NTT DATA y Amazon Web Services (AWS) han sellado un acuerdo de colaboración estratégica de varios años con una ambición clara: ayudar a las organizaciones a modernizar sistemas heredados, acelerar la adopción responsable de Inteligencia Artificial agéntica y convertir la experimentación en resultados repetibles a escala. La alianza llega en un momento en el que muchas compañías ya han “subido” datos y aplicaciones a la nube, pero todavía tropiezan con el mismo muro: cómo gobernar y operar esa nueva capa tecnológica sin perder seguridad, control y cumplimiento normativo.
El anuncio plantea una colaboración pensada para sectores regulados y de alta exigencia —desde banca y seguros hasta salud, sector público, retail, energía o manufactura— y promete un enfoque práctico: modernizar cargas de trabajo críticas, construir bases cloud seguras y acelerar la innovación sin que la arquitectura se convierta en un laberinto de integraciones improvisadas.
En palabras de Abhijit Dubey, presidente y CEO de NTT DATA, cloud e Inteligencia Artificial ya no son “proyectos paralelos”, sino el núcleo de la transformación empresarial. La compañía sostiene que la prioridad ahora es ayudar a los clientes a “salir de la fase experimental” y escalar la Inteligencia Artificial con impacto real y de forma responsable. Por su parte, AWS enmarca el acuerdo como un acelerador para que más organizaciones modernicen entornos heredados y construyan experiencias digitales de nueva generación, combinando arquitecturas por industria, ecosistemas de agentes y capacidades orientadas a requisitos regulatorios.
Cuatro frentes para pasar de la promesa al despliegue
El acuerdo se articula en cuatro líneas de trabajo que, en la práctica, responden a cuatro preguntas habituales en cualquier comité de transformación: cómo migrar, qué casos de uso priorizar, cómo operar y cómo cumplir.
- Transformación cloud a gran escala impulsada por Inteligencia Artificial
El objetivo es acelerar la migración y modernización desde entornos on-premise hacia AWS usando automatización, Inteligencia Artificial generativa y enfoques “agentic” (asistentes capaces de ejecutar tareas con cierto grado de autonomía), además de plataformas de datos. - Soluciones sectoriales sobre AWS
NTT DATA sitúa aquí su propuesta de Industry Cloud: un catálogo con más de 500 componentes empresariales reutilizables y agentes de Inteligencia Artificial para construir ofertas replicables por industria, adaptadas a los procesos y obligaciones de cada sector. - Innovación en Inteligencia Artificial y datos para servicios gestionados y CX
El acuerdo incluye la operación de entornos cloud “seguros y conformes” a escala, y menciona la modernización de contact centers sobre Amazon Connect para acelerar experiencias de cliente impulsadas por Inteligencia Artificial. - Soberanía digital y soluciones reguladas en AWS European Sovereign Cloud
La alianza pone el foco en un punto cada vez más sensible: residencia de datos y autonomía operativa. NTT DATA se presenta como socio de lanzamiento de AWS European Sovereign Cloud, con servicios diseñados desde el origen para cumplir requisitos de soberanía sin renunciar a seguridad, disponibilidad y rendimiento.
Tabla rápida: qué cubre el acuerdo y para quién
| Área del acuerdo | ¿Dónde aplica? | Resumen práctico |
|---|---|---|
| Migración y modernización con IA | Empresas con legado (ERP, core bancario, back-office, on-premise) | Automatización y enfoque “cloud-native” para acelerar el paso a AWS y reducir fricción operativa |
| Soluciones por industria (Industry Cloud) | Sectores regulados y de alto volumen | Componentes reutilizables y agentes para construir soluciones repetibles con “patrones” sectoriales |
| IA y datos para servicios gestionados/CX | Operación 24×7, analítica, atención al cliente | Operar y escalar entornos conformes; modernización de contact center con Amazon Connect |
| Soberanía digital (European Sovereign Cloud) | Administraciones y empresas europeas con requisitos estrictos | Controles de residencia del dato y autonomía operativa alineados con cumplimiento |
La batalla no es solo tecnológica: es operativa y regulatoria
El mensaje de fondo del anuncio es que la nube ya no se mide solo por “mover cargas”, sino por capacidad de operar con garantías: trazabilidad, seguridad, auditoría y control del dato. En Europa, el debate de soberanía digital ha dejado de ser un tema exclusivo del sector público para extenderse a industrias reguladas y cadenas de suministro críticas.
En ese contexto, AWS describe su European Sovereign Cloud como una propuesta orientada a clientes que necesitan requisitos de soberanía reforzados, y NTT DATA intenta colocarse como integrador y operador capaz de “aterrizar” esas exigencias en arquitecturas reales (no en presentaciones).
Talento: el cuello de botella que también se firma en un acuerdo
Uno de los puntos más concretos del anuncio tiene que ver con capacidad de ejecución. NTT DATA afirma contar con cerca de 11.000 profesionales certificados por AWS y prevé formar y certificar a otros 10.000 en los próximos 3 años. Además, ha creado un grupo de negocio especializado en AWS alineado con su estructura comercial y de entrega, un movimiento que sugiere que la alianza busca estandarizar el “cómo se entrega” el servicio, no solo “qué se promete”.
Qué debería mirar una empresa antes de “subirse” a la ola agentic
Aunque el término “Inteligencia Artificial agéntica” suena a salto cualitativo —por la idea de asistentes que actúan—, también abre preguntas incómodas: gobernanza, límites, permisos, trazabilidad y responsabilidad ante errores. Por eso el énfasis en “adopción responsable” no es decorativo: en sectores regulados, el valor no es solo automatizar, sino poder explicar qué se automatiza, con qué datos, bajo qué controles y con qué auditoría.
En la práctica, el éxito de alianzas como esta se juega en lo menos glamuroso: migraciones sin paradas, datos bien gobernados, seguridad consistente, operaciones estables y modelos de Inteligencia Artificial integrados en procesos con métricas y controles.
Preguntas frecuentes
¿Qué significa “Inteligencia Artificial agéntica” en un entorno empresarial?
Suele referirse a sistemas de Inteligencia Artificial capaces de planificar y ejecutar tareas (con distintos grados de autonomía) dentro de flujos de trabajo, integrándose con herramientas corporativas y operando bajo políticas de control y auditoría.
¿Por qué la soberanía digital está ganando peso en proyectos cloud europeos?
Porque muchas organizaciones necesitan garantizar residencia del dato, control operativo y cumplimiento en sectores regulados, contratación pública o infraestructuras críticas, y eso condiciona arquitectura, proveedores y operación.
¿Qué tipo de proyectos se benefician más de una alianza NTT DATA–AWS?
Especialmente los de modernización de legado, migraciones a gran escala, construcción de plataformas de datos para Inteligencia Artificial y operaciones gestionadas donde la gobernanza y el cumplimiento son parte del diseño, no un añadido final.
¿Cómo se evita que la adopción de Inteligencia Artificial se quede en pilotos?
Definiendo casos de uso con impacto, datos gobernados, métricas claras, operación estable y controles de seguridad/auditoría desde el inicio; sin eso, la escalabilidad suele fallar por fricción operativa o riesgos de cumplimiento.
vía: es.nttdata.com
