmox VE para instalar el soporte vGPU es la 8.3.4, combinada con kernels actualizados (como 6.8.12-8-pve) y controladores NVIDIA versión 570.124.03 o posteriores. La herramienta pve-nvidia-vgpu-helper, incluida a partir de esta versión, facilita tareas clave como la preparación del entorno, instalación de paquetes DKMS y bloqueo de drivers incompatibles.

El proceso requiere descargar los controladores específicos desde la web de NVIDIA (seleccionando Linux KVM como hipervisor), transferirlos al nodo Proxmox y realizar la instalación con parámetros DKMS para garantizar la recompilación tras actualizaciones de kernel.

Configuración avanzada: SR-IOV y mapeo de recursos

En GPUs más recientes, basadas en la arquitectura Ampere, es necesario habilitar SR-IOV, que puede configurarse de manera automática mediante el servicio systemd incluido en Proxmox. Esto permite crear múltiples funciones virtuales que, posteriormente, pueden asignarse a distintas máquinas virtuales.

Una vez habilitado SR-IOV, es posible realizar un mapeo de recursos PCI desde el centro de datos de Proxmox VE, permitiendo una gestión más sencilla de las tarjetas y sus funciones virtuales.

Configuración de las máquinas virtuales

El siguiente paso consiste en configurar las máquinas virtuales que harán uso de las vGPU. Es necesario instalar un software de escritorio remoto en la máquina invitada, ya que la consola integrada de Proxmox (noVNC) no soporta la visualización de la GPU virtualizada.

Para Windows 10/11, la solución más habitual es habilitar el Escritorio Remoto. En sistemas Linux (como Ubuntu o Rocky Linux), se recomienda la instalación de servidores VNC como x11vnc y la configuración de un gestor de pantalla compatible, como LightDM.

Una vez configurado el acceso remoto, se instalan los drivers NVIDIA correspondientes dentro de la máquina virtual, descargados de la web oficial y adaptados al sistema operativo y versión de host driver.

Licenciamiento y uso profesional

El uso de NVIDIA vGPU en producción requiere cumplir con las políticas de licencias de NVIDIA. La gestión de licencias se realiza a través del servicio Delegated License Service (DLS), y es fundamental mantener la hora sincronizada en las máquinas invitadas mediante NTP para evitar errores de validación de licencias.

Un paso adelante para entornos gráficos virtualizados

La combinación de Proxmox VE y NVIDIA vGPU representa una solución robusta para entornos donde se necesita potencia gráfica virtualizada, desde simuladores 3D hasta entornos de ingeniería, diseño o IA. Aunque la configuración técnica es exigente, el resultado es un entorno potente y escalable que pone al alcance de las empresas soluciones hasta ahora reservadas a infraestructuras mucho más complejas y costosas.

vía: Proxmox GPUs