NVIDIA ha anunciado que su nueva GPU RTX PRO™ 6000 Blackwell Server Edition estará disponible en los servidores empresariales más populares del mundo, gracias a acuerdos con Cisco, Dell Technologies, HPE, Lenovo y Supermicro. Este movimiento marca un paso decisivo hacia la sustitución de arquitecturas basadas exclusivamente en CPU por plataformas de computación acelerada por GPU en los centros de datos corporativos.
Los nuevos servidores 2U RTX PRO ofrecen aceleración universal para cargas de trabajo que van desde la IA agéntica y la creación de contenidos, hasta análisis de datos, simulaciones científicas, renderizado gráfico y aplicaciones de IA física e industrial.
“La IA está reinventando la computación por primera vez en 60 años. Lo que comenzó en la nube está transformando ahora la arquitectura de los centros de datos on-premises”, afirmó Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA.
Hasta 45 veces más rendimiento que sistemas solo CPU
Según NVIDIA, estos sistemas ofrecen:
- Hasta 45x más rendimiento y 18x mayor eficiencia energética frente a servidores 2U solo CPU.
- Menor coste total de propiedad (TCO) gracias a una reducción drástica del consumo y la optimización del espacio y la refrigeración.
- Integración directa con la NVIDIA AI Data Platform, un diseño de referencia personalizable para construir sistemas de almacenamiento optimizados para IA empresarial.
En el evento, Dell presentó la actualización de su Dell AI Data Platform, integrada con el diseño de referencia de NVIDIA, junto con el Dell PowerEdge R7725 (2U) equipado con dos RTX PRO 6000, NVIDIA AI Enterprise y conectividad NVIDIA Networking.
Arquitectura Blackwell para cargas de trabajo críticas
Las nuevas GPUs incorporan las últimas innovaciones:
- Tensor Cores de quinta generación y Transformer Engine de segunda generación con soporte para FP4, logrando hasta 6x más rendimiento en inferencia frente a la generación anterior (NVIDIA L40S).
- RTX de cuarta generación para renderizado fotorrealista y visualización, con hasta 4x más rendimiento que L40S.
- Virtualización avanzada con NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG) para hasta cuatro instancias aisladas por GPU.
- Mayor eficiencia energética por vatio para operaciones sostenibles.
Impulso a la IA física y la robótica industrial
Los RTX PRO Servers potencian el desarrollo de IA física gracias a su integración con bibliotecas NVIDIA Omniverse™ y modelos fundacionales NVIDIA Cosmos™, acelerando:
- Gemelos digitales para fábricas y simulación robótica.
- Generación masiva de datos sintéticos para entrenamiento de modelos.
- Workflows de simulación hasta 4x más rápidos que con L40S.
Además, soportan blueprints avanzados como el nuevo modelo de búsqueda y resumen de vídeo de la plataforma NVIDIA Metropolis, así como modelos de visión-lenguaje y extensiones de generación sintética para mejorar la seguridad y productividad en entornos industriales.
Optimización para IA agéntica y modelos de razonamiento
Los servidores están certificados para NVIDIA AI Enterprise, la capa de software que acelera y asegura el desarrollo y despliegue de IA en empresas.
Son ideales para ejecutar agentes de IA con modelos de razonamiento como Llama Nemotron Super, que ofrece hasta 3x más rendimiento-precio en NVFP4 con una sola RTX PRO 6000 frente a FP8 en NVIDIA H100. Esto se traduce en razonamientos más precisos con menor coste operativo.
Disponibilidad y socios
Además de los cinco grandes fabricantes iniciales (Cisco, Dell, HPE, Lenovo y Supermicro), otros proveedores como Advantech, ASUS, Foxconn, GIGABYTE, MSI, QCT, Wistron y Wiwynn también ofrecerán configuraciones certificadas.
- Los modelos 4U con ocho GPUs RTX PRO 6000 ya están disponibles.
- Las versiones 2U mainstream llegarán al mercado a finales de este año.
Preguntas frecuentes (FAQs)
1. ¿Qué diferencia hay entre un servidor CPU tradicional y uno RTX PRO 6000 Blackwell?
Los servidores con GPU Blackwell multiplican el rendimiento y la eficiencia energética, permitiendo cargas masivas de IA, renderizado y análisis que en CPU serían mucho más lentas y costosas.
2. ¿Qué es la IA física?
Es la inteligencia artificial aplicada a sistemas robóticos y entornos reales, capaz de percibir, razonar y actuar en el mundo físico, como en fábricas, vehículos autónomos o ciudades inteligentes.
3. ¿Qué es el estándar FP4 en IA?
Es un formato de precisión de 4 bits que permite acelerar la inferencia en IA reduciendo consumo y aumentando velocidad sin sacrificar exactitud en la mayoría de casos.
4. ¿Los RTX PRO Servers son solo para grandes corporaciones?
Aunque están pensados para empresas y centros de datos, también pueden implementarse en entornos de investigación, universidades o startups con necesidades de IA avanzada.
