Oracle ha presentado una nueva batería de mejoras para Oracle AI Database con un objetivo muy concreto: reforzar la disponibilidad y la seguridad de las cargas más críticas sin obligar a los clientes a rediseñar sus aplicaciones. El anuncio, realizado en Oracle AI World Tour New York el 9 de abril de 2026, introduce una evolución importante en su estrategia de continuidad operativa, con un nivel Platinum para cargas críticas y un nuevo nivel Diamond para entornos ultracríticos.
La gran promesa comercial de Oracle está en los tiempos de recuperación. La compañía asegura que Oracle AI Database 26ai sobre Exadata puede ofrecer disponibilidad Platinum-tier con conmutaciones por desastre normalmente por debajo de 30 segundos, incluso en clústeres multinodo de alto rendimiento. Para los casos más exigentes, Oracle afirma que Oracle Distributed AI Database y Oracle GoldenGate permiten un nivel Diamond-tier con failover típicamente por debajo de tres segundos.
Ese salto no parte de cero. Oracle recuerda que muchas grandes empresas y gobiernos ya trabajan con su nivel Gold-tier, basado en Real Application Clusters y Active Data Guard, con tiempos de recuperación en segundos para aplicaciones de un solo nodo y en minutos bajos de una cifra para clústeres multinodo de alto rendimiento. La novedad es que ahora plantea una ruta de mejora hacia Platinum sin cambios de aplicación y, según el fabricante, sin coste adicional más allá de actualizar software de base de datos y Exadata.
En la práctica, el nivel Platinum se apoya en varias mejoras técnicas de Oracle AI Database 26ai. Entre ellas, Oracle destaca un Data Guard Failover/Switchover hasta 4 veces más rápido que en Oracle Database 19c, transferencias remotas de Active Data Guard hasta 2 veces más rápidas sin cifrado y hasta 9 veces más rápidas con cifrado, además de recuperación más rápida en Oracle RAC, menor sobrecarga de CPU en Transparent Application Continuity y el uso de True Cache para acelerar lecturas y mantener acceso a datos cacheados durante caídas del primario.
El nivel Diamond va un paso más allá y está pensado para aplicaciones donde incluso unos pocos segundos de caída resultan inaceptables, como pagos en tiempo real, telecomunicaciones o plataformas globales de trading. Oracle lo construye sobre una arquitectura activa-activa con Oracle AI Database 26ai, Exadata, RAC, Active Data Guard, servicios de Zero Data Loss Recovery y replicación lógica mediante GoldenGate 26ai o Oracle Globally Distributed AI Database. En documentación técnica previa, Oracle situaba el objetivo de esta arquitectura en un RTO de 0 a 10 segundos con casi cero pérdida de datos.
Más allá de la disponibilidad, Oracle también ha querido colocar la seguridad en el centro del mensaje, sobre todo por dos amenazas que están marcando la agenda del sector: el auge de los agentes de IA con acceso a datos sensibles y el riesgo de la computación cuántica a medio plazo. Una de las novedades es Oracle Deep Data Security, una capacidad que aplica políticas declarativas y granulares de autorización y visibilidad directamente en la base de datos, basadas en identidad, rol y contexto del usuario final. Oracle la presenta como una forma de impedir que un agente de IA que actúa en nombre de un usuario vea información de otros usuarios, reduciendo así la fuga de datos en origen.
La otra gran línea de defensa anunciada es la criptografía poscuántica. Oracle asegura que Oracle AI Database 26ai ya soporta preparación poscuántica mediante intercambio híbrido de claves resistente a la computación cuántica sobre TLS 1.3, cifrado AES-256 para protección de datos y algoritmos de clave pública “quantum-safe” para autenticación y firma digital. El contexto aquí es muy real: NIST finalizó en agosto de 2024 sus tres primeros estándares principales de criptografía poscuántica y animó a los administradores a comenzar la transición cuanto antes, precisamente para reducir el riesgo del modelo “harvest now, decrypt later”.
Oracle añadió también Database Security Central, una consola centralizada para visualizar riesgo de usuarios privilegiados, exposición de datos sensibles y deriva de configuración en entornos on-premises, y reforzó sus soluciones Zero Data Loss Recovery con nuevas capacidades como Virtual Air Gap y compresión de copias cifradas. La compañía insiste en que estas funciones buscan mejorar la resiliencia frente a ransomware y acelerar recuperación y restauración sobre activos de datos críticos.
En conjunto, el anuncio deja una idea bastante clara: Oracle quiere que su base de datos sea percibida no solo como plataforma para IA empresarial, sino como infraestructura para operaciones donde la indisponibilidad no es una molestia, sino un coste directo de negocio. La combinación de alta disponibilidad extrema, replicación activa-activa, seguridad granular para agentes de IA y preparación poscuántica apunta justo a ese nicho: banca, pagos, telecomunicaciones, comercio crítico y cualquier entorno donde unos segundos importan. Quedará por ver cuánto de esa promesa se traduce en despliegues reales sin complejidad añadida, pero el mensaje estratégico de Oracle ya está lanzado.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa el nuevo nivel Platinum de Oracle AI Database?
Es el nuevo nivel de disponibilidad para cargas críticas en Oracle AI Database 26ai sobre Exadata. Oracle afirma que permite failover por desastre normalmente por debajo de 30 segundos, incluso en clústeres multinodo de alto rendimiento, sin cambios en la aplicación.
¿Qué aporta el nivel Diamond frente a Platinum?
Diamond está orientado a cargas ultracríticas y añade una arquitectura activa-activa con replicación lógica y servicios de recuperación con el objetivo de lograr cero pérdida de datos y tiempos de recuperación normalmente por debajo de tres segundos.
¿Por qué Oracle habla ahora de seguridad poscuántica?
Porque la industria ya está empezando a prepararse para el riesgo de que datos cifrados hoy puedan romperse en el futuro con ordenadores cuánticos. NIST finalizó sus primeros estándares principales de criptografía poscuántica en 2024 y recomendó comenzar la transición lo antes posible.
¿Qué es Oracle Deep Data Security?
Es una nueva capacidad de seguridad de Oracle AI Database 26ai que aplica controles finos de autorización y visibilidad directamente en la base de datos según identidad, roles y contexto, también para ayudar a limitar lo que pueden ver agentes de IA y flujos RAG.
vía: oracle
