NVIDIA ha acordado adquirir Hugging Face por 12.930,3 millones de dólares, pero los dos huevos de Pascua escondidos en el precio son solo la parte divertida de una operación con bastante más profundidad tecnológica. La compañía que domina el mercado de aceleradores para inteligencia artificial se hace con una de las principales plataformas utilizadas para distribuir modelos, datasets y aplicaciones de IA, reforzando una expansión que durante los últimos años la ha llevado desde la GPU hacia redes, software, orquestación y herramientas para desarrolladores.

Las claves de la compra de Hugging Face por NVIDIA en 30 segundos

• NVIDIA pagará exactamente 12.930.300.000 dólares por Hugging Face, una cifra que esconde dos referencias para desarrolladores.
• 129303 en decimal corresponde a U+1F917, el emoji 🤗, mientras que #129303 genera un verde que remite a NVIDIA.
• Hugging Face aporta una comunidad de más de 18 millones de usuarios y más de tres millones de modelos.
• La compra sigue movimientos como Mellanox, Run:ai, Deci y SchedMD, con los que NVIDIA ha ido incorporando redes, gestión de GPU y software.
• El reto será mantener la neutralidad de Hugging Face cuando su propietario es también el principal proveedor de aceleradores de IA.

El tamaño de Hugging Face ayuda a entender la operación. Según NVIDIA, más de 18 millones de desarrolladores, investigadores y creadores utilizan actualmente la plataforma, que reúne más de tres millones de modelos, 500.000 conjuntos de datos y un millón de aplicaciones. Más de 200.000 empresas también recurren a sus servicios.

Eso convierte la compra en algo diferente a incorporar otra tecnología para acelerar GPUs. NVIDIA adquiere uno de los lugares donde los desarrolladores descubren, prueban, modifican y distribuyen modelos de inteligencia artificial.

De vender GPUs a controlar más capas de la infraestructura

La evolución de NVIDIA durante los últimos años permite colocar la adquisición en perspectiva. La compañía continúa obteniendo buena parte de su fuerza de los aceleradores, pero alrededor de ellos ha construido progresivamente una plataforma mucho más amplia.

Uno de los precedentes más importantes fue Mellanox. NVIDIA anunció en 2019 su compra por unos 6.900 millones de dólares y completó la operación en abril de 2020 por un valor de transacción de unos 7.000 millones. Mellanox aportó tecnologías como InfiniBand y Ethernet de altas prestaciones, fundamentales para conectar grandes cantidades de servidores y aceleradores.

La importancia de aquella adquisición resulta todavía más visible con los grandes clústeres actuales. Tener miles de GPU sirve de poco si la red que las conecta introduce cuellos de botella. NVIDIA terminó combinando computación y networking dentro de una misma arquitectura de centro de datos.

En 2024 llegó otro movimiento más pequeño pero revelador: Run:ai, especializada en software para gestionar y asignar recursos GPU. La operación, valorada en unos 700 millones de dólares según informaciones publicadas entonces, terminó después de pasar por el escrutinio de las autoridades de competencia. Tras la compra, Run:ai anunció que abriría su software para ampliar su disponibilidad más allá del hardware NVIDIA.

Ese mismo año NVIDIA adquirió Deci, una compañía centrada en software para hacer más eficientes los modelos de aprendizaje profundo. La propia NVIDIA confirma actualmente que Deci pasó a formar parte de la compañía en mayo de 2024.

En diciembre de 2025 apareció otra pieza: SchedMD, responsable de Slurm, uno de los sistemas de gestión de cargas más utilizados en supercomputación y clústeres de inteligencia artificial. NVIDIA prometió mantener Slurm como software abierto y neutral respecto al proveedor de hardware.

Vistos conjuntamente, los movimientos muestran una dirección bastante clara:

GPU → redes → orquestación → software → gestión de clústeres → modelos y comunidad de desarrolladores.

Hugging Face ocupa precisamente una de las capas que NVIDIA no controlaba de la misma forma: el punto de encuentro entre los modelos y quienes los utilizan.

Hugging Face puede ser para la IA algo parecido a GitHub para el software

La comparación con GitHub tiene límites, pero ayuda a explicar por qué Hugging Face resulta tan atractiva.

Un desarrollador puede entrar en Hugging Face, localizar un modelo, descargarlo, probarlo, modificarlo, consultar sus características, acceder a datasets y desplegar aplicaciones. También puede encontrar alternativas desarrolladas por empresas competidoras entre sí.

Para NVIDIA esto significa acercarse mucho más al momento en el que un desarrollador decide qué modelo utilizar y cómo ejecutarlo.

La compañía ha asegurado que esta situación no se utilizará para cerrar la plataforma. Jensen Huang afirma que Hugging Face continuará siendo abierta y que sus usuarios podrán escoger modelos, frameworks, proveedores cloud, servicios de inferencia y plataformas de computación. NVIDIA dice expresamente que utilizar sus aceleradores no será un requisito para desarrollar o desplegar aplicaciones mediante Hugging Face.

Ese compromiso será probablemente uno de los aspectos más observados de la integración.

Hugging Face también es utilizada para tecnologías que terminan ejecutándose sobre aceleradores de AMD y otros proveedores, así como sobre diferentes servicios cloud. Mantener esa neutralidad será importante para conservar la utilidad de la plataforma como punto común de la comunidad de IA.

