NVIDIA ha reunido a GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric, Siemens Energy, Phaidra y Emerald AI alrededor de su plataforma DSX para diseñar la red eléctrica y la fábrica de IA como un único sistema, desde la subestación hasta el rack. La compañía lo explicó el 21/10/2026 en su blog, coincidiendo con la conferencia GTC Berlín, con un argumento de partida claro: la energía se ha convertido en el principal cuello de botella para construir infraestructura de inteligencia artificial.
Las claves de NVIDIA DSX y el cuello de botella eléctrico en 20 segundos
- NVIDIA cifra en más de 300.000 millones de dólares los equipos eléctricos con pedidos pendientes.
- En Estados Unidos esperan conexión más de 200 GW de proyectos.
- DSX simula red, subestación y centro de datos juntos y ajusta el consumo a la red.
- Phaidra habla de un 10 % más de cómputo con la misma potencia.
Según NVIDIA, parte del problema viene de cómo se ha trabajado hasta ahora: la red eléctrica, el edificio y los sistemas de cómputo se diseñan por separado, cada uno con sus propios equipos y sus propias herramientas. La propuesta de DSX AI Factory Platform es planificar, simular y operar todo a la vez, de forma que la fábrica de IA deje de ser solo una carga enorme para la red y pase a comportarse como un activo flexible.
Las piezas de DSX que entran en juego
NVIDIA divide la plataforma en varios bloques. DSX Sim, junto a los activos SimReady (modelos digitales de equipos listos para simulación), permite reproducir la red, la subestación y la fábrica de IA en un mismo entorno con los modelos que aportan los fabricantes de equipos energéticos. DSX Flex sincroniza la demanda del centro de datos con el estado de la red y con la generación propia que tenga la instalación.
DSX MaxLPS busca sacar más cómputo de cada vatio disponible, y DSX Exchange comparte señales de forma segura entre cómputo, red, energía, refrigeración y operación. La idea de fondo no es nueva en el discurso de la compañía: en Revista Cloud ya se contó que NVIDIA quiere sacar más tokens de cada megavatio en sus fábricas de IA.
Qué aporta cada socio energético
El blog detalla el papel de cada compañía, aunque en varios casos se trata de diseños en desarrollo y no de productos ya desplegados:
- GE Vernova suma su experiencia en la conexión de la red con la instalación y en la alimentación de los racks.
- Hitachi Energy ha conseguido que su sistema de almacenamiento de energía en baterías obtenga la calificación NVIDIA DSX Ready.
- Schneider Electric, con AVEVA y ETAP, desarrolla arquitecturas de referencia validadas de energía y refrigeración para NVIDIA Vera Rubin y un gemelo digital de la fábrica de IA basado en Omniverse. El software de ingeniería de AVEVA se combina con los activos SimReady, OpenUSD y Omniverse.
- Siemens Energy prepara un diseño de referencia para una infraestructura eléctrica resistente y consciente del estado de la red, alineado con el diseño DSX de Vera Rubin. También estudia usar RAPIDS, Metropolis e Isaac Sim en su plataforma de gemelos digitales Noedra.
La calificación DSX Ready es el programa con el que NVIDIA valida equipos de terceros para sus fábricas de IA, y Revista Cloud ya explicó cómo NVIDIA creó DSX Ready para validar baterías y refrigeración.
Phaidra y Emerald AI ponen cifras al ahorro
Los dos casos con números concretos llegan de empresas de software. Phaidra ha integrado DSX Flex, DSX Max-Q y DSX Exchange en sus agentes de autoaprendizaje y asegura obtener alrededor de un 10 % más de cómputo dentro del mismo límite de potencia. Es un dato de la propia empresa, sin detalle público de en qué instalaciones o con qué cargas se ha medido.
Emerald AI ha integrado su plataforma Conductor en DSX Flex para ayudar a las compañías eléctricas a usar capacidad de la red que hoy está infrautilizada. Según sus modelos, ese enfoque podría liberar hasta 100 GW en la red existente de Estados Unidos. Es una estimación modelada, no capacidad ya disponible. La empresa ya formaba parte de la alianza de Emerald AI, Google y NVIDIA para flexibilizar el consumo energético de la IA.
NVIDIA acompaña el anuncio con el blueprint Omniverse DSX y el diseño de referencia de la fábrica de IA Vera Rubin DSX, y varios de estos socios muestran sus propuestas en GTC Berlín. El blog no incluye precios, fechas de disponibilidad comercial ni compromisos de despliegue concretos.
Preguntas frecuentes
¿Qué es NVIDIA DSX?
Es la plataforma de NVIDIA para diseñar, simular y operar fábricas de IA, con herramientas como DSX Sim, DSX Flex, DSX MaxLPS y DSX Exchange.
¿Por qué la energía frena a los centros de datos de IA?
Según NVIDIA, hay más de 300.000 millones de dólares en equipos eléctricos con pedidos pendientes y más de 200 GW de proyectos esperando conexión a la red en Estados Unidos.
¿Qué empresas energéticas colaboran con NVIDIA DSX?
GE Vernova, Hitachi Energy, Schneider Electric (con AVEVA y ETAP) y Siemens Energy, además de las empresas de software Phaidra y Emerald AI.
¿Qué es DSX Flex?
Es la parte de DSX que ajusta el consumo de la fábrica de IA al estado de la red eléctrica y a la generación propia de la instalación.
Fuentes:
