Oracle ha anunciado hoy la disponibilidad general de HeatWave GenAI, una innovación que introduce los primeros modelos de lenguaje grande (LLM) integrados en base de datos y un almacén vectorial automatizado, marcando un hito en la industria. Con estas nuevas capacidades, los clientes pueden desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa sin necesidad de experiencia previa en IA, sin mover datos y sin costos adicionales.
Innovaciones Clave de HeatWave GenAI
HeatWave GenAI permite a los desarrolladores crear un almacén vectorial para contenido no estructurado empresarial con un solo comando SQL, utilizando modelos de incrustación integrados. Además, facilita búsquedas en lenguaje natural en un solo paso, empleando LLM en base de datos o externos, sin necesidad de mover datos fuera de la base de datos. Gracias a la escala y rendimiento extremo de HeatWave, no es necesario provisionar GPUs, lo que reduce la complejidad de las aplicaciones, aumenta el rendimiento, mejora la seguridad de los datos y disminuye los costos.
«HeatWave continúa sorprendiendo con su ritmo de innovación, ahora con la inclusión de HeatWave GenAI en nuestras capacidades existentes», comentó Edward Screven, arquitecto corporativo jefe de Oracle. «Las mejoras integradas y automatizadas de IA permiten a los desarrolladores construir aplicaciones generativas de IA de manera rápida y sencilla, sin requerir experiencia en IA ni mover datos».
Ventajas Competitivas y Rendimiento Excepcional
Según benchmarks independientes, HeatWave GenAI es 30 veces más rápido que Snowflake, 18 veces más rápido que Google BigQuery y 15 veces más rápido que Databricks en procesamiento vectorial, ofreciendo además un costo significativamente menor. Estos resultados destacan la eficiencia y el rendimiento superior de HeatWave GenAI en comparación con sus competidores.
Vijay Sundhar, CEO de SmarterD, afirmó: «HeatWave GenAI simplifica enormemente el uso de IA generativa. La integración de LLM en base de datos y la creación de vectores en base de datos reduce significativamente la complejidad de las aplicaciones y mejora la productividad sin costos adicionales».
Nuevas Características Automatizadas
- LLM en Base de Datos: Facilitan el desarrollo de aplicaciones de IA generativa a menor costo, permitiendo búsquedas de datos, generación o resumen de contenido, y generación aumentada por recuperación (RAG) dentro de HeatWave Vector Store.
- Almacén Vectorial Automatizado: Los clientes pueden utilizar IA generativa con sus documentos empresariales sin necesidad de mover datos a una base de datos vectorial separada, automatizando todos los pasos necesarios.
- Procesamiento Vectorial en Escala: Ofrece resultados de búsqueda semántica extremadamente rápidos y precisos, utilizando una arquitectura de escala y una representación híbrida en memoria que permite el procesamiento vectorial a velocidades cercanas a la memoria.
- HeatWave Chat: Un complemento de Visual Code para MySQL Shell que proporciona una interfaz gráfica para HeatWave GenAI, permitiendo consultas en lenguaje natural o SQL, manteniendo el contexto y citaciones de documentos fuente.
Impacto y Colaboraciones
El vicepresidente de AMD, Dan McNamara, expresó su entusiasmo por la colaboración continua con Oracle: «El trabajo conjunto entre AMD y Oracle está permitiendo a los desarrolladores diseñar soluciones innovadoras de IA empresarial aprovechando HeatWave GenAI y los procesadores AMD EPYC».
HeatWave sigue posicionándose como el único servicio en la nube que ofrece IA generativa automatizada e integrada con machine learning en una sola oferta para transacciones y análisis a escala de lakehouse. Disponible nativamente en OCI y Amazon Web Services, y en Microsoft Azure a través de Oracle Interconnect for Azure, HeatWave continúa impulsando la innovación y eficiencia en la gestión de datos y aplicaciones de IA en la nube.