La situación recuerda, con diferencias importantes, a otras grandes compras de plataformas para desarrolladores. Microsoft adquirió GitHub en 2018 y mantuvo su funcionamiento como servicio abierto a tecnologías y competidores externos. La compra de Hugging Face plantea una pregunta parecida: qué ocurre cuando una infraestructura ampliamente utilizada por una comunidad abierta pasa a manos de uno de los mayores proveedores comerciales de esa misma industria.

NVIDIA ya intentó una operación todavía más ambiciosa con Arm

Existe además un precedente que muestra dónde pueden aparecer los límites regulatorios.

En 2020 NVIDIA anunció su intención de adquirir Arm a SoftBank. La operación habría situado bajo una misma compañía las GPU de NVIDIA y una arquitectura de procesadores utilizada por buena parte de la industria tecnológica.

Nunca llegó a completarse.

NVIDIA y SoftBank cancelaron el acuerdo en febrero de 2022 debido a lo que ambas compañías describieron como importantes obstáculos regulatorios. Arm terminó posteriormente saliendo a bolsa.

Hugging Face es una empresa muy diferente, pero el precedente resulta pertinente. Cuando un proveedor que ocupa una posición destacada en una capa tecnológica intenta adquirir una pieza utilizada también por sus competidores, la neutralidad deja de ser únicamente una cuestión técnica.

NVIDIA tendrá que convencer a desarrolladores, empresas y eventualmente reguladores de que Hugging Face seguirá funcionando como infraestructura abierta incluso bajo su propiedad.

Los dos huevos de Pascua de los 12.930,3 millones

Dentro de una operación con tantas implicaciones, NVIDIA y los fundadores de Hugging Face han dejado además una pequeña broma dirigida especialmente a programadores.

La cifra exacta anunciada es:

12.930.300.000 dólares.

Tomando 129303 como número decimal se obtiene el punto de código Unicode U+1F917, correspondiente al emoji 🤗, denominado precisamente Hugging Face.

La segunda interpretación reutiliza exactamente los mismos números. Escrito como código hexadecimal de color, #129303 genera un verde oscuro que funciona como referencia a NVIDIA.

No coincide exactamente con el verde corporativo habitual de la compañía, pero el juego permite utilizar los mismos seis caracteres para representar a comprador y adquirida mediante dos convenciones perfectamente familiares para los desarrolladores.

La cifra de la adquisición se convierte así en una especie de pequeño fragmento de código cultural: decimal para Hugging Face, hexadecimal para NVIDIA.

El objetivo final sigue siendo vender computación

La adquisición también permite interpretar de otra manera la expansión de NVIDIA. Controlar más software no significa necesariamente que la compañía quiera dejar de ser una empresa de hardware.

Puede ocurrir precisamente lo contrario.

Cuantos más desarrolladores construyan aplicaciones de IA, más capacidad de computación será necesaria. Y cuantos más modelos abiertos puedan desplegar las empresas en su propia infraestructura o en diferentes nubes, mayor puede ser la demanda de aceleradores para entrenamiento e inferencia.

Hugging Face puede ayudar a reducir la distancia entre encontrar un modelo y ponerlo en producción. NVIDIA proporciona buena parte de la infraestructura situada al otro extremo de ese proceso.

Mellanox ayudó a conectar las GPU. Run:ai incorporó herramientas para distribuirlas entre cargas de trabajo. SchedMD añadió una pieza esencial en la planificación de grandes clústeres. Deci reforzó el software de optimización. Hugging Face acerca ahora a NVIDIA al lugar donde millones de desarrolladores seleccionan los modelos.

La diferencia es que esta última pieza tiene una dimensión comunitaria mucho mayor.

Por eso la cuestión tecnológica más interesante de la operación no está realmente escondida en el número 129303. Estará en comprobar si NVIDIA consigue integrar Hugging Face sin convertir su enorme comunidad abierta en una extensión comercial de su plataforma de hardware.

Los dos huevos de Pascua desaparecerán rápidamente del ciclo de noticias. Esa tensión entre apertura, neutralidad y control de cada vez más capas de la IA permanecerá bastante más tiempo.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto pagará NVIDIA por Hugging Face?

NVIDIA ha acordado adquirir Hugging Face por exactamente 12.930.300.000 dólares, unos 12.930,3 millones. La operación fue anunciada el 03/09/2026.

¿Qué otras empresas de IA y centros de datos ha comprado NVIDIA?

Entre las operaciones de los últimos años figuran Mellanox, Run:ai, Deci y SchedMD. Estas adquisiciones han incorporado tecnologías relacionadas con networking, gestión de GPU, optimización de IA y planificación de cargas HPC e IA.

¿Seguirá Hugging Face funcionando con hardware que no sea NVIDIA?

NVIDIA asegura que sí. Jensen Huang ha afirmado que la plataforma seguirá siendo abierta y permitirá elegir modelos, frameworks, nubes, proveedores de inferencia y plataformas de computación sin exigir hardware NVIDIA.

¿Qué significan los números 129303?

Interpretado en decimal, 129303 corresponde al punto Unicode U+1F917, el emoji 🤗. Como color hexadecimal, #129303 produce un verde utilizado como segundo guiño a NVIDIA.